ИИ может сократить глобальные выбросы на 3–6 гигатонн к 2035 году
Бизнес связывает развитие ИИ с целями устойчивости и снижением углеродного следа
Искусственный интеллект может снизить глобальные выбросы парниковых газов на 3–6 гигатонн CO-эквивалента к 2035 году. Такую оценку приводит World Economic Forum. На этом фоне международные компании все чаще интегрируют ИИ в стратегии устойчивого развития.
Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ
Фото: Олег Харсеев, Коммерсантъ
SAP выпустила аналитический обзор, посвященный использованию ИИ в устойчивом бизнесе. В документе компания описывает подходы к снижению энергопотребления ИИ-систем, оптимизации затрат и контролю выбросов, связанных с цифровой инфраструктурой. В частности, ИИ-продукты и процессы, находящиеся под операционным управлением компании, проектируются с учетом энергоэффективности и постоянного мониторинга воздействия на окружающую среду.
Отдельное внимание уделяется вопросам ответственного использования технологий. В компании действует единая политика в области этики ИИ, регулирующая разработку, внедрение и коммерческое применение алгоритмов. Такой подход направлен на снижение социальных, экономических и репутационных рисков, связанных с масштабированием ИИ.
В обзоре также приводятся примеры применения ИИ в корпоративных функциях. Алгоритмы позволяют автоматизировать обработку внутренних и внешних данных, ускорять подготовку отчетности в области устойчивого развития и повышать точность управленческих решений. По оценке компании, использование ИИ может сократить время подготовки нефинансовой отчетности до 80%, высвобождая ресурсы для операционной и стратегической работы.
В операционной деятельности ИИ используется для оптимизации цепочек поставок, прогнозирования спроса и снижения потерь в логистике и производстве. Такие решения рассматриваются как инструмент одновременного повышения эффективности и сокращения экологического воздействия.
Параллельно собственные подходы к устойчивому развитию ИИ-инфраструктуры развивает Microsoft. Компания заявляет о внедрении модели, предполагающей компенсацию энергопотребления дата-центров, восстановление водных ресурсов и инвестиции в развитие локальных сообществ в регионах присутствия. Развитие ИИ-инфраструктуры при этом увязывается с социальными и экологическими обязательствами.
Практики крупных технологических компаний показывают, что ИИ все чаще рассматривается не только как инструмент роста производительности, но и как элемент стратегии устойчивого развития, сочетающий технологическое масштабирование с экологической и социальной ответственностью.