ИИ-чтец, ИИ-жнец

Последний год российский рынок труда практически не меняется, если измерять его в привычных всем показателях. Уровень безработицы стабилен, численность занятых слегка колеблется, но в целом остается на одном уровне, текучка кадров снижается. Поэтому на первый план в публичных дискуссиях о его состоянии все чаще выходят последствия технологических открытий, которыми мир за последнее время обогатила ИТ-индустрия. Я говорю, конечно же, о распространении ИИ.

Сейчас новости о том, что ИИ уничтожит, модернизирует или не затронет — нужное подчеркнуть — ту или иную профессию, можно прочитать каждую неделю. Исследования с попыткой собственного прогноза его последствий для рынка труда представляют и сами ИТ-компании, и кадровые агентства, и экономисты. Каждый из них при этом хвалит собственную методологию и считает, что именно его версия будущего трудовых горизонтов уж точно окажется верной.

Не будучи экономистом или ИТ-экспертом, я, пожалуй, не возьмусь утверждать от своего лица, какой из возможных сценариев внедрения ИИ в мировой или российский рынок труда окажется реализован. Будучи по ряду причин техноскептиком, я предпочту опираться на консервативные прогнозы, лучший из которых по РФ уже сделан в Высшей школе экономики Ростиславом Капелюшниковым. И из которого, в частности, следует, что доля рабочих мест, которым угрожает полная автоматизация из-за перехода всех функций от человека к ИИ, в РФ совсем невелика и составляет лишь 1% от их общего числа. Наиболее высоки шансы потерять работу из-за внедрения технологий искусственного интеллекта у офисных служащих и специалистов высшей квалификации.

Но определенные претензии к такому активному обсуждению перспектив распространения ИИ у меня есть и как у журналиста. Освещая те или иные темы, мы должны соблюдать баланс, хотя бы жанровый — невозможно всерьез относиться к историям, большая часть которых представляет собой прогнозы на будущее без адекватных подтверждений в настоящем.

С этой точки зрения, дискуссии об ИИ очень напоминают мне дискуссии о кадровом прогнозе Минтруда — уже несколько лет ведомство ежегодно выдает широкой аудитории некоторое количество цифр, которые должны описывать будущие потребности российского рынка труда. И широкая аудитория начинает жонглировать ими по своему усмотрению, пока наконец не договаривается до высказываний о том, что, дескать, российской промышленности необходимо 12 млн инженеров к 2030 году, притом что общий показатель занятости в этом секторе сейчас почти в два раза ниже. В результате мы получаем информационное пространство, заполненное информационным мусором: проверить достоверность как самого прогноза, так и его трактовок будет возможно только через несколько лет — а кто будет этим тогда заниматься?

По той же причине не представляется возможным вести качественное обсуждение и внедрения ИИ — когда еще все эти предсказания сбудутся. Впрочем, возможно, именно это самому ИИ и стоило бы поручить отследить — например, в 2030 году поднять архивы публикаций в СМИ и составить списки тех, кто был ближе и дальше всего к правде о его будущих функциях. Возможно, именно в этой роли — беспристрастного архивариуса — он как раз и сможет выступать в заявленный срок.