Гори оно все софтом

На лесные пожары бросают искусственный интеллект

Подведомственный Минприроды Рослесхоз потратит на подключение искусственного интеллекта (ИИ) к своей автоматизированной системе 120 млн руб. до 2023 года, в целом цифровая трансформация обойдется ведомству в 6,7 млрд руб. Оно планирует использовать нейросети для прогнозирования лесных пожаров и дистанционного зондирования природных зон риска. Но эффективность развития системы, по мнению экспертов, неочевидна с учетом того, что качественных данных о лесных массивах в России пока просто нет.

Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ

Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ

“Ъ” ознакомился с ведомственной программой цифровой трансформации Рослесхоза, опубликованной на портале ФГИС КИ 29 ноября. Согласно документу, ведомство намерено в 2022 году подключить к своей работе ИИ для прогнозирования лесных пожаров и «дистанционного зондирования 100% риск-зон лесов». Для обеих задач будет создана отдельная автоматизированная федеральная государственная информационная система лесного комплекса.

Использование нейросетей для прогнозирования пожаров обойдется бюджету в 55 млн руб., для дистанционного зондирования потенциальных зон возгорания требуется еще 65 млн руб.

Суммарно до 2023 года Рослесхоз потратит на ИИ 120 млн руб. Также программа предполагает цифровизацию государственных услуг: например, создание автоматизированной системы контроля исполнения предписаний (СИОД Рослесхоз), Центра управления лесами России и базы данных лесоустройства с оцифровкой материалов. Всего на цифровую трансформацию ведомство запрашивает 6,7 млрд руб. на три года. В Рослесхозе не ответили на запрос “Ъ”.

Лесные пожары — большая проблема для России. За лето 2021 года, по данным Greenpeace, после аномальной жары и засухи выгорело более 17,08 млн гектаров леса, это рекорд за всю историю спутниковых наблюдений. Согласно отчету МЧС за 2020 год, количество природных пожаров увеличилось до 25 с 6 в 2019 году. Больше всего погодные условия способствуют возникновению пожаров в Дальневосточном, Сибирском, Уральском и Южном федеральных округах.

Задачу предотвращения лесных пожаров можно разбить на две составляющие: анализ спутниковых снимков для распознавания пожара и прогнозирования его развития и анализ исторических данных по регионам с учетом погодных условий, рассказывает архитектор Softline Digital Николай Князев. Машинное обучение может оказать поддержку в обоих случаях, полагает он. «Но проблема в качестве данных. Например, для фотоанализа необходимы круглогодичные снимки местностей с одной аппаратуры за несколько лет. Если делать это быстро, может получиться как в поговорке "Garbage in — garbage out" (Мусор на входе — мусор на выходе.— “Ъ”)»,— предупреждает эксперт.

Внедрение ИИ позволяет автоматизировать рутинные процессы, в которых сейчас задействованы люди, напоминает директор центра разработки Artezio (входит в группу «Ланит») Дмитрий Паршин.

Скорее всего, работа ИИ в области прогнозирования пожаров будет строиться на отслеживании определенных маркеров, предполагает он: «Если они будут присутствовать, система предложит человеку принять решение».

Искусственный интеллект уже подключали к обнаружению незаконной вырубки лесов. Как сообщало в мае агентство «Рослесинфорг», для этого в Красноярском крае и Иркутской области начали использовать беспилотники, оснащенные ИИ.

Однако отсутствие технологии ИИ — последнее, что препятствует построению прогнозов в этой области, считает генеральный конструктор системы «Безопасный город» Оксана Якимюк. Для прогнозной аналитики, по ее словам, сейчас просто нет данных: информации о типах лесов, количестве сухостоя, торфяных болотах, рельефе местности и т. д.

«В аппаратно-программном комплексе "Безопасный город" применяются методики прогнозной и аналитической модели "Лесной пожар", которая учитывает все перечисленные показатели и уже формирует прогнозы пожарной опасности»,— утверждает эксперт. Но без возможности качественно собрать информацию из доступных источников, в том числе из систем Рослесхоза и Росгидромета, подчеркивает госпожа Якимюк, нейросети просто не смогут строить прогнозы.

Татьяна Исакова

Картина дня

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...