Интеллект пройдет проверку

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта разрабатывает для Минпромторга методологию оценки ИИ-решений для отбора среди разработчиков получателей господдержки. Сервисы будут проверять на наличие в них технологий ИИ, соответствие статусу отечественных, уровень зрелости и др. Это потребовалось, поскольку сейчас многие решения, заявленные как ИИ, либо созданы без машинного обучения и нейросетей, либо разработчик выдает за свои уникальные наработки чужой продукт. Эксперты считают, что в первую очередь необходимо проработать нормативную базу, включая закрепление самого понятия искусственного интеллекта.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Подведомственный Минпромторгу Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта создает методологию оценки решений в области ИИ. Об этом рассказал на прошедшем 10 июля в рамках международной выставки «Иннопром» в Екатеринбурге открытом заседании Свердловского областного союза промышленников и предпринимателей (СОСПП) замгендиректора ФЦПР ИИ Андрей Чукарин. По его словам, нормативно-техническую документацию начнут разрабатывать уже в этом году, а подготовка нормативно-правовых актов потребует больше времени.

Господин Чукарин отметил, что работа над методологией идет в рамках исполнения поручения президента РФ. Владимир Путин в январе поручил правительству обеспечить разработку больших генеративных моделей ИИ для использования в ключевых отраслях экономики и предусмотреть меры поддержки их развития и внедрения. По словам замгендиректора ФЦПР ИИ, компании, создающие качественные ИИ-решения, нужно «выделить, чтобы они могли получить бесшовную государственную поддержку и все льготы, которые есть для таких разработчиков».

Как следует из презентации ФЦПР ИИ, с которой ознакомился “Ъ”, предусмотрено четыре этапа экспертизы ИИ-решений.

• На первом их будут проверять на наличие технологий искусственного интеллекта, которое, по словам Андрея Чукарина, не подтверждается в 80% случаев: они либо созданы без машинного обучения и нейросетей, либо разработчик выдает за свои уникальные наработки чужой продукт.
• Второй этап — проверка соответствия ИИ-решения статусу отечественного — включения в реестры российского ПО, радиоэлектронной или промышленной продукции.
• На третьем этапе оцениваться будет уровень зрелости ИИ-решения — готовности технологии, системы, интеграции и производства.
• На четвертом этапе предусмотрен расчет конкурентоспособности, включающий «несколько групп базовых показателей», говорится в презентации.

Директор по работе с крупными корпоративными клиентами и госзаказчиками «Ростелекома» Александра Исхизова на заседании СОСПП отметила, что содействие более активному внедрению искусственного интеллекта в отраслях экономики нужно начинать с закрепления основных понятий, включая определение самого ИИ. «Понимание, что такое ИИ, у каждого свое. Когда мы определимся с этим понятием, нам будет проще говорить, какие решения мы внедряем — с ИИ или без него»,— отметила она. Александра Исхизова подчеркнула, что внедрение ИИ осложняет отсутствие единой законодательной базы, методики или общего плана мероприятий на уровне правительства, отражающего цели и задачи использования искусственного интеллекта.

Партнер и директор по развитию HRLink (система кадрового электронного документооборота с применением ИИ) Дмитрий Махлин полагает, что единая методология обычно положительно влияет на отрасль благодаря ее стандартизации, однако с искусственным интеллектом сделать это будет сложно, поскольку «пока нет четкого определения технологии и выработать единые подходы будет трудно». Главным барьером для популяризации ИИ-решений в РФ эксперт считает «отсутствие большого рынка». По его мнению, в стране небольшое количество компаний, готовых покупать и формировать спрос на подобные продукты.

Вопрос в том, что будет с решениями, которые не пройдут экспертизу, отмечает партнер и заместитель гендиректора «Корус консалтинг» Мария Бар-Бирюкова: «Они не будут рекомендованы для внедрения в госучреждениях?» В России рынок ИИ еще только формируется, и жесткие ограничения, полагает эксперт, «скажутся на нем скорее негативно».

Артур Якушко