Токены взяли под контроль

Apple сократила дневные лимиты на использование искусственного интеллекта для части инженеров с $300 до $200, сообщил Bloomberg со ссылкой на источники. В дальнейшем бюджет может снизиться до $100. Ограничения на использование нейросетей также ввели Tesla и Uber. Российские компании также ищут способы контроля расходов на ИИ, в том числе за счет выбора более дешевых моделей и распределения вычислительных ресурсов между сотрудниками.

По данным Bloomberg, ограничения Apple вступили в силу в октябре. Для сотрудников некоторых других подразделений дневной лимит в $100 может быть снижен до $25. Превышение бюджета потребует согласования с руководством. Ограничения касаются расходов на использование моделей Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. Некоторым сотрудникам рекомендуют переходить на более дешевые решения. При этом, по информации агентства, часть инженеров и ранее не использовала весь доступный бюджет, поэтому фактическая экономия от его сокращения пока неясна.

По данным Bloomberg, Tesla установила лимит на использование ИИ в $200 в неделю на сотрудника, однако дата его введения не раскрывается. Как сообщало агентство 2 июня, Uber также ограничила расходы на отдельные инструменты для программирования суммой $1,5 тыс. в месяц. В конце мая The Wall Street Journal (WSJ) сообщало, что Microsoft ограничила доступ части сотрудников к Claude Code, объяснив это унификацией сервисов, а не экономией. В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), по данным The Information, также объявили о планах ввести лимиты на потребление токенов и централизованный контроль расходов на ИИ.

Массовое внедрение ИИ не всегда приводит к сокращению расходов на персонал или заметному для бизнеса росту производительности, отмечает директор ИИ-центра «Т-Банка» Дмитрий Ушанов. При этом, по его словам, в отдельных случаях стоимость использования нейросетей может быть сопоставима с зарплатой сотрудника. Поэтому компании переходят от расширения доступа к ИИ к перераспределению расходов в пользу сотрудников и команд, где эффект от его применения наиболее заметен, поясняет эксперт.

Рост расходов на нейросети связан в том числе с использованием ИИ-агентов, которые при выполнении одной задачи могут многократно обращаться к модели, анализировать документы и код, проверять результат, поясняет управляющий партнер «Астра ИИ», директор по науке и ИИ «Группы Астра» Владимир Нелюб. По его словам, при массовом использовании ИИ затраты становятся существенной статьей бюджета. Например, расходы в 10 тыс. руб. в месяц на сотрудника при тысяче пользователей составят 10 млн руб. При этом сокращение лимита не обязательно означает сопоставимую экономию, поскольку фактическое потребление может быть ниже установленного порога, уточняет он.

Стоимость использования ИИ может различаться в десятки и сотни раз в зависимости от модели, сложности задачи и объема данных, поясняет руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин. По его словам, единую среднюю стоимость на сотрудника определить сложно: работа с текстами и использование ИИ-агентов для программирования требуют разного объема вычислений. Российские компании уже экспериментируют с оплатой по фактическому потреблению, предоплатой и выбором моделей под конкретные задачи, отмечает эксперт.

По оценке управляющего партнера «Астра ИИ» Владимира Нелюба, публичные подписки Yandex AI Studio стоят от 2,49 тыс. до 11,49 тыс. руб. на пользователя в месяц. По приведенным им данным Anthropic, использование Claude Code в корпоративных внедрениях обходится примерно в $150–250 на разработчика в месяц. Эксперт уточняет, что это ориентиры для конкретных инструментов, а дополнительные затраты компаний могут включать интеграцию, обучение сотрудников и сопровождение систем.

В «Яндексе» расходы на корпоративные ИИ-инструменты не сокращаются, но компания внимательнее оценивает их эффективность, сообщил руководитель ИИ-трансформации в компании Олег Смоляков. По его словам, для простых задач чаще используют более доступные модели, а больше токенов выделяют сотрудникам, которые демонстрируют лучшие результаты при работе с ИИ.

Одинаковые ограничения для всех сотрудников могут оказаться неэффективными, считает HR-директор MWS AI Анастасия Зальцман. По ее словам, жесткие лимиты прежде всего затронут специалистов, у которых нейросети уже встроены в рабочие процессы и приносят результат. «Сотрудники начнут экономить на задачах, где использование ИИ как раз окупается, или перейдут в личные аккаунты», — предупреждает эксперт. В последнем случае компания рискует потерять контроль над тем, куда попадают рабочие данные, добавляет она.

В России ограничения могут принимать другую форму, полагает госпожа Зальцман. Для крупных компаний с высокими требованиями к безопасности и защите персональных данных важную роль играет использование ИИ в закрытом контуре. В этом случае расходы складываются из стоимости оборудования, инфраструктуры, лицензий и сопровождения, а потребление может регулироваться через квоты вычислительных мощностей и приоритеты доступа к ресурсоемким моделям.

По оценке управляющего партнера «Астра ИИ» Владимира Нелюба, по мере роста числа пользователей российские компании будут активнее вводить бюджеты на ИИ. Однако ограничения должны учитывать задачи подразделений и предусматривать возможность увеличения лимитов. «Главный показатель — стоимость качественно решенной задачи», — заключает эксперт.