Названы лучшие преподаватели по ИИ в вузах России
«Яндекс» объявил лауреатов премии для преподавателей в области искусственного интеллекта Yandex ML Prize. В этом году награды получили восемь человек из пяти ведущих российских университетов. Конкуренция выросла: на премию претендовали 400 соискателей — на треть больше, чем годом ранее.
Кандидатов оценивали исследователи, преподаватели вузов и руководители из компании. Среди критериев — вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты ее выпускников.
В «Яндексе» отмечают, что лауреаты развивают курсы по современным направлениям ИИ — большим языковым и генеративным моделям, рекомендательным системам и физическому ИИ — и регулярно обновляют их по мере развития технологий. В результате их студенты работают не только с теорией, но и с задачами, которые сегодня стоят перед исследователями и индустрией. После выпуска многие продолжают заниматься ML и робототехникой в компаниях, а некоторые со временем возвращаются в университеты уже как преподаватели.
В номинации «Руководители образовательных программ» лауреатами стали доцент НИУ ВШЭ Елена Кантонистова и профессор ИТМО Сергей Колюбин. Кантонистова запустила онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», число студентов которой за четыре года выросло почти в 30 раз, а Колюбин трансформировал классическую магистратуру по робототехнике в полноценную программу по физическому ИИ.
В номинации «Преподаватели» премию получил преподаватель Школы анализа данных Дмитрий Баранчук — он разработал программу по генеративным моделям в компьютерном зрении, и ее открытые материалы привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов. Еще одним лауреатом стал доцент МФТИ Никита Волков: его курс по продвинутому анализу данных за восемь лет вырос в двухгодичную программу, объединяющую фундаментальную математику с практическими задачами машинного обучения. Старший преподаватель НИУ ВШЭ Кирилл Хрыльченко отмечен за курс по современным рекомендательным системам, в рамках которого студенты изучают научные статьи, воспроизводят описанные в них методы и проверяют собственные гипотезы.
Среди «Начинающих» преподавателей награду получила Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ. Она разработала курс по архитектуре современных больших языковых моделей, а ее бесплатные учебные материалы собрали более 3 тыс. слушателей за пределами университета. Преподаватель МГУ и младший научный сотрудник AIRI Константин Пчелин создал три курса, посвященных машинному обучению, обработке естественного языка и семантическому поиску, а также обучению с подкреплением (обучение нейросетей методом проб, ошибок и наград. — прим. «Ъ») — по последней теме он выпустил книгу. Третьим лауреатом в этой номинации стала преподаватель СУНЦ НГУ Таисия Ускова. Она построила курс по анализу данных почти без традиционных лекций: учащиеся самостоятельно решают практические задачи, а на занятиях разбирают подходы и полученные результаты.
Победители получили денежные гранты от 500 тыс. до 1 млн рублей в зависимости от номинации, гранты на использование технологий для вычислений и разработок.
За многолетний вклад развитие машинного обучения и образования в «Зал славы» премии вошли руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI и научный руководитель Центра ИИ МГУ Антон Конушин и глава Института AIRI и ФИИ МГУ Иван Оселедец. Конушин более 25 лет занимается компьютерным зрением и стоял у истоков его преподавания в России. Оселедец создал собственную научную школу и продолжает совмещать исследования с преподаванием. Его работы в области вычислительной математики и машинного обучения получили международное признание.
Ранее «Ъ» сообщал, что Минобрнауки разрабатывает обязательные модули по ИИ для студентов всех специальностей: по словам ведомства, для их внедрения потребуется масштабная переподготовка преподавателей. С 1 сентября в России также вводится новая модель высшего образования, ориентированная на запросы работодателей.