Дорогу осилит идущий

Пройти путь от прототипа до продукта, готового к внедрению, компаниям помогает программа пилотного тестирования инноваций Московского инновационного кластера. Она позволяет проверить технологию в реальных условиях, получить обратную связь от заказчика и доработать решение с учетом практических задач. Это важный этап перед выходом на рынок: разработчик понимает, как продукт работает в эксплуатации, а потенциальный клиент может оценить его пользу до масштабного внедрения.

Сегодня для испытаний доступно более 300 городских, коммерческих и федеральных площадок. С момента запуска программы на них провели более 700 тестирований решений для разных сфер — от строительства и транспорта до медицины и промышленности.

Например, московская компания «Умный стикер» разработала ИИ-экскурсовода для музеев. Он помогает посетителям узнавать больше об экспонатах, отвечает на вопросы и предоставляет информацию на разных языках. Чтобы воспользоваться ассистентом, достаточно отсканировать QR-код смартфоном или планшетом. Решение не требует дополнительного оборудования и расширяет возможности привычных музейных табличек. ИИ-экскурсовод успешно прошел испытания в Дарвиновском музее и продолжает работать там.

Компания «Трисити» создала модульные городские опоры, на которых можно размещать оборудование: от освещения и видеокамер до навигационных панелей, светодиодных экранов и зарядных станций. Такие конструкции позволяют объединить несколько городских функций в одном решении. Сейчас опоры тестируют в Измайловском кремле, а в инновационном центре «Сколково» они уже установлены и работают.

Московский разработчик «Эталон» создал систему Concreton для контроля набора прочности бетона. Беспроводные датчики, которые устанавливают в конструкцию во время заливки, передают данные о температуре и твердении бетона на компьютер и в мобильное приложение. Алгоритмы анализируют показатели и выявляют отклонения. Это помогает специалистам оценивать готовность конструкций к дальнейшим работам и своевременно замечать возможные дефекты. Систему протестировали при строительстве станции «ЗИЛ» Бирюлевской линии московского метро.

Еще один пример — настольный лазерный станок компании «Инжин». Комплекс включает оборудование, программное обеспечение и методические материалы для преподавателей. С его помощью школьники с 5-го по 11-й класс учатся резать и гравировать различные материалы — от бумаги до камня и металла, создавая изделия, архитектурные макеты и корпуса для роботов. Разработку протестировали в Московской международной школе в рамках программы пилотного тестирования МИК. Испытания прошли успешно, после чего школа закупила станки для занятий.

Однако даже перспективная технология не всегда быстро становится востребованным продуктом. Поиск заказчика, согласование требований, интеграция в существующие процессы и оценка экономического эффекта могут занимать месяцы. Чтобы упростить этот путь, Московский инновационный кластер развивает инструменты, которые помогают технологическим компаниям находить партнеров, адаптировать разработки под реальные запросы и переходить от эксперимента к внедрению.

У крупной компании может возникнуть задача, для которой на рынке пока нет готового решения. При этом научная команда уже может обладать необходимыми знаниями и технологиями — но заказчик просто не знает о ее разработке. Для таких случаев в апреле 2026 года Московский инновационный кластер запустил программу «Техлаб Москва». В ее рамках крупные компании формулируют наукоемкие задачи, а ученые и разработчики создают решения на основе искусственного интеллекта.

Задачи для участников определили десять компаний: Positive Technologies, RUTUBE, «Северсталь», «Самолет», Газпромбанк, «Галс-Девелопмент», А101, «Точка Банк», «Рапид Био» и «Концентрация». Программа получила более 1,2 тыс. заявок из 53 регионов России, причем 121 участник имеет ученую степень. По итогам отбора к работе приступили 50 команд. В течение трех месяцев они разрабатывали решения вместе с научными консультантами и отраслевыми экспертами.

Например, над автоматизацией проектирования армирования для девелопера А101 работали две московские команды. Решение Contextmachine с помощью компьютерного зрения распознает карты расчетных нагрузок и переносит зоны усиления в трехмерную модель здания. AI Diagnost преобразует такие карты в готовую раскладку арматуры и подбирает параметры стержней, помогая оптимизировать расход материалов и упростить монтаж. Разработки дополняют друг друга, поэтому заказчик решил поддержать обе команды.

Для «Точка Банка» московская команда «ЗаконИИ» создала систему на основе ИИ-агентов — программ, которые могут самостоятельно выполнять последовательность действий. Она анализирует нормативные документы, в том числе отсканированные, и определяет, какие банковские продукты могут потребовать изменений в связи с новыми требованиями.

Еще одна задача поступила от Газпромбанка: разработать систему на основе искусственного интеллекта для анализа речи и распознавания эмоционального состояния человека в реальном времени. Решение должно выявлять признаки стресса, усталости и недовольства, помогая выбирать дальнейший сценарий общения. Проект EchoStressAI стал победителем этого направления и получил приглашение подать заявку в акселератор Газпромбанк.Тех.

Победители программы получили более 20 млн руб. на тестирование и внедрение разработок. Основную часть финансирования предоставили заказчики, еще четыре команды поддержал Московский венчурный фонд — каждая получила по 1 млн руб. Сейчас участники проверяют решения на инфраструктуре компаний-партнеров. Такой формат позволяет с самого начала учитывать требования конкретного бизнеса и сокращать путь от разработки до практического применения.

Еще один инструмент для взаимодействия технологического бизнеса и крупных компаний — сервис «Витрина заказчиков» на платформе i.moscow. Он помогает разработчикам предлагать свои продукты под реальные запросы организаций из сфер транспорта, строительства, промышленности, энергетики, жилищно-коммунального хозяйства и других отраслей. Вместо поиска потенциальных партнеров вслепую компания получает возможность ориентироваться на конкретную задачу заказчика и адаптировать решение под условия его работы.

С 2025 года к сервису присоединились 84 крупные компании и госкорпорации. В июле 2026 года на «Витрине заказчиков» впервые появились городские заказчики. Всего благодаря сервису уже внедрены и работают 90 решений московских технологических компаний.

Развитием этого механизма стал «Марафон инноваций», который Московский инновационный кластер запустил совместно с фондом «Росконгресс» в апреле 2026 года. Конкурсный отбор помогает находить разработки под актуальные запросы корпораций и крупного бизнеса, а технологическим компаниям — представить свои решения потенциальным клиентам и перейти к пилотированию или внедрению.

Интерес к программе оказался высоким: на участие поступило более 500 заявок из 46 регионов России. В рамках марафона провели пять «Дней заказчика», посвященных транспорту, машиностроению, финансам, строительству и робототехнике. На питч-сессиях и выставках свои разработки представили 88 компаний.

Финалисты презентовали решения представителям корпораций, инвестиционных фондов и зарубежных делегаций на площадке «Территория инноваций» фонда «Росконгресс» во время Петербургского международного экономического форума. По итогам демо-дня заказчики и разработчики заключили сделки почти на 50 млн руб. Средства направят на пилотное тестирование технологий и их дальнейшее масштабирование.

Среди решений, представленных в рамках марафона, — система цифровой маркировки товарных остатков BIMAR московской компании «Чистая Энергия». Ее планируют протестировать на одном из предприятий компании «Современные транспортные технологии». Решение призвано сократить количество ошибок при учете и ускорить оборот товаров на складах.

Еще один участник — московская компания «Вирсайн Инновации», разработавшая систему дистанционного управления промышленными кранами с применением компьютерного зрения. Договоренность о внедрении технологии на предприятиях «Росатом Недра» достигнута при участии Московского инновационного кластера. Первой площадкой станет Соликамский магниевый завод. Оператор сможет управлять оборудованием дистанционно, из специального кресла-пульта, и последовательно работать с несколькими кранами.

Газпромбанк рассматривает возможность тестирования решения компании «ХФ Лабс» — системы «Онтология» для управления качеством клиентских данных. Она собирает, структурирует и актуализирует информацию на разных этапах взаимодействия с клиентами, помогает устранить дублирование сведений, повысить точность оценки рисков и ускорить принятие решений. Решение также позволяет создавать и запускать модели искусственного интеллекта на собственных серверах банка.

Московская компания «Прометей» при поддержке МИК обследует подводные опоры железнодорожных мостов ОАО «РЖД» с помощью роботизированного комплекса. Технология позволяет проверять гидротехнические сооружения без привлечения водолазов. Аппарат весом 21 кг может подготовить к работе один оператор: на развертывание уходит около пяти минут. Комплекс передает видео в реальном времени, работает на глубине до 250 м и способен непрерывно обследовать сооружение в течение шести часов.

Еще одна разработка — интеллектуальная система компании «МИ ТЕХ» для мониторинга шума и пыли на строительных площадках. «БМС Девелопмент Групп» протестирует ее на своих объектах. Система объединяет автоматизированные датчики и программный комплекс на основе искусственного интеллекта: в реальном времени она определяет уровень шума и помогает отличать звуки строительных работ от городского фона. Информация о выявленных нарушениях фиксируется и передается в городские информационные системы.

Технологию также испытывают за пределами Москвы. О сотрудничестве с Ленинградской областью компания договорилась на ПМЭФ, а в октябре вместе с региональным Госстройнадзором запустила пилотное тестирование. Датчики установят на строительных площадках пяти жилых комплексов во Всеволожском районе.

Таким образом, «Витрина заказчиков» помогает выстроить прямой контакт между разработчиком и потенциальным клиентом, а «Марафон инноваций» дает дополнительную возможность представить решение бизнесу и перейти к практической проверке. Но даже когда компания нашла подходящего партнера, важно правильно организовать дальнейшую работу: договориться о целях испытаний, оценить экономический эффект и заранее определить условия внедрения.

Эксперты сервиса «Витрина заказчиков» Московского инновационного кластера и представители крупного бизнеса — ГАЛС, КОЛДИ, Газпромбанка и Московского транспорта — сформулировали конкретные советы, которые помогут лучше понять, как технологической компании взаимодействовать с крупным бизнесом.

О том, что важно знать стартапу, выяснили у крупных игроков рынка в рамках Московского стартап-саммита, организованного правительством Москвы и Сбером.

Саммит объединил предпринимателей, инвесторов, представителей крупных компаний и органов власти. Деловая программа охватила пять направлений: робототехнику и устройства, строительство и городскую среду, медицину и биотехнологии, агротехнологии и фудтех, креативные индустрии и образование. Участники смогли познакомиться с разработками стартапов на выставке, а также представить свои проекты потенциальным заказчикам и инвесторам в рамках демо-дней.

Заранее согласованный бюджет помогает рационально распределить ресурсы и избежать повторных переговоров на следующих этапах. Экономику проекта важно оценивать еще при планировании: даже успешный пилот не гарантирует внедрения, если его стоимость не соответствует возможностям и задачам заказчика.

«Через „Витрину заказчиков“ мы нашли решение одной из давних задач — предоставлять бизнесу актуальные данные из корпоративных систем управления. Так у нас появился ИИ-ассистент на корпоративном портале, который помогает сотрудникам находить ответы на вопросы без сложного технического задания. Оказалось, что подходящий продукт уже существует, и нужно было помочь стартапу раскрыть потенциал разработки. Сейчас мы переходим к полноценному интегрированному пилотному тестированию», — рассказал Андрей Чернуха, генеральный директор «Галс-Цифра».

В ГАЛС также заинтересованы в технологиях, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы на стройплощадках, сокращать инвестиционно-строительный цикл и снижать зависимость от низкоквалифицированного труда. В том числе компания готова рассматривать решения на основе искусственного интеллекта.

Даже если технология работает как задумано, для заказчика важно понимать, насколько оправданы затраты на ее внедрение. Решение должно вписываться в существующие процессы, соответствовать требованиям компании и приносить измеримую пользу.

В девелоперской компании КОЛДИ отмечают, что одним из ключевых барьеров для масштабирования успешных пилотов может стать интеграция технологии в рабочую среду. Поэтому при выборе разработок важно учитывать не только функциональность, но и влияние на финансовые результаты проекта.

«Мы целенаправленно ищем зрелых технологических партнеров, в том числе через „Витрину заказчиков“ Московского инновационного кластера. Так мы выстроили сотрудничество с компанией „МИ ТЕХ“, чье решение помогает контролировать ситуацию на строительных площадках, и с разработчиком „Нормачекер“, который использует искусственный интеллект для проверки документации. Также изучаем возможности применения технологий работы с BIM-моделями и ресурсами для решения задач девелопмента и управления недвижимостью», — отметил Алексей Погонин, директор по продукту КОЛДИ.

У крупной компании может быть много потенциальных технологических партнеров, но не каждая разработка подходит под конкретную задачу. Поэтому важно не просто собирать предложения с рынка, а соотносить их с запросами сотрудников и подразделений.

В базе Газпромбанка — более 2,5 тыс. стартапов. Для ускорения оценки перспективных решений банк использует инструменты искусственного интеллекта, которые позволяют сократить время анализа на 20–30%.

Газпромбанк также размещает запросы на «Витрине заказчиков» Московского инновационного кластера, где разработчики могут предложить свои продукты под конкретные потребности бизнеса. При поиске банк учитывает не только входящие заявки, но и запросы внутренних подразделений, а также предложения партнерских акселераторов. Такой подход помогает сопоставлять возможности технологических компаний с реальными задачами и находить проекты, которые можно довести до пилотирования и внедрения.

Для организаций, которые ежедневно обслуживают большое количество людей, важно проверять новые технологии без ущерба для привычных процессов. Особенно это актуально для городского транспорта, где любые изменения должны учитывать потребности пассажиров и требования к надежности сервиса.

Московский метрополитен тестирует виртуальную «Тройку» для бизнеса вместе с компанией SwiftDrive при поддержке Московского инновационного кластера. Виртуальным аналогом карты воспользовались уже более 21 млн раз. Для развития цифровых транспортных сервисов в 2025 году была создана отдельная компания — «МТТЕХ».

«Важно, чтобы любые нововведения, которые мы реализуем, в конечном итоге только положительно отражались на качестве транспортного сервиса для пассажиров», — отметила Жанна Ермолина, генеральный директор «МТТЕХ».

Одна из распространенных ошибок стартапов — сосредоточиться на описании возможностей продукта, не объясняя, какую проблему он решает. Заказчику важно понимать, как разработка поможет сократить издержки, ускорить процесс, снизить риски или повысить качество работы.

Поэтому при подготовке предложения стоит заранее сформулировать, в чем заключается проблема, как ее решает технология и какой практический результат получит компания. Чем понятнее эта связь, тем проще заказчику оценить перспективы сотрудничества.

«Хорошая заявка строится не вокруг возможностей продукта, а вокруг задачи заказчика: во сколько обходится проблема и как ее решение сократит издержки, ускорит процесс или снизит конкретный риск. Корпорации откликаются на тех, кто говорит на языке их задачи, а не только на языке собственного продукта», — подчеркнул заместитель генерального директора Московского инновационного кластера Максим Власов.