Один сотрудник в крупных компаниях может выполнять до 139 задач в месяц
Нагрузка распределяется крайне неравномерно и зависит от размера команды
В крупных российских компаниях на отдельных сотрудников может приходиться до 139 задач в месяц, тогда как медианная нагрузка по команде остается на уровне 6–7 задач. Об этом говорится в исследовании системы управления рабочими процессами Kaiten.
Фото: Shutterstock Premier / Fotodom
Фото: Shutterstock Premier / Fotodom
В коллективах численностью более 250 человек медианный максимум нагрузки достигает 139 созданных и 125 закрытых задач на одного сотрудника в месяц. При этом медианное значение по компании значительно ниже — 7 созданных и 6 закрытых задач. Таким образом, в крупных организациях отдельные сотрудники могут выполнять в 20 раз больше задач, чем их коллеги.
Анализ показал, что распределение нагрузки напрямую связано с масштабом бизнеса. В командах до 20 человек на самого загруженного сотрудника приходится в среднем 24 задачи в месяц, из которых он закрывает 17. В компаниях численностью до 250 человек этот показатель увеличивается до 47 созданных и 36 закрытых задач. В среднем по выборке на одного сотрудника в месяц приходится 21 задача, из них выполненных — около 20. В целом команды закрывают примерно 92% от общего числа созданных задач.
Исследование также выявило сезонные колебания нагрузки. Самыми загруженными месяцами стали сентябрь и октябрь, когда среднее количество созданных задач возрастает до 23–24 в месяц. Наименее активным месяцем оказался май — в этот период создается около 19 задач, что совпадает с сезоном отпусков и праздничных дней.
Внутри месяца пик активности чаще всего приходится на третью неделю: в это время создается 27% всех задач и закрывается 26%. Первая неделя остается самой спокойной — на нее приходится около 24% задач. По дням недели наиболее активным по постановке задач является понедельник, когда количество созданных задач вдвое превышает число закрытых. Основной объем выполнения задач приходится на период со вторника по четверг.
Исследователи говорят, что анализ реальных данных по задачам помогает лучше понять распределение нагрузки внутри команд и использовать менее загруженные периоды для планирования, делая рабочие процессы более упорядоченными.