Искусственный интеллект обрастает Росимуществом

К управлению госсобственностью подойдут инновационно

Росимущество планирует создать системы искусственного интеллекта (ИИ), с помощью которых будет отвечать на запросы граждан, управлять госсобственностью и анализировать деятельность госкомпаний. Создание и запуск этих систем, а также сопутствующих баз данных, часть из которых станут общедоступными, обойдется почти в 1,4 млрд руб. Юридически значимые действия, с которыми часто связаны вопросы управления собственностью, ИИ доверят еще не скоро из-за высокой цены ошибки, уверены эксперты.

Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ  /  купить фото

Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ  /  купить фото

Росимущество предлагает создать систему на базе ИИ, которая сможет отвечать на запросы граждан, ведя с ними диалог в чатах и по телефону по вопросам учета и управления федеральным имуществом, следует из материалов, которые ведомство 6 августа направило в Минкомсвязь (есть у “Ъ”). Создание и запуск системы до 2024 года потребуют 202,5 млн из федерального бюджета, из них 90 млн руб.— уже в 2021 году, когда начнется работа над проектом. Для обработки обращений также будет создана база данных взаимодействия Росимущества с владельцами собственности и потребителями услуг ведомства. На ее создание уйдет еще 683 млн руб. из федерального бюджета.

130 миллиардов рублей

могут достигнуть в 2020 году затраты федеральных госорганов на информатизацию и IT без учета оборудования (оценка TAdviser)

Также ИИ должен будет определять наиболее эффективные пути распоряжения федеральным имуществом и анализировать деятельность госкомпаний, сообщается в документе. Это должно увеличить доходы от распоряжения имуществом, дивидендов и приватизации. На создание систем в этих сферах уйдет 140 млн и 100 млн руб. до 2024 года соответственно. Для них также будут разработаны базы данных, на что уйдет еще 140 млн и 90 млн руб. соответственно. Помимо полных версий, доступных только разработчикам системы, они будут иметь и открытые версии с публичной информацией.

Таким образом, общие расходы на создание систем ИИ и баз данных для Росимущества достигнут почти 1,4 млрд руб.

В Росимуществе не ответили на запрос “Ъ”. В Минкомсвязи сообщили, что формируют паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» и для этого проводит инвентаризацию проектов по внедрению ИИ.

Создание рекомендательной системы по управлению имуществом на основе больших данных — длинный и сложный путь, результат которого непросто прогнозировать, отмечает управляющий директор Accenture Technology в России Мария Григорьева. Технологии для этого, по ее словам, находятся «в высокой степени зрелости», однако необходимо понять, насколько модель, которую можно построить с помощью машинного обучения, способна повысить эффективность управления активами и достаточно ли данных для обучения такой модели. Здесь необходима цифровая платформа, которая связала бы данные с системами партнеров и обеспечила прозрачность, поэтому может потребоваться не столько внедрение новых систем, сколько пересмотр устоявшихся бюрократических процессов, а возможно, даже и реорганизация госструктур, рассуждает она.

На первом этапе может быть серьезный результат, но отдача от дальнейшей оптимизации будет падать, так как скорость изменений здесь гораздо ниже, чем в бизнесе, полагает заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов.

Юридически значимые действия ИИ доверят еще не скоро в связи с высокой ценой ошибки, добавляет руководитель технологической практики KPMG в России и СНГ Николай Легкодимов.

При этом применение ИИ для определения приоритетных направлений экономической деятельности — задача более высокого класса, чем создание системы ответов гражданам, отмечает он. Последняя идея логична и своевременна, считает эксперт, так как большинство обращений в госорганы типовые, а вопросы и ответы на них кодифицированы.

Создание системы для ответов на запросы не представляет большой сложности и не отличается от уже широко применяющихся инструментов, например, в агрегаторах доставки еды, банках и других крупных сервисных компаниях, уверен господин Легкодимов. Директор по цифровым продуктам департамента налогов и права Deloitte в СНГ Дмитрий Беспалов добавляет: чем больше получено данных и уделено времени анализу и обучению системы, то есть разметке удачных и неудачных диалогов, тем выше вероятность удачного внедрения.

Юлия Степанова

Картина дня

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...