Связанность как базовая потребность

Мобильная связь давно не воспринимается как самоценная услуга для абонентов: от нее теперь зависят платежи, логистика, городские сервисы, промышленность и клиентская поддержка. Но по мере распространения ИИ обслуживать все эти сервисы и технологии становится все сложнее: тут нужны не только высокая скорость и широкое покрытие, но и низкие задержки, стабильное соединение и обработка части данных ближе к пользовательским устройствам.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

В ближайшее десятилетие скорость передачи данных не будет расти такими темпами, как это происходило последние 15 лет, рассуждает гендиректор «ТМТ Консалтинг» Константин Анкилов. Гораздо большую важность приобретет минимальный уровень задержки, продолжает он: это потребует переноса части вычислений из дата-центров ближе к пользователю, то, что называется edge computing. «Сейчас этот тренд только намечается, но вендоры уже ведут разработки в этом направлении», — добавляет он.

Этот процесс будет критически важен и для развития искусственного интеллекта: ИИ без сверхнадежной инфраструктуры с низкой задержкой — это «мозг без нервной системы», говорит директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна» Константин Романов. ИИ-агенты будут эффективны только в том случае, если смогут принимать решения за миллисекунды, согласен он с Константином Анкиловым.

Для бизнеса повсеместный доступ к быстрым сетям сильнее всего отразится на трех направлениях, говорит господин Романов. Первое — B2B-модели, которые уже внедряются в различных отраслях от финансового скоринга, где модели принимают решение за секунды, до промышленной предиктивной аналитики, которая помогает предотвращать простои оборудования.

Второе направление — гиперперсонализация сервисов, когда ритейл и городская инфраструктура взаимодействуют с человеком без экранов, продолжает он. На основе цифрового профиля пользователя — интересов, поведения, геолокации — ИИ прогнозирует потребности и предлагает решение до того, как возник сам запрос. И третьим направлением, по словам Константина Романова, станут децентрализованные вычисления, когда излишки «интеллекта» можно будет докупать у сети или продавать мощности своих устройств через платформу оператора.

По мнению замдиректора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» на базе ТУСУР Руслана Пермякова, автономные агенты сформируют отдельный рынок: им будут передавать часть закупок, переговоров, планирования и клиентского сопровождения в заданных человеком границах.

Если ИИ-сервисы станут массовыми, компании начнут конкурировать не самим фактом их использования, а скоростью принятия решений, говорит гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов. Это позволит бизнесу управлять распределенными объектами в реальном времени независимо от географии, объясняет он.

«Вероятнее всего, после 2030 году взаимодействие высокоскоростной связи, edge computing и массового ИИ станут базовым условием для рыночной конкуренции. Компания, человек, город, транспортная система или промышленный объект будут оцениваться не только по наличию ресурсов, но и по способности быть постоянно подключенными, наблюдаемыми, управляемыми и интеллектуально поддержанными», — рассуждает господин Пермяков.

Первыми эффект от связки 5G/6G, распределенных вычислений и массового ИИ почувствуют отрасли, «где нельзя ошибаться», считает господин Романов: например, промышленная робототехника, телемедицина и автономный транспорт. Руслан Пермяков добавляет к этому списку логистическую отрасль, сельское хозяйство и умные города. В транспорте и логистике эффект проявится в управлении автопарками, мониторинге грузов и оптимизации маршрутов, а в медицине — в удаленном мониторинге, персонализированной диагностике и поддержке врача, добавляет он.

Для бизнеса, по словам Константина Романова, логистические цепочки станут саморегулируемыми, а цифровые двойники заводов позволят прослеживать каждый процесс и тестировать гипотезы без риска для реальных операций.

Антон Аверьянов считает, что операторы будут превращаться в инфраструктурные платформы, объединяющие сеть, вычисления, хранение данных, безопасность и ИИ-сервисы. Сегодня у крупнейших российских операторов на нетелеком-направления приходится по 30% выручки, напомнил Константин Анкилов, в дальнейшем перспективы бизнеса операторов связи будут зависеть от того, насколько эффективно они будут участвовать в освоении новых технологий.