Кто-то всегда делает что-то лучше всех. Например, у нас в редакции есть "идеальный сотрудник": он пишет лучше остальных и никогда не нарушает дедлайнов. Но он такой один. Вот бы клонировать это чудо, чтобы его точные копии сидели в каждом офисном загончике! Утопия? Для математика Самера Такрити "клонирование идеала" — рутинная работа.
Специальность Такрити, чьи предки были храбрыми воинами из Тикрита, родного города Саддама Хусейна,— математическое моделирование. "Разницу между хорошим и плохим работником определяет множество рутинных действий. Возможно, первый никогда не отвлекается попить кофе, по-другому общается с клиентами или раньше приходит. Всю эту массу данных можно проанализировать, чтобы смоделировать "ДНК успеха"",— рассказывает Такрити, ныне сотрудник исследовательской лаборатории IBM. Программу, которую он пишет, можно будет использовать, например, при создании проектных команд. "Вам надо открыть отделение компании на Филиппинах? Моя программа мгновенно подберет вам идеальных кандидатов, которые наверняка сработаются друг с другом, в том числе одного, говорящего по-тагальски",— обещает Такрити.
Такрити уверен: будущее бизнеса — за дата-майнингом: "Идеальный сотрудник, покупатель или любовник — любую из этих ролей сегодня можно смоделировать на основе следов, оставленных людьми: заходов на сайты, покупок или билетов",— считает ученый. Надо только побольше данных, и можно будет описать всю последовательность шагов, которые надо сделать, чтобы стать кем-нибудь.