'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M14.3017%2018.2207H15.3723L14.8352%2016.9716L14.3017%2018.2207ZM14.0381%2018.8502L13.7205%2019.5769H12.9973L14.5351%2016.0881H15.1601L16.6917%2019.5769H15.9493L15.6357%2018.8502H14.0381ZM25.6746%2019.5744H26.3736V16.0879H25.6746V19.5744ZM22.8929%2018.0766H24.1812V17.4409H22.8929V16.7264H24.7631V16.0905H22.1942V19.5767H24.8304V18.9408H22.8929V18.0766ZM20.1158%2018.4886L19.3234%2016.0879H18.7452L17.9528%2018.4886L17.1817%2016.0898H16.4277L17.6446%2019.5789H18.2308L19.0245%2017.2871L19.8181%2019.5789H20.4094L21.6232%2016.0898H20.8887L20.1158%2018.4886ZM11.9304%2018.0863C11.9304%2018.6538%2011.6486%2018.9571%2011.1368%2018.9571C10.6222%2018.9571%2010.3388%2018.645%2010.3388%2018.0621V16.0902H9.63046V18.0863C9.63046%2019.0681%2010.1761%2019.6312%2011.1271%2019.6312C12.0875%2019.6312%2012.6381%2019.0574%2012.6381%2018.0571V16.0881H11.9304V18.0863ZM7.94048%2016.0881H8.64841V19.5791H7.94048V18.1613H6.34117V19.5791H5.63281V16.0881H6.34117V17.4962H7.94048V16.0881Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.0069%2011.6456C13.556%2011.6456%2011.5625%209.65187%2011.5625%207.20117H12.1903C12.1903%209.30551%2013.9026%2011.0176%2016.0069%2011.0176C18.1113%2011.0176%2019.8236%209.30551%2019.8236%207.20117H20.4514C20.4514%209.65187%2018.4576%2011.6456%2016.0069%2011.6456Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_17199_5762'%20x1='1336'%20y1='2.75586'%20x2='1336'%20y2='2669.42'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23FB6361'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23ED3E45'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
ИИ без правил
Как российские компании внедряют нейросети и чем это опасно для бизнеса
Российские компании внедряют искусственный интеллект хаотично. Как показало исследование Школы управления РБК, четкие правила по работе с нейросетями отсутствуют, а сотрудники и руководители используют их произвольно. О системном внедрении ИИ со сценариями и правилами сообщили лишь 10% опрошенных.
Евгений Павленко / Коммерсантъ
Купить фотоКак пишет РБК, в компаниях нет устоявшихся правил работы с нейросетями и практик их применения. 42% респондентов сообщили, что нейросети используют только отдельные сотрудники, а 7% не работают с ними вовсе. При этом корпоративные аккаунты для доступа к искусственному интеллекту есть менее чем у четверти опрошенных руководителей, а собственные разработки — лишь у каждого пятого.
Эксперты отмечают, что каждый сотрудник пишет запросы самостоятельно. В результате одна и та же задача в соседних отделах может решаться совершенно по-разному. Кроме того, из-за бессистемного применения нейросетей нет и общих правил проверки. Вместе с этим повышается и риск утечки данных, что беспокоит почти четверть руководителей.
Большинство опрошенных продолжает использовать личные ИИ-помощники, чаще всего бесплатные. Самыми популярными сервисами в рабочей среде стали ChatGPT и DeepSeek. По данным Strategy Partners, 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрять ИИ-технологии. В 2025 году спрос на них вырос на 12%, а в 2026-м прибавит еще 16%.
Единой нормы для использования нейросетей быть не может, однако некоторые общепризнанные правила есть, говорит основатель IT-компании Sistemma Сергей Зубарев:
«К моменту появления какой-то новой системы предыдущая уже устаревает. Основная проблема в том, что те, кто планирует внедрять, изначально относятся к искусственному интеллекту как к конечному результату, а не как к инструменту. Есть общие правила, которые, в принципе, говорят о каком-то ускорении. Например, о том, как правильно писать промпты. Подходы людей отличаются, все задают вопросы по-разному.
Главная задача — объяснить, как именно работает модель изнутри, чтобы максимально быстро получить от нее ответ. Есть так называемая настройка Harness: она необходима, чтобы модель, исходя из наших задач, максимально быстро могла настроиться. У нас в компании правил по работе с нейросетями нет, но мы очень настойчиво рекомендуем побыстрее начинать использовать нейросети. Потому что ИИ не заменит человека, но человека заменит ИИ с человеком».
Еще один способ регуляции работы с нейросетями — создание собственных ИИ-продуктов. Они изначально работают по стандартам компании, поэтому единый регламент становится не нужен, считает руководитель больших данных, высоконагруженных систем и машинного обучения «Битрикс24» Александр Сербул:
«Надо не внедрять искусственный интеллект в процессы компании, а делать продукты, в которых он содержится. Необходимо разрабатывать безопасные ИИ-модели, размещенные на территории Российской Федерации, чтобы данные из бизнес-контура компании не утекали на запад. Сотрудников можно научить работе с искусственным интеллектом с точки зрения простого обывателя. Не нужно при этом объяснять, как работает искусственный интеллект, нейроны, нелинейность, сжатие, многомерные пространства. Многим нужны годы, чтобы освоить эту базу без какого-то образования, связанного с математикой.
ИИ-ассистенты — это сотрудники, это искусственные люди, с которыми нужно общаться, ставить задачи. Они работают очень быстро. Сейчас проблема не в том, чтобы работу им дали, а в том, чтобы проверить, что они работу сделали корректно. То есть, по сути, нужно сейчас качать менеджерские навыки. Ставить задачу, контролировать. Кто не научится, станет работать медленнее, а бизнес будет выбирать вот этих искусственных роботов».
По данным Strategy Partners, 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрять ИИ-технологии. Согласно оценке Сбера, к 2030 году использование бизнесом нейросетей может дать российской экономике примерно от 3 до 10% дополнительного ВВП. В Минэкономразвития предполагают, что к началу следующего десятилетия ИИ станет главным драйвером производительности труда в стране.