Топ-5 российских производителей искусственного интеллекта

Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.

Yandex Data Factory

Один из несомненных лидеров рынка. Внутреннее подразделение Yandex Data Factory имеет узкую специализацию — разработка искусственного интеллекта для оптимизации производства на крупных заводах и фабриках. К примеру, одна из технологий, созданная по заказу Магнитогорского металлургического комбината, помогает снизить расход ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали.

Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.

Для одного из крупнейших российских банков в Yandex Data Factory создали технологию, которая анализирует данные о клиентах, их транзакциях, чтобы на основе всей имеющейся информации в профиле клиента персонально предлагать ему определенные банковские продукты.

NtechLab

Команда NtechLab имеет в портфолио всего одну завершенную технологию, но эксперты считают ее очень перспективной ввиду возможности применения сразу в нескольких сферах. Эта технология умеет анализировать и распознавать лица с точностью, равной почти 100%. Ее можно использовать, к примеру, для того, чтобы найти нужного человека в социальных сетях, имея лишь одну фотографию.

Но в NtechLab не остановились на достигнутом и продолжили развивать технологию, чтобы искусственный интеллект научился распознавать людей даже по их теням и силуэтам. Эта возможность наверняка пригодится в сфере безопасности. К примеру, благодаря камерам видеонаблюдения можно будет в реальном времени отслеживать перемещение людей, которые каким-либо образом скрывают лицо (используют маски, надевают очки, головные уборы, накладывают бороду и т. п.). Такая возможность наверняка окажется полезной правоохранительным органам и силовым структурам, особенно для раскрытия преступлений по горячим следам.

Важно, что технология NtechLab не передает и не хранит биометрические данные, поскольку работает на инфраструктуре клиента.

DigitalGenius

Компания DigitalGenius создала искусственный интеллект, который выполняет функцию поддержки клиентов при общении через интернет.

Основная особенность технологии заключается в том, что это не стандартный чат-бот, подбирающий ответы из заранее подготовленного перечня на основе ключевых слов, а сложный алгоритм, который обучается на основе каждого разговора. Искусственный интеллект самостоятельно ищет ответы на вопросы, которые задают пользователи, и оценивает каждый ответ с точки зрения того, насколько он будет полезным для клиента. Когда оценка высокая, сообщение с ответом отправляется автоматически, когда оценка спорная — вариант ответа дается в качестве подсказки человеку-консультанту. Дальше на основе того, какое решение примет человек — отправить ответ в том же виде или отредактировать его — искусственный интеллект делает определенные выводы и повышает качество ответов на подобные вопросы в дальнейшем.

Среди клиентов DigitalDenius есть несколько брендов с мировым именем, включая Panasonic.

Codigy

Передовая российская компания, которая практически сразу стала покорять западный рынок.

Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.

Также программисты Codigy создали искусственный интеллект нового поколения, который умеет анализировать музыкальные композиции и находить среди них песни, имеющие высокие шансы стать хитами. Эта технология выполняет «диагностику» песен, их отдельных составляющих — куплетов, припевов, и сопоставляет их с актуальными трендами в музыкальных хит-парадах. Песни, которые соответствуют современным веяниям по ряду параметров, таким как тональность, используемые аккорды, длительность каждого фрагмента и т. п., имеют гораздо больше перспектив стать популярными. Технология вызвала большой резонанс и вскоре была куплена американской академией ISINA, продюсеры которой прослушивают треки молодых исполнителей и находят среди них будущие хиты. Теперь эксперты полагаются не только на собственное мнение, но и на рекомендации искусственного интеллекта.

Prisma

Еще одна отечественная компания, успешно вышедшая на западный рынок. Prisma разработала приложение, которое обрабатывает фотографии таким образом, чтобы они выглядели как полотна известных художников.

Особенность Prisma заключается в том, что приложение не использует стандартные фильтры, а полностью перерисовывает фотографии на основе анализа от самообучаемого искусственного интеллекта, который учится подражать великим мастерам красок. Prisma стала доступна в 2016 году в App Store и Google Play и вызвала большой интерес у зарубежных пользователей.

_25.11.2017