'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M14.3017%2018.2207H15.3723L14.8352%2016.9716L14.3017%2018.2207ZM14.0381%2018.8502L13.7205%2019.5769H12.9973L14.5351%2016.0881H15.1601L16.6917%2019.5769H15.9493L15.6357%2018.8502H14.0381ZM25.6746%2019.5744H26.3736V16.0879H25.6746V19.5744ZM22.8929%2018.0766H24.1812V17.4409H22.8929V16.7264H24.7631V16.0905H22.1942V19.5767H24.8304V18.9408H22.8929V18.0766ZM20.1158%2018.4886L19.3234%2016.0879H18.7452L17.9528%2018.4886L17.1817%2016.0898H16.4277L17.6446%2019.5789H18.2308L19.0245%2017.2871L19.8181%2019.5789H20.4094L21.6232%2016.0898H20.8887L20.1158%2018.4886ZM11.9304%2018.0863C11.9304%2018.6538%2011.6486%2018.9571%2011.1368%2018.9571C10.6222%2018.9571%2010.3388%2018.645%2010.3388%2018.0621V16.0902H9.63046V18.0863C9.63046%2019.0681%2010.1761%2019.6312%2011.1271%2019.6312C12.0875%2019.6312%2012.6381%2019.0574%2012.6381%2018.0571V16.0881H11.9304V18.0863ZM7.94048%2016.0881H8.64841V19.5791H7.94048V18.1613H6.34117V19.5791H5.63281V16.0881H6.34117V17.4962H7.94048V16.0881Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.0069%2011.6456C13.556%2011.6456%2011.5625%209.65187%2011.5625%207.20117H12.1903C12.1903%209.30551%2013.9026%2011.0176%2016.0069%2011.0176C18.1113%2011.0176%2019.8236%209.30551%2019.8236%207.20117H20.4514C20.4514%209.65187%2018.4576%2011.6456%2016.0069%2011.6456Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_17199_5762'%20x1='1336'%20y1='2.75586'%20x2='1336'%20y2='2669.42'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23FB6361'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23ED3E45'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
От черновика к медиапродукту
ИИ-агенты меняют редакционную «кухню»
В 2026 году искусственный интеллект перестал быть просто инструментом для генерации текста и стал полноценной частью рабочего процесса, поскольку способен выполнять сложные задачи — от анализа тысяч страниц документов до создания видеороликов и проверки фактов. Осознавая этот сдвиг, газета «Коммерсантъ» впервые за время существования проекта «Академия журналистики» добавила в программу ИТ-трек. Технологический партнер проекта, облачный и ИИ-провайдер Cloud.ru, не только предоставил инфраструктуру для обучения, но и разработал полноценный образовательный курс, помогающий студентам освоить работу с искусственным интеллектом на практике.
Алексей Назаров
Эволюция текста
Традиционная модель журналистского образования строится вокруг навыков работы с источниками, фактчекинга и написания текстов. Однако современный медиарынок требует от специалиста умения работать с данными, автоматизировать рутинные процессы и создавать контент в разных форматах — от лонгридов до коротких видео для соцсетей. После вызванного пандемией перерыва в 2025 году «Ъ» возродил «Академию журналистики» в обновленном формате. В программу 2026 года был добавлен усиленный ИТ-трек, в рамках которого слушатели получили возможность глубже понять работу журналиста в меняющейся технологической среде, освоить новые цифровые инструменты и обсудить цифровизацию индустрии.
Технологическим партнером «Ъ» стала компания Cloud.ru, которая проводит в рамках проекта цикл лекций и семинаров, знакомя студентов с развитием облачных технологий и искусственного интеллекта. Кроме того, эксперты компании обучают слушателей пользоваться ИИ-инструментами для анализа данных, работы с документами, подготовки текстов и решения других задач современных медиа.
«Редакторы научат студентов репортажу и фактчекингу, но учить собирать ИИ-агента для расследования — не их задача,— отмечает директор департамента стратегического развития продуктов ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин.— Мы помогаем студентам формировать профессиональный инструментарий, без которого сейчас сложно обойтись. Писать код и разбираться в железе необязательно, но понимать, как устроены технологии, необходимо».
На вводных лекциях студентам рассказали о различиях между обычной большой языковой моделью (LLM) и ИИ-агентом. Как напоминает Дмитрий Юдин, модель генерирует ответы на запросы пользователя, но сама по себе не действует. Агент же способен решать задачи автономно: планировать шаги, использовать внешние инструменты — поиск, API, базы данных,— анализировать промежуточные результаты и корректировать свои действия, пока не достигнет цели. Однако окончательное решение о публикации, этическая оценка и проверка фактов по-прежнему остаются за человеком.
«ИИ ускоряет работу журналиста, но не может заменить его профессиональную ответственность за источник, контекст и точность»,— говорит эксперт.
Специалисты Cloud.ru также рассказали студентам о механизме guardrails («ремнях безопасности») для ИИ: даже самый умный ИИ может ошибиться или стать жертвой манипуляции. Guardrails — это защитный слой вокруг модели или агента: он не мешает нормальной работе, но срабатывает в критических ситуациях, не давая системе выдать вредный, незаконный или недостоверный результат.
С практической пользой
В рамках сотрудничества сформировался обширный образовательный трек. Представители Cloud.ru — директор департамента стратегического развития продуктов ИИ Дмитрий Юдин, руководитель образовательных проектов Сергей Колесников и технический лидер Александр Стародубцев — провели лекции, на которых рассказали, что умеет искусственный интеллект и какие задачи он уже помогает решать в журналистской работе. Эксперты также обсудили со студентами возможности и ограничения таких инструментов, а также этические аспекты их применения.
На занятиях студенты увидели, как агент может самостоятельно написать сценарий, сгенерировать код для анимации графики и собрать готовый MP4-ролик в фирменном стиле издания, используя только текстовое описание. Эксперты учили проверять первоисточники, сверять цитаты с записью и не доверять слепо сгенерированным данным. Были разобраны ошибки крупных изданий, таких как CNET и Sports Illustrated, где поспешное внедрение ИИ привело к публикации фейковых новостей и статей несуществующих авторов.
Не менее половины времени занятий заняла практика: архитекторы решений Александр Есин и Константин Бирюков показали студентам, как собрать собственного ИИ-агента для решения шести конкретных журналистских задач. Среди них — мониторинг регуляторики, разбор PDF-отчетов, подготовка к интервью, работа с расшифровкой, поиск совпадений в закупках и адаптация одной новости для разных площадок. Кроме того, в ноябре руководитель направления исследований клиентского опыта Дана Миндзаева и аналитик блока стратегии компании Екатерина Косова прочитают лекцию о работе с рыночной аналитикой и научат студентов правильно читать финансовую отчетность ИТ-компаний.
По итогам курса студенты отметили высокую практическую ценность занятий. «Меня заинтересовали подготовленный компанией „Атлас новых профессий“, появившихся после GenAI-трансформации, философские размышления о будущем искусственного интеллекта и этике его применения — пример с дилеммой вагонетки был прекрасен. Было полезно решать текстовые задачи с помощью готовых промптов,— рассказывает студентка академии Анастасия Загорская.— Также интересны идеи использования мультиагентной системы в работе. Запомнился и аргумент для моих работодателей и заказчиков, считающих, что всех пиарщиков и маркетологов скоро заменит ИИ: например, Сергей Колесников и другие эксперты отнесли PR к трудозаменяемой профессиональной зоне».
«Пожалуй, самое полезное было связано с ИИ-агентами,— говорит Павел Ерымовский.— Нам дали поработать с таким агентом в замкнутой системе и описали, на что он способен. Было весьма познавательно. После этого занятия мне захотелось глубже изучить вопрос».