Агенты электронной коммерции
Агентные технологии для e-commerce сегодня становятся одним из ключевых направлений для инвестиций
В ближайшие несколько лет рынок электронной коммерции может существенно измениться — на смену классической модели e-commerce приходит новая форма взаимодействия, которую эксперты уже называют агентной коммерцией. Сигналом к трансформации традиционной модели e-commerce служит все более активное использовании российскими компаниями ИИ-агентов, через которых пользователи выбирают и заказывают товары или услуги. В такой модели взаимодействие построено не по привычной схеме «пользователь-сайт», а по новому принципу: «пользователь-агент-сайт». Цифровой посредник по поручению пользователя осуществляет поиск, подбор и сравнение товаров, то есть операционные задачи отводятся технологии, оставляя человеку принятие ключевых решений. В будущем заметная часть онлайн-транзакций будет проходить именно через «агентов», что открывает новые возможности как для потребителей, так и для бизнеса, считают эксперты.
Фото: Сергей Коньков, Коммерсантъ
Фото: Сергей Коньков, Коммерсантъ
Прогнозируемый рынок
По оценкам McKinsey, к 2030 году продажи через агентные модели могут достичь $3–5 трлн в мире и до $1 трлн в США. В MarketsandMarkets мировой рынок ИИ-агентов оценивают в $7,8 млрд в США, а к 2030 году прогнозируют его рост до $52,6 млрд. Аналитики МТС полагают, что к 2030 году до 90% цифровых действий будет выполняться через ИИ-агентов, что фактически означает переход от самостоятельного выбора к модели делегирования.
В России рынок ИИ-агентов пока находится на стадии формирования и об их полноценном использовании говорить рано, однако бизнес уже начинает активно тестировать «цифровых посредников» на своих платформах. Рост продаж через агентные модели к 2030 году могут обеспечить три основных драйвера, говорит эксперт «Яков и Партнеры» Марина Дорохова.
Первый драйвер — это снижение когнитивной нагрузки на пользователя, что позволит упростить процесс приобретения товара или услуги, увеличивая частоту покупок. Второй и основной драйвер — это большая степень персонализации. Поскольку ИИ-агенты будут взаимодействовать с пользователем напрямую, они будут знать не только историю какой-то покупки, но и конкретный контекст — причину, цель, бюджет, предпочтения. Соответственно, рост персонализации будет влиять на увеличение конверсии и размер среднего чека в целом, что даст конкретный коммерческий эффект. Третьим фактором эксперт называет проактивность ИИ-агентов, которая приведет к росту ненаблюдаемого спроса – появлению покупок, которые человек в обычной модели поведения даже не инициировал бы.
Про снижение когнитивной нагрузки на покупателя говорит и профессор, заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ, эксперт Центра ИИ СПбГУ Камилла Нигматуллина, называя это позитивным фактором. С ней соглашается директор Союза электронной торговли, член Общественного совета при ФАС России Георгий Багирян. Он отмечает, что среди отраслевых сообществ уже сформировался устойчивый интерес к агентной модели и рынок находится на этапе переосмысления и принятия того факта, что искусственный интеллект становится новым уровнем цифрового помощника, которому можно будет делегировать повседневные задачи — не только поиск информации, но и полноценное решение типовых пользовательских запросов.
О том что пользователи все больше делегируют рутинные процессы агентам, в том числе в секторе e-commerce, говорят и в «Яндексе».
По мнению руководителя продуктовых решений для онлайн-покупок «Яндекс Поиска» Павла Семененко, ожидание пользователя в том, что цифровой помощник подберет за него нужные товары, сравнит характеристики, проверит цены, найдет выгодные предложения и оформит заказ, как раз и формирует феномен агентной коммерции, где взаимодействие строится уже по новой модели: «пользователь-агент-сайт». Агент становится исполнителем задачи, формирующим и выполняющим ее по поручению пользователя под ключ. «Раннее Яндекс анонсировал нейросеть Алиса AI, в которой появились ИИ-агенты, в частности, агент низкой цены. Пользователи смогут поручать агенту поиск выгодных предложений товаров, которые нейросеть будет проверять везде — от маркетплейсов до локальных сайтов — и показывать несколько наиболее релевантных вариантов прямо в чате с Алисой», — добавляет господин Семененко.
«Агентная модель — это то, к чему пользователь привыкнет очень быстро. Она снимет с людей и бизнеса массу рутинных задач, поэтому адаптация будет стремительной. Показательна динамика ChatGPT, аудитория которого всего за три года выросла в тысячу раз — до миллиарда пользователей», — говорит директор департамента продуктовой стратегии и аналитики МТС Максим Зубарев. «С точки зрения инвестиций агентные технологии для e-commerce сегодня становятся одним из ключевых направлений по всему миру. Пользователи будут выбирать ИИ-агентов, потому что они обеспечивают скорость и качество решений, которые трудно гарантировать, — подчеркнул он.
В «Технопарке» также активно тестируют генеративные языковые модели, что уже сказывается на росте среднего чека и конверсии. Кроме того, в компании используют технологию генеративного ответа для консультантов, чтобы они могли быстро формировать качественные и персонализированные ответы для клиентов. «От внедрения этих решений в «Технопарке» ожидают гиперперсонализации и максимально бесшовного омниканального опыта для пользователей», — отмечает руководитель онлайн-продуктов компании Анна Кузнецова.
Ведущий аналитик Data Insight Ольга Пашкова добавляет, что инфраструктура маркетплейсов, суперпредложения и быстрая логистика уже сформировали идеальную среду для появления агентов. Россияне уже живут внутри экосистем, где каталог, картинка, оплата, доставка – это единое пространство, говорит она. При этом пользователи давно привыкли доверять автоматизации. «Большинство российских компаний имеют высокий уровень цифровой зрелости и способны принимать и внедрять решения быстрее, чем многие глобальные игроки. Традиционный шаг отставания от мировых лидеров в России составляет в среднем около полутора лет, но в агентной модели он может оказаться меньше», — считает она.
«Бизнес постепенно приходит в мир, в котором конкуренция и предложение будут сильно заточены на быструю генерацию новых продуктов и новые “фичи”», чтобы ИИ-агенту было интересно достать этот продукт или услугу и показать своему “кожаному хозяину”», — размышляет вице-президент по трансформации бизнеса группы компаний «Родная Речь» Юрий Панов. Вероятным сценарием для 2026 года господин Панов называет возможное ограничение доступа к иностранным LLM, поэтому не рекомендовал бы строить инфраструктуру, зависимую от импортных нейросетей.
Главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ Александр Павлов высказывает мнение, что российские компании в сфере ритейла высоко конкурентоспособны на глобальном уровне, а отечественные наработки технологий в этом сегменте одни из самых передовых. При этом значимость наращивания вычислительных мощностей господин Павлов называет определенным вызовом и для чипмейкеров, и для государства.