ИИ – не роскошь, а инструмент развития

В Челябинской области под председательством губернатора Алексея Текслера состоялось заседание президиума регионального Совета по искусственному интеллекту, в ходе которого были подведены итоги реализации пилотных ИИ-проектов, рассмотрены новые инициативы по внедрению искусственного интеллекта и определены дальнейшие направления развития ИИ-технологий в регионе.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Глава региона, открывая заседание, подчеркнул, что развитие технологий искусственного интеллекта – одно из важнейших направлений развития и достижения технологического лидерства для всей страны. А принятие Федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» формирует правовую основу дальнейшего развития и применения ИИ и закрепляет требования к использованию доверенных ИИ-моделей при выполнении государственных функций.

Челябинская область – один из лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта в России.

«По итогам второго квартала текущего года: мы разделили первое место с Московской областью по количес­тву реализованных ИИ-решений, размещенных на портале «Цифровой регион». Этот результат стал весомым вкладом в общую картину – по итогам первого полугодия Челябинская область заняла первую строчку в рейтинге цифровой трансформации среди всех субъектов Российской Федерации», – отметил Алексей Текслер.

Серьезное внимание на заседании было уделено внедрению инструментов искусственного интеллекта в строительной отрасли.

Начальник отдела департамента цифровизации министерства стро­ительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации Анастасия Шевчук представила федеральные подходы к достижению ключевых показателей эффективнос­ти внедрения ИИ в строительстве. Речь идет прежде всего об автоматизации проектирования, проверке и экспертизе проектной документации, мониторинге хода строительства, а также цифровых сервисах для коммунального обслуживания соцобъектов и анализе схем теплоснабжения.

Кроме того, были рассмотрены результаты реализации проектов, представленных на первом заседании президиума совета.

Министр строительства и инфраструктуры Челябинской области Юлий Элбакидзе рассказал о масштабировании проекта «Аналитика конъюнктурного анализа цен». По словам главы ведомства, решение размещено на федеральном портале «Цифровой регион», а по итогам апробации получило заявки от муниципальных образований на 62 лицензии и уже внедряется в Амурской, Нижегородской и Тульской областях.

Также в строительной отрасли региона активно применяются ИИ-решения для распознавания документов, мониторинга строительных объектов и анализа данных.

В образовательном процессе ИИ-решения и инструменты имеют особую значимость. Министром образования и науки Челябинской области Виталием Литке были представлены итоги пилотного проекта по внедрению ИИ-решения «Ассистент преподавателя» и перспективы его тиражирования. Суть сервиса – за несколько минут можно сформировать конспект, стенограмму и анализ урока сразу по 16 метрикам, а также подготовить индивидуальные задания для каждого из учеников.

«Искусственный интеллект – это безусловный вызов для всей системы образования. Пока еще нет ответов на все вопросы, но это не повод откладывать внедрение технологий. Нам нужны конкретные проекты, успешные пилоты и реальные результаты, которые покажут, как искусственный интеллект помогает повышать качество обучения», – отметил Алексей Текслер.

Результаты проекта «Дистанционный осмотр самоходных машин и других видов техники» представил заместитель губернатора – министр сельского хозяйства Челябинской области Алексей Кобылин. Решение позволяет проводить осмотр техники удаленно с использованием отечественного сервиса, нейросетей и инструментов геолокационного контро­ля, сокращая затраты времени и ресурсов специалистов.

В ходе заседания президиума также были рассмотрены новые проекты по внедрению технологий искусственного интеллекта и представлены решения по проверке номенклатур дел организаций – источников комплектования архивов и внедрению ИИ-сервиса «Голосовой помощник» в аппарате мировых судей. Профильным ведомствам даны поручения, направленные на дальнейшее развитие технологии в регионе. Они касаются масштабирования действующих проектов, внедрения новых ИИ-решений, достижения федеральных показателей эффективности в строительной отрасли и развития федеральных цифровых сервисов.

Отдельное поручение губернатор дал министерству цифрового развития, министерству экологии, министерству имущества, главному управлению лесами и государственному комитету по делам архивов Челябинской области. Им предстоит совместно с органами местного самоуправления продолжить работу по внедрению федеральных ИИ-сервисов в сфере государственного управления, обращения с твердыми коммунальными отходами, дистанционного зондирования земли, мониторинга лесных пожаров и оцифровки архивных документов.

«Рассчитываю, что принятые решения позволят нам не только сохранить, но и усилить лидерские позиции региона в цифровой транс­формации», – подчеркнул Алексей Текслер.

Инструменты искусственного интеллекта и нейросетей активно осваивают и на промышленных предприятиях Челябинской области.

«Наша группа компаний потребность в организованном подходе к цифровизации в целом и в работе с искусственным интеллектом в частности осознала еще несколько лет назад. Мы создали специальное подразделение в нашей структуре – группу цифровой трансформации, в задачи которой входит создание новых инструментов на рынке для автоматизации бизнес-процессов, ускорения и улучшения работы на местах и повышения эффективности. С появлением нейросетей курс группы сместился на поиск возможностей применения ИИ на производстве, в офисе, для достижения все тех же задач: автоматизации, ускорения и улучшения. На текущий момент в «послужном списке» группы в общей сложности около 60 проектов и огромное количество проверенных гипотез. При этом множество инструментов, внедренных в процессы, успешно работает.

Если говорить о конкретике – у нас есть проект на основе искусственного интеллекта: агент, который каждый день автоматически ищет тендеры и отправляет тендерному специалисту сводку, ее предварительно обрабатывает нейросеть, выбрасывая мусор и отдавая только полезные тендеры. В итоге время на поиск и обработку сокращается в несколько раз. Сейчас более 70% тендеров, находящихся в работе, были найдены при помощи тендерного агента. Кроме того, если говорить о создании собственных цифровых продуктов, то с помощью ИИ-агентов, например, производство программного обеспечения ускоряется в 5–10 раз. В том числе мы готовим продукт корпоративной ИИ-платформы, которая будет закрывать проблемы организации всего ИИ-ландшафта на предприятии, а также угрозы утечки данных и информационной безопасности в сфере ИИ», – подчеркнул генеральный директор группы компаний «Метран» Антон Дружинин.

Свой опыт внедрения ИИ и нейросетей есть и у челябинских вузов.

«В практике Челябинского государственного университета системы искусственного интеллекта находят все большее применение как в управленческих процессах, так и в общей жизнедеятельности. И на самом деле, в правильных руках и головах эти инструменты способны на многое. Например, если раньше были колл-центры, то теперь аналогичные задачи, но без привлечения людей могут решать чат-боты в соц­сетях. Университет под задачи, связанные с внедрением и развитием ИИ и нейросетей, приобрел специальный нейрокомпьютер, который и работает с обучением разработкой и обучением такого рода нейросетей.

Если же говорить о подготовке специалистов, то здесь надо понимать, что ИИ и нейросети в своей основе – это прежде всего даже не программирование, а математика. Настоящая, классическая математика. Челябинский государственный университет располагает лучшим как минимум в нашем регионе математическим факультетом, где готовят как раз классических, фундаментальных математиков, которые в ходе обучения как раз и получают в том числе представление об устройстве ИИ и нейростетей», – отметил ректор Челябинского гос­университета Сергей Таскаев.