В УрФУ разработали корм на основе отходов сельхозкультур и птицеводства

Сотрудники центра биотрансформационных технологий Уральского федерального университета (УрФУ) и научно-производственного центра «Уралбиосинтез» разработали технологию создания высококачественных кормов для рыбы, птицы и крупного рогатого скота, сообщила пресс-служба УрФУ. По этой технологии микроорганизмы перерабатывают отходы растениеводства и птицеводства в обогащенный белком и пробиотиками рацион. «В итоге получается что-то вроде спортивного питания для животных»,— отметили в УрФУ.

Сырьем для биосинтеза служат остатки от оборота сельхозкультур, перо и внутренности птицы. «На выходе получаются экологически чистые, высокопродуктивные и полезные корма, насыщенные белками и обогащенные пробиотиками. Усвояемость таких кормов доходит до 80%, тогда как в общем случае усвояемость животных белков не превышает 30%. Таким образом, получается практически замкнутый производственный цикл, безотходное производство, — разъяснил суть технологии директор НПЦ «Уралбиосинтез» Дмитрий Савиных.

По мнению заместителя директора центра по работе с предприятиями УрФУ Александра Черепанова разработка экономически выгодная, поскольку нет необходимости строить заводы, в которых отходы будут превращаться во что-то полезное. Нужно только разработать и вывести микроорганизмы под каждый вид отходов.

Партнером университета и «Уралбиосинтеза» в проекте выступили Богдановичский комбикормовый завод и птицефабрика «Рефтинская» (Свердловская область). Генеральный директор птицефабрики Александр Засыпкин положительно оценивает первые результаты сотрудничества: «Предлагаемая технология обещает сравнительно недорогие и высокопитательные корма, использование которых обеспечит прибавку веса птицы». По словам господина Засыпкина, применение отечественной технологии снижает зависимость от импортных составляющих кормов и цен на них.

Валерия Радаева

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...