ИИ-грамотность не зовут на госслужбу

Аналитики Rodionoff Group изучили требования к кандидатам на госслужбу: цифровые компетенции указаны в 42,1% объявлений, а обязательные знания в области искусственного интеллекта — лишь в одном. При этом государство активно продвигает ИИ в коммерческом секторе. По экспертной оценке, если навыки чиновников начнут отставать от темпов цифровизации, это может привести к неэффективному управлению соответствующими проектами и формальной автоматизации.

Несмотря на общий курс на цифровую трансформацию, интеграция ИИ в госаппарат на уровне должностных обязанностей и профессиональных стандартов идет медленнее, чем в других сферах. К такому выводу пришли авторы исследования, проведенного консалтинговым агентством Rodionoff Group. В выборку вошла 321 вакансия на государственную гражданскую службу: 228 из них — федеральные, 93 — региональные. Все они опубликованы на интернет-сервисе Dream Job и на 20 официальных сайтах госорганов. Значительная часть объявлений (46,42%) приходится на Москву и Нижегородскую область, поэтому делать на их основании выводы обо всем российском чиновничестве необходимо с осторожностью.

Обязательные или желательные цифровые знания и навыки указаны в 135 из 321 вакансии для российских чиновников. В их числе — работа с компьютером, программами, цифровыми системами, техническими и профильными платформами, а также знание правил защиты информации и регулирования ИТ. В 9% объявлений требуются навыки работы с электронным документооборотом, в 7,5% — анализа данных. Самыми популярными программами стали Excel (53 упоминания) и Word (43).

Самый четкий запрос на ИИ-компетенции содержится в вакансии ведущего консультанта по цифровым сервисам и автоматизации Минтруда Нижегородской области. Кандидат должен понимать возможности, ограничения и риски нейросетей, готовить безопасные сценарии их использования и работать с ИИ-агентами и чат-ботами. Должность сочетает административные функции и техническую автоматизацию, поэтому исследователи выделили ее отдельно.

Еще в двух объявлениях искусственный интеллект упоминается в обязанностях, но прямых требований к знаниям кандидата нет. Акцент сделан на координации. В Минэкономики ведущий консультант будет координировать взаимодействие подразделений по внедрению ИИ. В Минцифры главный специалист-эксперт должен взаимодействовать с органами власти и учреждениями по вопросам реализации ИИ-проектов.

Для цифровой трансформации необходимы профессионалы, которые будут знать, для чего и как использовать нейросети. Управляющий партнер Rodionoff Group Иван Родионов отмечает: «Безусловно, следующий шаг цифровизации — внедрение „умных“ сервисов в работу госорганов. Вскоре государству будут нужны специалисты, способные отличить работающий инструмент от красивой презентации, проверить ответ нейросети и оценить безопасность ее применения. Иначе есть риск автоматизировать прежде всего производство отчетов о том, как успешно мы все автоматизировали. Об этом стоит задуматься уже сегодня».

Без базовой ИИ-грамотности чиновник может не распознать угрозы безопасности — показателен случай 2025 года, когда глава Агентства кибербезопасности США загрузил документы «только для служебного пользования» в публичный ChatGPT. Нехватка подготовки ведет и к управленческим ошибкам: заказывая ИИ-системы без понимания их возможностей и ограничений, госорганы могут потратить средства на неработающие решения. Чиновник, разбирающийся в нейросетях, способен грамотно сформулировать техническое задание и принять результат.

Автоматизация операций с данными и документами могла бы ускорить принятие решений и снизить бюрократическую нагрузку. В коммерческом секторе ИИ уже используется для оптимизации рабочего процесса. По данным специалистов сервиса SuperJob, навыки работы с ИИ востребованы для автоматизации рутинных задач и сложных расчетов, а также для аналитики, работы с текстами и подготовки отчетов. Чаще всего такие пожелания встречаются в вакансиях менеджеров по продажам и работе с клиентами, маркетологов, контент-менеджеров, дизайнеров и продакт- и проджект-менеджеров.

Как сообщал «Ъ», к концу 2025 года почти 500 российских госслужащих прошли обучение по ИИ. Но зарубежный опыт показывает: без системного подхода даже обученные кадры не меняют ситуацию. По данным Government Transformation Mag, несмотря на бесплатные ИИ-курсы для госсектора Великобритании, 54% работников так и не прошли их, а 46% говорят об отсутствии четких инструкций от руководства. Только 17% сообщают об использовании искусственного интеллекта для решения сложных или технических задач. В странах, где уже выстроена соответствующая инфраструктура, уровень доверия к ИИ среди чиновников выше: в Саудовской Аравии 79% применяют нейросети для решения сложных задач, а в Сингапуре 73% четко понимают, для чего их использовать.

По мнению директора Центра «Цифровая школа государственного управления» Президентской академии Феликса Гадзаова, отсутствие упоминания ИИ не означает отсутствия спроса — причина в том, как устроена система требований.

Как считает эксперт, это создает конкретные угрозы: «Риск возникает тогда, когда практика внедрения опережает компетенции заказчика. Госслужащий не обязан быть разработчиком модели, но должен понимать, для какой задачи ИИ действительно нужен, какие данные потребуются, как проверить результат и где технология создает дополнительные риски. Иначе возрастает вероятность закупки решений с неясным эффектом, завышенных ожиданий от автоматизации и зависимости от подрядчика».

Чтобы смягчить негативные факторы, специалистам необходимы новые навыки. «Базовая ИИ-грамотность сегодня нужна гораздо более широкому кругу госслужащих, чем только сотрудникам ИТ-подразделений. Это умение корректно поставить задачу системе, проверить факты и выводы, распознавать недостоверные ответы, понимать ограничения моделей и правила работы со служебной информацией. Для руководителей цифровых подразделений, отделов закупок и проектных команд требования должны быть выше и включать оценку качества данных, экономического эффекта, рисков безопасности и критериев приемки результата»,— отмечает он.

Следующий шаг, по его словам,— не просто добавить слово «ИИ» во все вакансии, а обновить набор цифровых компетенций государственной службы. Для массовых должностей достаточно прикладной ИИ-грамотности, для специалистов по цифровой трансформации нужен отдельный, более высокий уровень требований. Справочник уже выделяет цифровую трансформацию государственного управления как самостоятельное направление, но базовые ИКТ-требования по-прежнему во многом опираются на рекомендации 2017 года.