MWS Cloud развернула GLM 5.2 на собственной инфраструктуре
Облачный провайдер MWS Cloud, входящий в МТС Web Services, расширил каталог больших языковых моделей в сервисе MWS GPT Model Hub почти вдвое — до 17. Одним из новых решений стала разработанная китайской компанией Z.AI модель GLM 5.2.
Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ
Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ
По оценке старшего преподавателя факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Ивана Копылова, MWS Cloud первой в России развернула GLM 5.2 на собственной инфраструктуре. В этом случае инференс выполняется внутри российской инфраструктуры. «Запросы не передаются провайдеру модели или сторонним посредникам, а данные остаются в пределах российской юрисдикции»,— поясняет господин Копылов. По его мнению, это также снижает зависимость бизнеса от внешних сервисов и условий доступа зарубежных вендоров.
GLM 5.2 предназначена для анализа текстов, решения многошаговых задач и выполнения запросов с использованием внешних инструментов. Модель работает на инфраструктуре MWS Cloud Platform. Запросы пользователей обрабатываются в России и не передаются разработчику модели или другим зарубежным провайдерам, сообщили в компании.
По результатам внутреннего тестирования MWS AI, GLM 5.2 показала лучший результат среди исследованных компанией моделей в агентских задачах. В мировых рейтингах GLM 5.2 стала лидером среди открытых моделей в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index и продемонстрировала результаты, сопоставимые с GPT-5.5. Также GLM 5.2 заняла первое место в слепом бенчмарке Design Arena, где она опередила даже последнюю модель Anthropic, как Claude Fable 5.
В обновленный каталог также вошли Kimi K2.6 от Moonshot AI, Qwen3.6, Gemma 4 и GPT OSS. Разработчики могут выбирать модели с учетом требований к качеству, скорости работы и стоимости. Доступ к ним организован через единый совместимый с OpenAI API интерфейс, что упрощает переключение между решениями.
«В современной архитектуре агентских решений логично оркестрировать много моделей, каждая из которых лучше всего подходит для своего класса задач. Множество моделей, позволяющих работать с разными модальностями и объединенных с инструментами автоматизации и хранения данных в нашей облачной платформе, — именно то, что нужно бизнесу для оптимального решения прикладных задач», — заявил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Кроме языковых моделей MWS Cloud добавила в сервис решения для распознавания и синтеза речи. В режиме предварительного доступа стали доступны Whisper Large v3, Qwen3 ASR 1.7B и Qwen3 TTS Custom Voice. Их можно использовать для расшифровки аудиозаписей, озвучивания текстов и разработки голосовых помощников.
В GPT Model Hub также появились реранкеры — инструменты, которые повторно сортируют результаты поиска и помогают выбирать наиболее релевантные фрагменты для передачи языковой модели. Такие решения применяются в системах генерации ответов на основе корпоративных документов и баз знаний.
Расширение доступа к открытым моделям может способствовать развитию здоровой конкуренции на рынке ИИ, считает главный инженер «Рокет Контрол» Павел Приходько. «В результате быстрее появляются новые модели и конечные ИИ-продукты, растет выбор для пользователей и бизнеса»,— отмечает он.