Интеллект ускорят нейросетью

Грань между реальной жизнью и научной фантастикой быстро стирается. Автономные ИИ-агенты взламывают правительственные сайты. Людям пересаживают почки от генетически модифицированных свиней. НАСА финансирует проекты по поиску и добыче полезных ископаемых на астероидах.

Но есть одна сфера, где это объединение выглядит особенно интересно и одновременно пугающе. Речь идет о «чтении мыслей» — технологии, которой посвящено 168-страничное эссе французского предпринимателя и исследователя в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий Сатурнена Пюнье. В своем манифесте под названием «Phase Lock» Пюнье объясняет, что нейрокомпьютерные интерфейсы (BCI) развиваются с огромной скоростью. По его мнению, в будущем они позволят обновлять «программное обеспечение» самого человека.

Сейчас BCI-устройства уже используют в медицине: с их помощью облегчают симптомы болезни Паркинсона и возвращают парализованным людям возможность работать за компьютером. Пюнье считает, что со временем технология даст человеку сверхчеловеческие умственные способности. При этом он открыто признает, что такие разработки несут в себе огромную опасность.

«Если бы мы не жили в условиях технологической гонки, я бы призвал замедлить развитие нейротехнологий. Риски слишком высоки», — говорит Пюнье. Однако в мире, где возможности искусственного интеллекта растут невероятно быстро, использование нейротехнологий дает огромное преимущество: оно позволяет настроить ИИ-модели так, чтобы они действовали в интересах человечества.

Будучи предпринимателем в Сан-Франциско, Пюнье несколько месяцев подробно изучал рынок нейротехнологий. Его позиция полностью отражает общее мнение, сложившееся в Кремниевой долине: появление сверхинтеллекта, который превзойдет человека, — лишь вопрос времени. Из его слов напрашивается логичный вывод: если мы не можем притормозить ИИ, нам придется «ускорить» самих людей, чтобы мы оставались конкурентоспособными.

Именно эта логика подтолкнула Илона Маска к созданию компании Neuralink в 2016 году для разработки вживляемых нейроинтерфейсов. Вскоре после запуска проекта Маск отмечал, что компьютеры могут передавать данные со скоростью триллион бит в секунду, тогда как возможности человека ограничены примерно 10 битами в секунду. Увеличить «пропускную способность» человеческого мозга можно только одним путем — объединив наш биологический интеллект с цифровым и превратив человека в своего рода киборга.

Успехи в сфере искусственного интеллекта открывают новые направления для исследований и привлекают новые деньги. Объем венчурного финансирования нейротехнологий вырос более чем в два раза: с $2,3 млрд в 2024 году до $4,8 млрд в 2025-м.

Пюнье утверждает, что в ближайшие десять лет нейротехнологии могут совершить такой же рывок, какой совершили большие языковые модели (LLM) в прошлом десятилетии. Работа LLM строится на обработке огромных массивов данных из интернета с помощью мощных компьютеров. Точно так же ИИ-модели — если им дать достаточно данных и мощную инфраструктуру — смогут распознавать и повторять узоры активности головного мозга. Этот метод «лобовой атаки» потенциально позволит исследователям полностью расшифровать работу мозга и, что гораздо более спорно, наделить его новыми функциями.

Пюнье подробно описывает связанные с этим угрозы. Тем не менее он считает, что при этичном подходе эта методика поможет создать безопасный ИИ, отвечающий человеческим ценностям. Если обучать ИИ-модели на массивах данных, собранных BCI-устройствами, можно добиться «безопасности через интеграцию». По мнению автора, это может оказаться гораздо надежнее, чем несовершенные методы «безопасности через контроль», которые используются сегодня.

На данный момент инвазивные BCI-технологии (требующие операции) применяются только в медицинских целях и требуют вживления электродов. В недавней статье журнала Nature Medicine описывался случай, когда 45-летний парализованный мужчина за два года смог составить 183,1 тыс. предложений — со средней скоростью 56 слов в минуту. Для этого он использовал BCI-устройство, позволяющее мысленно воспроизводить речь и управлять курсором на экране.

Параллельно стремительно развиваются и более сложные неинвазивные устройства, которые сканируют работу мозга снаружи. На этой неделе британский стартап Cerca Magnetics получил государственные гранты на сумму 7 млн фунтов стерлингов. Эти деньги пойдут на установку систем внешнего сканирования мозга в двух больницах Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) для более эффективного лечения эпилепсии.

Профессор Ноттингемского университета и председатель совета директоров Cerca Magnetics Мэтт Брукс отмечает, что сканирование мозга открывает «невероятные возможности» для медицинских исследований. «Все это уже далеко не чистая фантастика», — подчеркивает он.

В то же время многие нейробиологи, хотя и заинтригованы перспективами развития технологий, скептически относятся к тому, что они будут работать именно так, как прогнозирует Пюнье. Представьте, например, что человек думает о яблоке. Сигналы, которые в этот момент подает мозг, могут сильно отличаться в зависимости от того, счастлив ли человек, голоден, находится в депрессии или получил сотрясение мозга.

Нужно очень сильно верить в успех, чтобы предположить, будто компьютер способен считывать абстрактные мысли. Но еще сложнее представить, что этот процесс станет двусторонним и искусственный интеллект сможет не только «читать» данные из мозга, но и «записывать» их обратно. Впрочем, главная задача венчурных инвесторов как раз и заключается в том, чтобы помогать предпринимателям преодолевать этот барьер сомнений. И даже если они потерпят неудачу, у медицинских исследователей останется ценнейший массив новых данных.