Ученые Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный почти мгновенно определить структуру и динамические свойства любых материалов — как уже существующих, так и новых. Как отмечают ученые, алгоритм, названный M3GNet, использовался ими для прогнозирования 31 млн еще не синтезированных материалов и может способствовать созданию материалов «с исключительными свойствами». Об этом исследовании рассказывает журнал Nature Computational Science.
Сейчас алгоритм M3GNet используется для поиска более безопасных и энергоемких электродов и электролитов для перезаряжаемых литий-ионных аккумуляторов. Ученые сравнивают его с алгоритмом AlphaFold, который был разработан DeepMind компании Google для прогнозирования белковых структур и стал прорывной технологией. «По аналогии с тем, как это делают с белками, нам нужно знать структуру материала, чтобы предсказать его свойства»,— поясняет профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего Шаю Пин Он. Теперь ученые намерены значительно расширить число материалов, составляющих базу данных пока не синтезированных материалов, и продолжат работу по выявлению наиболее перспективных новых материалов.