Рынок HR-tech в России в 2026 году вырастет на 15–20% за счет ИИ и аналитики
ИИ уже используется для автоматического отбора резюме и описания вакансий
Российский рынок HR-tech в 2026 году продолжит рост темпами около 15–20% в год. Компании все активнее внедряют решения на базе искусственного интеллекта, расширяют HR-аналитику и смещают фокус с найма на удержание и вовлеченность персонала, отмечает директор HR-Tech «Авито» Дмитрий Королев.
Фото: Ирина Бужор, Коммерсантъ
Фото: Ирина Бужор, Коммерсантъ
По его словам, ИИ уже используется для автоматического отбора резюме, подготовки описаний вакансий, тестовых заданий и внутренних коммуникаций. Нейросети также применяются для прогнозирования успешности кандидатов и анализа состояния команд. При этом технологии не заменяют HR-специалистов полностью: оценка мотивации и «мягких» навыков по-прежнему остается за человеком. По данным Deloitte, 61% офисных сотрудников уже работают с генеративным ИИ, и HR-функция не является исключением.
На фоне дефицита кадров компании усиливают внимание к удержанию сотрудников. Растет спрос на платформы обратной связи, мониторинга настроений и вовлеченности, а также на цифровые порталы льгот и бенефитов с возможностью персонализации соцпакета. Дополнительно развиваются корпоративные wellness-программы и сервисы психологической поддержки.
Меняется и корпоративное обучение. Работодатели переходят к цифровым LMS-платформам, коротким форматам обучения и геймификации, а также используют ИИ для формирования индивидуальных траекторий развития сотрудников. Обучение становится непрерывным процессом, встроенным в рабочие задачи, а сохранение экспертизы поддерживается через цифровые базы знаний и наставничество.
Отдельный тренд — рост HR-аналитики и data-driven подхода. Компании все чаще анализируют стоимость и сроки найма, текучесть, eNPS и причины увольнений, а в 2026 году акцент сместится в сторону прогнозной аналитики и HR-дашбордов с элементами машинного обучения. Параллельно развивается работа с внештатными исполнителями и гибкими форматами занятости, а также растет интерес к low-code и no-code решениям, позволяющим быстро адаптировать HR-процессы под потребности бизнеса.