ИИ и робототехника: от гонки за суверенитет до замены человека

$
84.90
€
94.97
IMOEX
2401.71
¥
12.68

К чему ведут технологические достижения

Демографический кризис и расширение пространства городов служат сразу и факторами, и питательной средой для ускоренного развития высоких технологий, в особенности робототехники и искусственного интеллекта. В ряде направлений инвестиции значительно превышают текущие доходы, но глобальные корпорации и целые страны, включая Россию, подходят к этому как к гонке за суверенитет, а в ней эта цена видится оправданной.

Замещение человека подобными ему машинами или даже искусственным разумом на глазах перестает быть футуристическим сюжетом. Одновременно растут и ожидания отдачи от технологических достижений, и озабоченность, связанная со сложностью нормативного регулирования инженерных и социальных инноваций. Эти вопросы едва ли удастся исключить из повестки гипотетической конференции, которая определит контуры будущего.

Все будет нейросеть

Нравится это скептикам или нет, но искусственный интеллект (ИИ) к 2026 году стал самой быстро распространяющейся технологией в мире. По данным западных исследователей, за три года генеративным ИИ стали пользоваться 53% населения планеты. В Сингапуре показатель достиг 61%, в ОАЭ — 64%, в США — 28,3%. Это быстрее, чем распространялись персональные компьютеры и даже интернет. Только у ChatGPT от OpenAI — около 900 млн пользователей в неделю. В бизнесе ИИ используют уже 88% организаций, генеративный ИИ — 70%.

Центры обработки данных — опорные пункты новой технологической реальности — меняют пока не столько ландшафт, сколько структуру экономики, в том числе уровень энергозатрат. На фото: дата-центр US East 1 (Эшберн, Виргиния)

Машинный зал центра обработки данных новосибирского Академгородка. Интерьеры дата-центров заставляют задуматься, открывают ли технологии перед человечеством новые перспективы или напротив загоняют в коридор плохо контролируемых, но необратимых изменений

Дата-центры вписываются и в российские городские ландшафты

С такой же скоростью растет и влияние ИИ на экономику государств: частные инвестиции в ИИ в США в 2025 году составили $285,9 млрд, в Китае — $12,4 млрд, однако там значительная часть средств направляется не частными, а госфондами. Пять крупнейших технологических компаний мира — Amazon, Alphabet, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена), Microsoft и Oracle — потратят в том числе на развитие инфраструктуры для ИИ в 2026 году примерно $660–690 млрд капитальных затрат. Goldman Sachs оценивает, что годовые капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $765 млрд в 2026 году, а к 2031-му — вырасти до $1,6 трлн.

Началом активного развития ИИ в мире можно считать 2014 год — это дата появления вариационных автоэнкодеров и генеративно-состязательной сети, описанной Яном Гудфеллоу в США. Так машины научились создавать правдоподобные изображения. Массовым же ИИ стал с запуском ChatGPT в ноябре 2022-го — сервис набрал около 100 млн пользователей за два месяца. По оценке НИУ ВШЭ и РОМИР на 2026 год, нейросетями пользуются 44% россиян. В 2025-м таких было 39%, в 2024-м — 27%. Сейчас как «сверхразум» ИИ воспринимают 12,7% респондентов (в 2024-м было 21,1%), как инструмент анализа информации — уже 57,3%.

Скорость проникновения технологии и ее развития приводит некоторых американских исследователей к прогнозу, согласно которому уже в 2027 году персональными ИИ-ассистентами (или «ИИ-компаньонами») будут пользоваться 10% взрослых американцев, к 2040-му их доля вырастет до 30%. Но интересны не столько сами показатели, сколько то, что авторы прогноза под ассистентами уже понимают модель, которая знает и помнит все о своем пользователе, ведет его дела, следит за здоровьем и финансами. Так может появиться «ИИ-ассистент на всю жизнь». По этой логике к прогнозируемому периоду единственным уникальным носителем информации и данных, на которых может обучаться и работать ИИ, останется человек, а именно — его мышление, когнитивные способности и эмоции.

«Карьерный взлет» искусственного интеллекта начался в 2014 году, когда ИИ освоил создание изображений. На фото: выставка «AI Am I?» в Сакраменто (Калифорния), где в 2023–2024-м были представлены результаты совместного творчества ИИ и художника Александра Ребена

Теперь люди могут не только задаться вопросом, что снится машине, но и воочию это увидеть. На фото: инсталляция в центре DATALAND, первом в мире музее творчества ИИ (Лос-Анжелес, Калифорния)

Созданные ИИ изображения интерьеров базилики Св. Петра в Ватикане

Меньшим футуризмом выглядят прогнозы по экономическому и техническому обеспечению ИИ. В Epoch AI считают, что к 2030 году на обучение передовых моделей будет уходить в тысячи раз больше вычислений, чем на GPT-4 сейчас. Один кластер для обучения будет стоить больше $100 млрд и потреблять гигаватты электроэнергии. От графических процессоров, необходимых для ИИ-вычислений, уже сейчас требуется постоянный рост производительности. Мировые мощности для ИИ растут в 3,3 раза в год с 2022-го и достигли 17,1 млн в пересчете на чипы H100. Больше 60% приходится на Nvidia.

Прогнозы по энергопотреблению и спросу на вычислительные мощности одновременно представляются и сдерживающими факторами развития технологии во всем мире, и элементами геополитики и соперничества стран. И в этом же сейчас ключевое отличие ИИ от сравниваемого с ним интернета: второй в конечном итоге стал «невидимым» и неотъемлемым во всем мире, в равной мере необходимым всем странам, и развитым, и развивающимся. Нейросети как технология могут остаться приоритетом и преимуществом только самых развитых и богатых государств, имеющих собственные вычислительные мощности, независимое энергоснабжение и передовые команды разработчиков, что в таком ключе скорее сравнимо с развитием оружейных технологий, а не интернета.

Они из нас

На данный момент относительно развития нейросетей робототехника — на более ранней стадии, ей нужно больше времени для роста и проникновения в мире. Пока роботы справляются лишь с 12% реальных бытовых задач, хотя в симуляциях доходят до 89,4% (оценка начала 2026 года). В промышленности ситуация обстоит лучше. Количество промышленных роботов в мире достигает 4,66 млн, в 2024 году было установлено около 542 тыс. роботов, а в 2025-м — примерно 575 тыс. Сегодня лидирует в промышленной роботизации Китай: на него приходится 54% мировых установок и внедрений.

Робот Ино, созданный французским стартапом Genesis AI, обладает искусственным интеллектом, но в данном случае сортирует коробки на ленте конвейера на складе в Калифорнии — это умеют делать и менее совершенные машины

Промышленных роботов во всем мире все еще меньше, чем нужно экономике, но они уже начали теснить человека на рынке труда

Андроидов все больше, и функционал их все разнообразней. На фото: партия роботов AiMOGA производства Chery Group, Китай, июль 2026 года

Весь российский парк роботов составляет примерно 23 тыс. машин, считают эксперты «Акселератора ФРИИ». Для достижения целей нацпроекта «Средства производства и автоматизации» России нужно в пять раз больше роботов, чем сейчас. Такую оценку в начале года привел Минпромторг РФ.

По прогнозу стратегической консалтинговой компании McKinsey, уже существующие технологии могут позволить автоматизировать 57% рабочих часов в США. К 2030 году ИИ-агенты и роботы могут приносить только американской экономике $2,9 трлн в год. Авторы исследования подчеркивают, что любые внедрения — это не замена человека, а новая форма партнерства человека и робота.

Некоторые эксперты полагают, что развитие робототехники и ИИ может создать проблемы на рынке не только для промышленных рабочих и клерков, занятых рутинными операциями, но и для представителей творческих профессий

Пока посетители выставок посмеиваются над неуклюжими прототипами, военные разных стран уже активно применяют роботов и в учении, и в бою

При этом интерес науки и корпораций к роботам антропоморфным — они же андроиды и гуманоиды — продолжит расти по мере развития и доступности технологий. Уже сейчас таких роботов представляют на международных выставках в США, Китае, ОАЭ и других странах, ставят перед ними сложные задачи вплоть до физических и интеллектуальных состязаний.

Показателен и вектор развития роботов в Японии, анонсированный в конце лета: правительство страны рассматривает возможность использовать человекоподобных роботов в оборонных целях. Их планируют задействовать для тылового обеспечения Сил самообороны Японии, например для охраны баз, транспортировки грузов и выполнения других вспомогательных функций, а в перспективе — для разведки и спасательных операций.

Интерес к андроидам и сферам их применения не только отражает стремление к развитию передовых технологий, но и является попыткой найти ответ на глобальный демографический кризис, который с каждым годом только усиливается. Пример Японии — не исключение: по прогнозам ее правительства, через 20 лет численность того сегмента населения, из которого Силы самообороны набирают персонал, сократится приблизительно на 30%. Развитие этого сектора робототехники будет зависеть, с одной стороны, от возможностей той или иной страны создавать или закупать андроидов, а с другой — от потребности в кадрах в критических сферах.

Терминатор формировал контуры мрачного будущего для миллионов зрителей по всему миру. Инженеры отмечают, что создать аналогичную боевую машину все еще проблематично: ее вес ограничивает функциональность, батарей, рассчитанных на 120 лет непрерывной работы, пока не существует, а разъема для подзарядки создатели кинофраншизы не предусмотрели

Как известно, андроиды иногда промахиваются. На фото: кадр из фильма «Чужие», синтетический человек Бишоп в исполнении Лэнса Хенриксена показывает трюк с ножом бойцам колониальной морской пехоты

Другой андроид из кинофрашизы «Чужие» — Эш в исполнении Иэна Холма в фильме Ридли Скотта 1979 года — воплотил самые мрачные опасения, связанные с бездушными роботами на службе у еще более мрачных корпораций

Исключением может стать медицина, где уже сейчас андроиды, а вернее, их элементы, используются в прямом смысле для выполнения действий самого человека. Мировой рынок протезов только верхних конечностей, по данным Precedence Research, будет расти более чем на 5% ежегодно и к 2033 году достигнет $1,5 млрд. В целом, по другим оценкам, мировой рынок составляет около $2 млрд, а к 2033-му вырастет почти вдвое. Сейчас его лидеры — компании Ottobock и Embla. В России рынок мобильных ассистивных технологий (включает высокотехнологичные коляски и другие средства мобильности) консалтеры оценивают примерно в 145 млрд руб. с прогнозом удвоения к 2030 году. В лидерах рынка — компания «Моторика», а также Steplife.

В будущем медицина и технологические корпорации будут стремиться к максимальному приближению протезов к физическим показателям тела человека. Сопутствующее направление, которое может значительно упростить и удешевить производство этих сложных устройств,— 3D-печать элементов протезов, а также развитие микропроцессоров. Текущие мощности в электронике уже позволяют обрабатывать сложные данные, чтобы подстраивать работу элемента, например протеза коленного сустава, под походку человека или препятствия.

Робототехника открывает впечатляющие перспективы перед сложным протезированием, но под вопросом остается доступность этих дорогих решений

Специалисты по медицинской технике полагают, что роботы заменят людей частично, но буквально

В связи с изменениями

Хотя быстрый и доступный интернет уже стал неотъемлемой частью нашей жизни, его работа постоянно развивается. Глобально в этом развитии все стремятся к одному — скорости передачи данных. Она нужна в промышленности и на сложных критических предприятиях, нужна для работы беспилотного транспорта, скоростного транспорта и трансляций мультимедиа-файлов. Следующим поколением связи относительно LTE или 4G стал 5G — диапазон, обещающий ускорение работы всей сети как в бизнес-сегменте, так и на уровне абонентов. Как это не раз бывало в мире, запуск передовой технологии превратился в конкурентную борьбу нескольких игроков. Когда в 2019 году страны оказались готовы к запуску решения, счет пошел на часы.

3 апреля 2019 года южнокорейские операторы SK Telecom, KT и LG Uplus на два дня раньше заявленного срока включили коммерческие сети, чтобы опередить американский Verizon, сообщал TechXplore. Сеул заявил, что именно Южная Корея запустила первую в мире национальную сеть пятого поколения. А уже 4 апреля Verizon включил 5G в Чикаго и Миннеаполисе — на неделю раньше начального графика. Скорость загрузки обещали на уровне 450 Мбит/с, примерно в 15 раз быстрее 4G, с пиковыми показателями до 1 Гбит/с. Но сразу опробовать технологию абоненты не смогли. Формально корейские сети заработали раньше американских, но абонентам пришлось ждать еще несколько дней доставки предзаказанных смартфонов с поддержкой 5G.

Вслед за Южной Кореей и США к 5G почти сразу присоединились Великобритания и Швейцария, но по-настоящему массовым использование этого диапазона сделал Китай. 31 октября 2019 года три государственные компании — China Mobile, China Telecom и China Unicom — одновременно включили сети в 50 городах, включая Пекин и Шанхай.

В России «большую» коммерческую 5G-сеть четыре оператора связи (МТС, «МегаФон», «Вымпелком», T2) запустили одновременно только в сентябре 2026 года — на нестандартном для мира диапазоне 4,63–4,99 ГГц (вместо «золотого» 3,4–3,8 ГГц, который занят силовыми структурами).

Необходимость конкурировать с другими в том числе и в сфере устойчивой связи заставляет даже вполне консервативные страны открываться навстречу технологическим изменениям

Сейчас технологию 5G можно назвать глобальной: по данным июньского Ericsson Mobility Report за 2026 год, в первом квартале число подписок на 5G в мире превысило 3,1 млрд. К концу 2025-го на сети пятого поколения уже приходилось 48% мирового мобильного трафика, а к 2031 году доля должна вырасти до 85%. Само число подписок к тому времени, по прогнозу Ericsson, удвоится и превысит 6,4 млрд, а в Западной Европе, Северной Америке, Северо-Восточной Азии и странах Персидского залива проникновение технологии, согласно тому же прогнозу, приблизится к 90%.

Исходя из этого прогноза, можно предположить, что 5G как технология в обозримом будущем станет доступна в большинстве развитых стран, а абоненты начнут ее использовать наравне с привычным диапазоном 4G.

Инженер под антенной базовой станции 5G внутри системы тестирования на производственном комплексе Huawei (провинция Гуандун, Китай, 2019 год)

Пока Россия только запускает новое поколение связи, а какие-то страны еще только идут по этому пути, другие нацелены на запуск сетей 6G. Эта технология задумана не как улучшенная версия предыдущего поколения, а как принципиально другая. Если 5G рассчитана на пиковую скорость около 20 Гбит/с, то 6G должна работать на скоростях порядка 1000 Гбит/с — для этого потребуется освоить терагерцовый диапазон частот. В США Федеральная комиссия по связи уже открыла для тестирования полосу от 95 ГГц до 3 ТГц. Среди заявленных возможностей — одновременные передача данных и сенсинг (сбор данных) в одном диапазоне, встроенный искусственный интеллект и самовосстанавливающиеся сети.

Еще одно направление, в котором странам предстоит соперничать в будущем,— развитие спутникового интернета. Революцию наших дней совершила компания SpaceX, запустив группировку Starlink. Некогда американский стартап стал мировым лидером этого направления, и сейчас их абонентская база оценивается в 12 млн, а на орбите —более 7 тыс. спутников. Будущее технологии также можно предположить, исходя из стратегии компании. Она стремится к переходу от так называемого «интернета для домохозяйств» к мобильной сети Starlink Mobile. Ускоренно наращивает свои орбитальные возможности Китай — проект Qianfan располагает группировкой, включающей уже более 200 спутников. Работает над запуском собственной спутниковой группировки и Россия. Компания «Бюро 1440» («ИКС Холдинг») строит российский аналог Starlink — систему «Рассвет». В июле 2026 года партия из 16 спутников не смогла выйти на рабочую орбиту (800 км) и зависла на 300–400 км.

Спутниковые группировки систем связи меняют не только скорость и качество передачи данных, но и облик звездного неба

Пока спутниковая связь остается технологией крайне дорогой и затратной как для компаний и стран, так и для абонентов. Однако потребность в развитии покрытия большой территории скоростным интернетом, скорее всего, останется стимулом для ее развития в крупнейших странах. Как и стремление развивать беспилотные технологии. Именно они на данный момент остаются наиболее зависимы от скорости передачи данных. И государства, и компании, которые в большей степени заинтересованы в их развитии и запуске, продолжат инвестировать в мировое телеком-лидерство.

Беспилотники всех видов зависят от систем связи

Военные беспилотники уже до неузнаваемости изменили характер войны. На фото: американский беспилотник MQ-9 Reaper, обводы которого словно срисованы с эскизов к «Терминатору»

Вычисляй и властвуй

Развитие квантовых технологий в передовых странах напрямую связано с развитием связи. В китайском пятилетнем плане (2026–2030) квантовые технологии и 6G идут в одном списке государственных приоритетов. По данным McKinsey, Китай потратил на квантовый сектор $15 млрд еще в 2024-м — это больше, чем США и частные компании, вместе взятые. Однако на данный момент квантовые технологии — еще более сложное с научной точки зрения направление, которое хуже поддается прогнозам.

История квантовых технологий в целом начинается с попытки объяснить поведение света и атомов. В 1900 году немецкий физик-теоретик Макс Планк предположил, что энергия излучается не непрерывно, а порциями — квантами, а в 1905-м Альберт Эйнштейн показал, что сам свет состоит из таких частиц. За следующие 20 лет такие мировые величины, как Нильс Бор, Вернер Гейзенберг и Эрвин Шредингер, выстроили математический аппарат квантовой механики.

Квантовый компьютер сооснователя Российского квантового центра Михаила Лукина, созданный в 2017 году при участии ученых Гарвардского университета и Массачусетского технологического института

Следующий прорыв квантовых технологий произошел уже с наступлением компьютерной эры. В 1981 году физик Ричард Фейнман предположил, что по-настоящему смоделировать квантовые системы способен только квантовый компьютер, а в 1985-м израильский ученый Дэвид Дойч описал его универсальную модель. Переломным стал 1994 год, когда математик Питер Шор составил алгоритм, способный взламывать современное шифрование. Именно это превратило квантовые вычисления из теории в вопрос национальной безопасности и кибербезопасности. А также сделало квантовые технологии полем острой геополитической конкуренции.

По данным Boston Consulting Group, 2030 год станет «точкой коммерческого перелома»: рынок квантовых вычислений достигнет $2,5–5 млрд, а долгосрочная экономическая ценность — $450–850 млрд более чем на 100 отраслевых сценариях. Под ними исследователи понимают применение квантовых технологий в финансовом секторе, медицине, логистике и т. д. Согласно McKinsey Quantum Technology Monitor 2026, квантовые вычисления способны создать от $1,3 трлн до $2,7 трлн экономической ценности к 2035 году. Сам рынок квантовых технологий (компонентная база, софт или услуги в области квантов) при этом оценивается в $60–100 млрд, из которых $43–71 млрд — именно квантовые вычисления. Инвестиции в стартапы в области квантовых технологий уже сейчас достигли $12,6 млрд (2025 год), что в 6,3 раза больше, чем годом ранее, оценили McKinsey.

В России правительство утвердило дорожную карту по квантовым вычислениям до 2030 года в августе 2025-го. Цель проекта — создать 300-кубитный компьютер, разработать 54 новых квантовых алгоритма (к уже существующим 34), развернуть облачную платформу для не менее 10 тыс. пользователей и проверить свыше 100 научных гипотез для применения в разных отраслях экономики. На реализацию дорожной карты заложено финансирование в размере более 29 млрд руб., а ответственной компанией назначен «Росатом». «Крайне важно формирование в нашей стране квантовой индустрии, которая придаст новое качество экономике и социальной сфере»,— заявила госкорпорация после принятия документа.

Из всех глобальных проектов, связанных с квантовыми вычислениями, на слуху у большинства именно квантовый компьютер. Это не ускоренная версия обычного компьютера, как думают многие, а устройство на совершенно иной физической основе: вместо бита, который может быть только нулем или единицей, он работает с кубитом, способным находиться в суперпозиции — одновременно нуля и единицы. Работа кубитов позволяет машине обрабатывать огромное количество комбинаций параллельно, а не поочередно. В январе 2025 года основатель и глава Nvidia Дженсен Хуанг на вопрос аналитиков ответил, что «действительно полезных» квантовых компьютеров придется ждать от 15 до 30 лет, а лично он рассчитывает на 20. В России прогнозы оптимистичнее: глава научной группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра Алексей Федоров говорил в ноябре 2023 года, что бизнес сможет использовать квантовые компьютеры уже через три-пять лет.

Основатель и глава Nvidia Дженсен Хуанг в 2025 году полагал, что действительно полезный квантовый компьютер появится лет через двадцать

Однако пока технология квантовых вычислений и квантовых компьютеров остается скорее в научной плоскости. С высокой долей вероятности квантовые компьютеры даже в относительно далеком будущем не окажутся на полках ритейлеров и не станут именно персональными — их место будет возле мощных источников энергии, центров обработки данных и научных институтов и корпораций. Сфера практического и тем более коммерческого применения квантовых технологий сложно прогнозируема из-за отсутствия реального опыта. Однако уже сегодня очевидно, что эта технология останется предметом технологической гонки и инструментом геополитики.

Данные и данность

Все описанные ранее технологические решения в будущем могут не только заметно изменить нашу жизнь, но и отчасти переписать историю человечества. Уже сейчас нейросети обрабатывают огромные массивы данных на разных языках, а рост скорости интернета, передачи информации, а также мощности возможных вычислений уже скоро смогут привести мир к новым технологическим и научным открытиям и позволить переосмыслить факты исторические, например через оцифровку и перевод документов, которые ранее этому не поддавались.

С каждым годом развития новых технологий человек все отчетливее оставляет свой цифровой след. ИИ, компьютеры, сети передачи данных уже знают о нас больше наших близких. Вопреки опасениям, связанным с созданием системы тотальной сверхслежки, пока эти данные эффективнее всего используют маркетплейсы, сервисы доставки, такси и другие достаточно миролюбивые глобальные и российские компании. Начало XXI века показало, что побеждает та сторона технологического развития, за которую люди готовы платить. Для государств большие данные пока не столько источник дохода, сколько технический вызов — где и как их хранить. Чем больше данных, тем острее вопрос, у кого хватит ресурсов их переработать, чтобы использовать.

Научные прорывы и открытия остаются предметом конкурентной борьбы глобальных корпораций и стран, особенно уже вошедших в конфронтацию. В течение последних шести месяцев заметно обострилась гонка ИИ между США и Китаем. Как пишет американская CNBC, пока Китай лидирует в части госстратегии по развитию технологии, а США обгоняют по инвестициям. При этом державы все же идут к диалогу и фиксируют общие интересов. Встреча лидеров США и Китая в конце сентября 2026 года завершилась в том числе договоренностями о создании канала связи для обсуждения инцидентов, касающихся ИИ.

Россия и Китай также демонстрируют стремление прийти к договоренностям, в том числе через глобальные соглашения. 20 июля 2026 года в Шанхае завершился международный технологический форум, где председатель КНР Си Цзиньпин объявил об учреждении Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ, куда в числе прочих вошла и Россия. Что касается Европы, она может оказаться в зависимости от одной из сторон, причем если ранее ЕС стремился обеспечить технологическую независимость от США, то теперь сильно вырос риск оказаться «завязанным» на китайские решения.

Владимир Путин (слева) и Си Цзиньпин чувствуют себя архитекторами будущего — в том числе и высокотехнологичного

Пока в мире стоит вопрос развития технологий «для себя», а страны стремятся к технологическому суверенитету, прогнозировать совместные глобальные разработки трудно. Внутреннее же регулирование передовых технологий в странах пока идет индивидуально, и оценить его эффективность для экономики, бизнеса и людей станет возможно только спустя несколько лет. К единому для всех образцу регулирования того же ИИ мир вряд ли придет. Скорее всего, оно будет складываться из нескольких ключевых, но узких по смыслу протоколов, например об уведомлении о критических инцидентах, утечках информации, о процедурах внедрения тех или иных решений в медицину, госсектор и оборону, и т. д. Ответственность за результаты работы ИИ, авторское право и другие вопросы, сейчас широко обсуждаемые, еще долго будут оставаться дискуссионными. Каждая страна, развивающая технологию, придет к собственной модели регулирования, исходя из того, какое направление ее применения ей необходимо. Страны технически отстающие обречены следовать тем подходам к регулированию, которые сложатся в мире. Впрочем, не исключено, что приземление чужих моделей и идей для них окажется эффективнее создания собственных. По крайней мере, у них будет больше времени на подготовку и внедрение, а значит, больше шансов не допустить ошибок, неизбежных на переднем крае технологического прогресса.

Прямая речь

Окно в будущее
Торговля будущего
Карта будущего
Погода будущего
Война будущего
Люди будущего
Города будущего
Техника будущего
Деньги будущего
Кризисы будущего
Суд будущего
Видения будущего

Авторы

Татьяна Исакова
заведующий отделом

Лента

Технологии нашли своих героев

Пушилин: подготовку к переселению из оккупированных ВСУ зон ДНР готовят заранее для оценки жилфонда

В США появится новый национальный парк

Минобороны: ВС РФ поразили объекты энергетики, используемые в интересах ВСУ

Третьей будет

Путин передал Трампу видение иранской стороны по возможному разрешению конфликта

Компании в «СберБизнесе» получили доступ к коротким облигациям и финансированию под залог ценных бумаг

Рейс приказал ждать утра

Большая часть разговора Путина и Трампа касалась украинского урегулирования

Минобороны сообщило об уничтожении 725 беспилотников за сутки

Техника будущего

Техника будущего

Все будет нейросеть

Они из нас

В связи с изменениями

Вычисляй и властвуй

Данные и данность

Прямая речь

Прямая речь

Прямая речь

Прямая речь

Прямая речь