Видеоаналитика идет в массы
Новые IT-решения позволят торговцам продавать больше и лучше
Компания «Сателлит инновация» (резидент фонда «Сколково») разработала новую версию программного обеспечения для IP-видеокамер Macroscop с функцией распознавания лиц. Это программное обеспечение сможет приобрести даже малый и средний бизнес.
Фото: Дмитрий Лебедев, Коммерсантъ / купить фото
Фото: Дмитрий Лебедев, Коммерсантъ / купить фото
До недавнего времени программное обеспечение с функцией распознавания лиц закупали только крупные компании и госструктуры: решение это технологически сложное и оттого дорогое. В разработанной компанией «Сателлит инновация» системе Macroscop модуль распознавания лиц входит в набор стандартных опций видеоаналитики.
Это стало возможным благодаря технологиям глубокого обучения, которые применяют разработчики Macroscop. Нейронные сети позволяют достигнуть высокой точности при обучении на больших и сложных наборах данных. Вычислительные алгоритмы выполняются на видеокартах — параллельная архитектура и специализированная память графических ускорителей позволяют обрабатывать входные данные существенно быстрее, чем на процессорах с центральной архитектурой. (Именно видеопроцессоры из-за своей высокой производительности использовались майнерами криптовалют во время криптовалютного бума несколько лет назад.) Вместе с обширными обучающими наборами данных, собранными компанией, и постоянным процессом усовершенствования моделей это позволило добиться высокой точности распознавания лиц и включить в программное обеспечение много дополнительных функций.
Модуль распознавания лиц Macroscop способен идентифицировать людей, даже если их лица прикрыты шарфами, шапками, касками, наушниками, очками или челкой, и распознавать одновременно до 100 лиц в кадре. В его базе данных может храниться неограниченное число лиц. Он умеет искать людей в видеоархиве по фотографии, настраивать «черные» и «белые» списки, а при появлении в кадре конкретных людей отправлять соответствующие уведомления на мобильный телефон или электронную почту, в систему управления информацией о клиентах или систему безопасности.
Функция распознавания лиц очень помогает развитию бизнеса. Ее используют на многих предприятиях для учета рабочего времени сотрудников. Камера видеонаблюдения «держит под прицелом» вход. Модуль распознавания лиц идентифицирует сотрудника и фиксирует время, когда он пришел и ушел. И работодатель знает, как долго сотрудник работал и сколько времени отдыхал.
Учет рабочего времени так или иначе ведется во всех компаниях. Некоторые действуют по старинке: записывают время входа и выхода сотрудника в журнал. Такой способ требует найма дополнительного работника и может провоцировать очереди, не говоря уж о трудностях, связанных с поиском информации о входящих и выходящих. Еще можно использовать магнитные карты или ключи, но их можно забыть, потерять или кому-то передать. Модуль распознавания лиц фиксирует время входа и выхода по лицу сотрудника, так что обмануть его не удастся. Система работает без участия человека — экономия. Кроме того, она позволяет формировать отчеты по всему коллективу, отделу или конкретному сотруднику за определенный период.
Ничего удивительного, что распознавание лиц постепенно приходит на смену предыдущим технологическим решениям — инфракрасным, ультразвуковым, тепловизионным и лазерным счетчикам. Биометрия дает минимальную погрешность в подсчете.
На рынке видеоаналитики биометрические решения применяются также для супермаркетов, ресторанов, кафе, фитнес-центров, которые благодаря системе распознавания лиц получают возможность создавать базы недобросовестных посетителей, например, тех, кто совершает кражи, или, наоборот, постоянных клиентов, которым можно делать персональные предложения. В крупных торговых центрах так подсчитывают уникальных посетителей: система видеоаналитики распознает лица всех входящих в здание, но фиксирует только клиентов, не обращая внимания на сотрудников. Распознавание лиц упрощает сегментирование аудитории по полу, что важно для маркетинга (при подготовке мероприятий, запуске акций), для привлечения арендаторов и рекламодателей.
Такая видеоаналитика не нарушает законного права граждан на частную жизнь. В соответствии с российским законодательством видеонаблюдение в общественных местах не требует согласия человека на получение и использование его изображения: система распознавания лиц, установленная в общественных местах, оперирует только фотографиями и видеозаписями, не привязанными к персональным данным, то есть не представляет собой средство однозначной идентификации личности. Кроме того, данные, полученные при помощи системы Macroscop, не попадают в «облако», а хранятся на серверах заказчиков, что снижает риск утечки информации.
Интеллектуальная видеоаналитика Macroscop может похвастать и другими популярными в сфере ритейла функциями: детектором пустых полок и тепловой картой интенсивности движения.
Детектор пустых полок запоминает эталонное изображение полки, на 100% заполненной товаром, и непрерывно сравнивает с ним текущее состояние полки. Если она опустела, система сообщает об этом сотрудникам. В систему можно завести определенные параметры, чтобы уведомления не поступали каждую минуту. Способы информирования тоже можно выбирать: сигнал в клиентской программе Macroscop, СМС на мобильный телефон, сообщения в мессенджеры (Viber, WhatsApp, Telegram) или письмо на электронную почту. Такой детектор сильно снижает расходы, поскольку не требует найма дополнительных сотрудников для обслуживания магазина. А доходы при этом повышаются, ведь покупатели всегда могут найти нужный продукт.
Тепловая карта интенсивности движения позволяет понять, какие товары пользуются наибольшим спросом у покупателей в магазинах или какие экспонаты привлекают больше всего посетителей в музеях и выставочных залах. С ее помощью можно судить о качестве оформления витрины или экспозиции, эффективности планировки помещений в супермаркетах и галереях. Обладая такими данными, владельцы всех этих заведений могут существенно увеличить эффективность использования площадей и получить больше прибыли.