Сумочка против сингулярности

Дискуссию о будущем искусственного интеллекта (ИИ) в рамках Петербургского международного экономического форума-2026 (ПМЭФ) на сессии «Авито» открыло не выступление эксперта, а танец двух роботов, которые давно стали понятным символом прогресса и смены технологической парадигмы. «Пока все-таки смотреть на красивую молодую девушку занимательнее, чем на двух танцующих роботов. Но, видимо, это тоже пока»,— заметила модератор сессии Ксения Собчак. В этом «пока» и оказался весь нерв разговора, который свел за один стол топ-менеджеров «Авито», «Сбера», VK, Т-Банка, HeadHunter, AliExpress СНГ, Института AIRI и нейроученого Татьяну Черниговскую.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Машина, которая стала слишком хороша

Полгода назад большинство участников отнеслись бы к теме скептически. «Еще буквально в январе-феврале казалось, что сообщения компаний о силе больших языковых моделей — это просто громкие маркетинговые заявления, а на самом деле все еще очень далеко. Примерно как роботы, которых мы сегодня видели»,— признался управляющий партнер «Авито» Иван Гуз. За несколько месяцев, по его словам, все изменилось: качество моделей выросло настолько, что нейросети начали кратно ускорять даже сложную внутреннюю разработку. Вывод компания сделала жесткий: не начнешь использовать ИИ внутри — рискуешь проиграть гонку за клиента. «Дальше все больше будет появляться функционал, где вы просто пишете "хочу винтажную сумочку", а ИИ расширяет пространство выбора: объясняет, какие бренды бывают, в чем плюсы и минусы. Но решение все равно принимаете вы. Это принципиально важно»,— подчеркнул господин Гуз.

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев предложил перестать спорить о готовности людей к технологиям. «Не надо концентрироваться на том, кто к чему готов. Надо просто делать такой продукт, в котором вообще не думаешь, есть там искусственный интеллект или нет». Лучшее доказательство, по его словам, поведение людей: за один месяц использование ИИ в инфраструктуре банка в токенах выросло в десять раз.

Принципы вместо хаоса

Именно здесь в разговор естественно вошли принципы AI First подхода «Авито». Всего их четыре, и сформулированы они для сотрудников. Первый — использовать ИИ каждый день. Второй — «найми ИИ на работу»: прежде чем просить новые ресурсы, доказать, что задачу нельзя решить с помощью нейросети. Третий — делиться практиками с коллегами, потому что общие курсы работают хуже живого обмена примерами. И четвертый — добиваться сверхрезультатов, усиливая себя нейросетью. Результат, по словам господина Гуза,— более 85% разработчиков «Авито» активно используют ИИ, многие перешли на агентскую разработку, где «только командуют роботами и проверяют их».

Вице-президент Т-Банка и директор по продукту и технологиям Константин Маркелов считает, что развитие ИИ сделает всех клиентов финансово эффективными — те перестанут держать деньги под ноль и брать дорогие кредиты: «Этот момент в каком-то смысле вообще может схлопнуть всю прибыль банков и екомов». Поэтому нет смысла выжимать из технологии прибыль для текущих бизнес-моделей, нужно создавать новые: «У нас задача не человека исключить, а сделать классный продукт. Мы постоянно экспериментируем, делаем новые поверхности, в том числе вопросно-ответную систему, универсального ассистента с элементами агента, что он может сходить и что-то за тебя купить. Мы его назвали Тая, на букву «Т». Наш ассистент не привязан к одной торговой платформе и по умолчанию действует на стороне клиента — таких ассистентов, которым ты доверяешь свои финансы, сегодня на самом деле нет»,— подчеркнул господин Маркелов.

Отставание, которое не приговор

CEO AliExpress СНГ Сергей Гречин обозначил, где для России сохраняется точка роста: число GPU для обучения моделей пока в 200–300 раз меньше, чем в Китае. Но вывод сделал неожиданный: «Если год назад на конференциях были общие слова, то сейчас на каждой — практические кейсы с деньгами и эффектами. С точки зрения моделей мы в крепкой середине. А с точки зрения применения — очень конкурентоспособны даже в мировой практике»,— подчеркнул господин Гречин.

Генеральный директор Института AIRI, декан факультета ИИ МГУ Иван Оселедец призвал не бояться скорости изменений. «У нас нет проблемы замены. У нас есть проблема нехватки квалифицированных кадров — учителей, врачей. Зачем заменять, если людей и так не хватает? И текущие темпы развития технологии на самом деле даже недостаточны. Если бы мы так же подходили с той же осторожностью к другим технологиям, у нас, например, не было бы сейчас авиаперелетов, потому что самолеты вначале очень много падали. Сейчас они летают примерно с той же самой скоростью, что и 50 лет назад, но падают гораздо реже. Если ты не будешь выходить за пределы обучающей выборки, то у тебя никогда не будет прогресса. И надо делать выбор, нужен тебе этот прогресс или не нужен. Мне кажется, нужен»,— напомнил господин Оселедец.

Кто отвечает за коня с двумя головами

Старший вице-президент по медиастратегии и развитию сервисов VK Степан Ковальчук затронул вопрос рисков вовлечения. Рекомендательные ленты уже подстраиваются под время суток и настроение пользователя: утром предлагают небольшие видео по 20–30 минут, днем — совсем короткие, по 2–3 минуты, а вечером — многочасовые. Но за алгоритмами стоит вопрос ответственности. Когда дипфейк с Канье Уэстом, поющим «Ласковый май», разошелся по новостным каналам, мониторинг VK показал: больше 70% людей поверили, что это правда.

Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков отметил свою «боль» на рынке труда, который ИИ не всегда усиливает: «У технологии есть свойство мультиплицировать дефекты человечества. На рынке труда это зачастую непонимание работодателей, какие фундаментальные навыки человека им нужны под ту или иную роль. С учетом этой проблематики может возникнуть риск зомби-апокалипсиса агентов, когда боты пишут резюме и боты же их проверяют — и не могут договориться между собой. Чтобы этого не произошло, платформы должны выполнять роль регулятора: задавать правила, по которым работает искусственный интеллект». Спасение он видит в навыкоцентричном подходе и в том, чтобы решение о найме осталось за человеком: некоторые качества можно проверить только через человеческое общение.

«Осторожно, гордыня»

Финал забрала российский ученый в области нейронауки, психолингвистики и теории сознания, директор Института когнитивных исследований СПбГУ Татьяна Черниговская, отказавшись играть по правилам оптимизма: «Была идиотская идея, что мы повторим человеческий интеллект. Почему идиотская? Потому что человеческий интеллект не исследован». Считать, перебирать варианты — эту игру человек, по словам госпожи Черниговской, давно проиграл и играть в нее не должен. Ценность людей в другом: «Открытия не делаются арифметической линейкой. Никто, я это профессионально знаю, не знает, как это происходит». Ее рецепт выживания вида прозвучал почти как приговор эпохе ускорения: человек останется человеком, только если будет читать сложные книги, слушать сложную музыку, ходить в сложные театры. «Тогда у него конкуренты только люди. По крайней мере пока»,— заключила госпожа Черниговская.

А на финальный блиц — какое одно послание вы отправили бы людям в прошлое — каждый ответил по-своему. Сергей Гречин посоветовал постоянно тренировать свой мозг, как в фитнес-клубе. Константин Маркелов — быть готовым ко всему и не делегировать ИИ вопросы жизни и смерти. Степан Ковальчук — не конкурировать с ИИ, а управлять им. Андрей Белевцев — думать о том, что то, что мы делаем сегодня,— это то будущее, где мы и наши дети будут жить завтра. Дмитрий Сергиенков — оставаться в лесу, продолжать собирать овощи и фрукты и сохранять живое общение. Татьяна Черниговская напомнила, что гордыня — страшный грех и не стоит слишком много о себе думать. Иван Оселедец ничего не отправил бы в прошлое, потому что «самое плохое — знать будущее». И Иван Гуз, закольцевав разговор, предложил бы отправить в прошлое такое послание: «Когда появится ИИ, настроить его так, чтобы он с нами не соглашался. Это заставит вас постоянно думать и не тупеть».