Интеллект пройдет проверку

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта разрабатывает для Минпромторга методологию оценки ИИ-решений для отбора среди разработчиков получателей господдержки. Сервисы будут проверять на наличие в них технологий ИИ, соответствие статусу отечественных, уровень зрелости и др. Это потребовалось, поскольку сейчас многие решения, заявленные как ИИ, либо созданы без машинного обучения и нейросетей, либо разработчик выдает за свои уникальные наработки чужой продукт. Эксперты считают, что в первую очередь необходимо проработать нормативную базу, включая закрепление самого понятия искусственного интеллекта.

Подведомственный Минпромторгу Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта создает методологию оценки решений в области ИИ. Об этом рассказал на прошедшем 10 июля в рамках международной выставки «Иннопром» в Екатеринбурге открытом заседании Свердловского областного союза промышленников и предпринимателей (СОСПП) замгендиректора ФЦПР ИИ Андрей Чукарин. По его словам, нормативно-техническую документацию начнут разрабатывать уже в этом году, а подготовка нормативно-правовых актов потребует больше времени.

Господин Чукарин отметил, что работа над методологией идет в рамках исполнения поручения президента РФ. Владимир Путин в январе поручил правительству обеспечить разработку больших генеративных моделей ИИ для использования в ключевых отраслях экономики и предусмотреть меры поддержки их развития и внедрения. По словам замгендиректора ФЦПР ИИ, компании, создающие качественные ИИ-решения, нужно «выделить, чтобы они могли получить бесшовную государственную поддержку и все льготы, которые есть для таких разработчиков».

Как следует из презентации ФЦПР ИИ, с которой ознакомился “Ъ”, предусмотрено четыре этапа экспертизы ИИ-решений.

Директор по работе с крупными корпоративными клиентами и госзаказчиками «Ростелекома» Александра Исхизова на заседании СОСПП отметила, что содействие более активному внедрению искусственного интеллекта в отраслях экономики нужно начинать с закрепления основных понятий, включая определение самого ИИ. «Понимание, что такое ИИ, у каждого свое. Когда мы определимся с этим понятием, нам будет проще говорить, какие решения мы внедряем — с ИИ или без него»,— отметила она. Александра Исхизова подчеркнула, что внедрение ИИ осложняет отсутствие единой законодательной базы, методики или общего плана мероприятий на уровне правительства, отражающего цели и задачи использования искусственного интеллекта.

Партнер и директор по развитию HRLink (система кадрового электронного документооборота с применением ИИ) Дмитрий Махлин полагает, что единая методология обычно положительно влияет на отрасль благодаря ее стандартизации, однако с искусственным интеллектом сделать это будет сложно, поскольку «пока нет четкого определения технологии и выработать единые подходы будет трудно». Главным барьером для популяризации ИИ-решений в РФ эксперт считает «отсутствие большого рынка». По его мнению, в стране небольшое количество компаний, готовых покупать и формировать спрос на подобные продукты.

Вопрос в том, что будет с решениями, которые не пройдут экспертизу, отмечает партнер и заместитель гендиректора «Корус консалтинг» Мария Бар-Бирюкова: «Они не будут рекомендованы для внедрения в госучреждениях?» В России рынок ИИ еще только формируется, и жесткие ограничения, полагает эксперт, «скажутся на нем скорее негативно».