Yandex AI Studio открыла бизнесу доступ к «рассуждающим» ИИ-агентам и новым инструментам безопасности
Компания Yandex B2B Tech на базе платформы Yandex AI Studio открыла бизнесу доступ к созданию так называемых «рассуждающих» ИИ-агентов, способных последовательно выполнять многошаговые задачи. Одновременно сервис получил дополнительные инструменты информационной безопасности, ориентированные на требования крупного бизнеса. В компании утверждают, что обновленная модель тарификации позволит в ряде сценариев сократить расходы на использование ИИ-агентов более чем в четыре раза.
Фото: Дмитрий Лекай, Коммерсантъ
Фото: Дмитрий Лекай, Коммерсантъ
В основе новых агентов используется модель DeepSeek-V3.2, отличающаяся улучшенной способностью работы с длинным контекстом и выстраивания последовательных выводы. По данным Yandex B2B Tech, агенты могут параллельно обрабатывать информацию и взаимодействовать с внешними приложениями, что повышает скорость отклика при выполнении сложных задач.
Такие агенты помогут при анализе тендерных заявок, расследовании технических инцидентов, а также в разработке программного обеспечения. В частности, ИИ-агенту можно поручить запуск автотестов, создание репозитория и развертывание приложений. Модель включена в совокупность нейросетей ассистента SourceCraft Code Assistant, интегрированного в платформу разработки SourceCraft.
Как сообщил руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин, инфраструктура сервиса была доработана с учетом работы с длинным контекстом и повторных обращений к модели. По его словам, это позволяет обеспечить стабильную работу агентов при высокой нагрузке и снизить конечную стоимость их использования.
Отдельный блок обновлений касается требований информационной безопасности. Платформа теперь поддерживает подключение через выделенное защищенное соединение, что позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети без выхода в интернет. В компании подчеркивают, что запросы при таком сценарии не логируются и остаются внутри компании.
Кроме того, Yandex AI Studio стала доступна в формате on-premises: заказчики могут развернуть решение на собственной инфраструктуре либо использовать гибридную модель, при которой конфиденциальные данные обрабатываются внутри компании, а ресурсозатратные задачи — в облаке через защищенный канал. По данным разработчика, такой подход уже применяется в одной из крупных промышленных компаний, а также российским банком.