Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль». К 2025 году подрядчик должен выпустить первую партию продукции, которая, по замыслу министерства, станет аналогом суперкомпьютера Jetson Xavier от Nvidia. Решения американской корпорации применяются в робототехнических системах и беспилотном транспорте. Идея Минпромторга способствует технологической независимости страны, отмечают эксперты, но чтобы решение стало востребованным, потребуются огромные инвестиции в создание софтверной экосистемы для него.
Фото: Эмин Джафаров, Коммерсантъ
Фото: Эмин Джафаров, Коммерсантъ
“Ъ” обнаружил на портале госзакупок, что Минпромторг 3 ноября опубликовал тендер стоимостью 7,6 млрд руб. на разработку новой многопроцессорной системы на кристалле на базе российской архитектуры NeuroMatrix (принадлежит АО НТЦ «Модуль»). Победителя выберут в декабре. «Разрабатываемая микросхема не имеет отечественных и прямых зарубежных аналогов и представляет собой косвенный аналог микросхемы американской Nvidia Jetson Xavier»,— отмечается в тендерной документации.
Первую партию необходимо выпустить до 30 ноября 2025 года. В документации сказано, что новая система должна обладать «нейросетевым ускорителем, содержащим не менее восьми нейропроцессорных ядер».
В Минпромторге рассказали “Ъ”, что микросхема предназначена для решения широкого класса задач нейросетевой обработки данных при построении систем оборонного назначения, таких как распознавание образов, умные транспортные средства (беспилотные автомобили, БПЛА, системы помощи водителю), умные объекты, системы предиктивной безопасности, медицинские системы автоматической диагностики, роботизированные системы, как промышленного, так и иного назначения (машинное зрение, позиционирование, управление и другие задачи). В НТЦ «Модуль» отказались от комментариев до «выявления победителя конкурса», заключения контракта с Минпромторгом и соглашения с победителем конкурса на использование архитектуры NeuroMatrix.
Юрий Борисов, вице-премьер, в декабре 2019 года (цитата по «РИА Новости»):
Сегодня глупо говорить, что в России существует серийное микроэлектронное производство. Мы даже отсутствуем в статистике мировой
Nvidia представила суперкомпьютер Jetson Xavier в 2018 году. Его размер приблизительно равен смартфону. Решение позволяет «разворачивать готовые робототехнические приложения на базе искусственного интеллекта для производства, доставки, розничной торговли, умных городов и других областей», говорится на сайте компании. Jetson Xavier способен выполнять 30 трлн операций в секунду. «Такой уровень производительности необходим роботам, чтобы принимать сигналы с датчиков, определять местоположение, изучать окружение, распознавать и предсказывать движение окружающих объектов, выстраивать действия»,— отмечают аналитики Tadviser. Стоимость одного модуля в России составляет примерно 71,5 тыс. руб.
Судя по всему, тендер проводится в рамках сквозного проекта общей стоимостью больше 12,87 млрд руб., в котором «Россети» планируют заказать программно-аппаратные комплексы для робототехнических систем охраны (см. “Ъ” от 23 сентября).
Они будут анализировать трафик с видеокамер на объектах энергетики, и основой станет процессор с широкой сферой применения «Нейро-Б», на разработку которого НТЦ «Модуль» летом запросил из бюджета 7,6 млрд руб.
Nvidia занимает порядка 80% мирового и российского рынка нейропроцессоров, говорит гендиректор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов. «Для развития российских IT необходимы отечественные технологии искусственного интеллекта, в частности, архитектуры нейропроцессорных ядер. Это основа технологической независимости»,— считает заместитель директора МЦСТ (разрабатывает процессор «Эльбрус») Константин Трушкин.
Однако источники “Ъ” на рынке микроэлектроники смотрят на проект Минпромторга скептически.
Дело в том, что Nvidia, с решениями которой собирается конкурировать «Модуль», обладает развитой софтверной инфраструктурой, отмечает топ-менеджер крупного производителя электроники: «Ценность Xavier в том, что у него есть софтверная экосистема, которая позволяет настраивать под потребителя робототехнические решения на основе ИИ». Поэтому, по его мнению, параллельно с разработкой самой системы нужны гигантские инвестиции в программное обеспечение под нее, которых пока нет.