«Искусственный интеллект — главный помощник технологических предпринимателей»

Сбер представил интерактивную карту технологических стартапов, которые разрабатывают инновационные решения на базе ИИ-модели ГигаЧат. Наталья Магидей, руководитель дирекции развития стартап-экосистемы и открытых инноваций Сбера, рассказала «Ъ» о том, какие тренды есть в этой теме и насколько оправдан инвестиционный ажиотаж вокруг стартапов с искусственным интеллектом.

— Если говорить о рынке стартапов и венчура России, как бы вы его сейчас охарактеризовали?

— Российский венчурный рынок сейчас переживает глубокую трансформацию. По данным Venture Guide, в 2025 году его объем составляет всего $146,4 млн. На это влияет сразу несколько факторов: сложная макроэкономическая обстановка и высокая ключевая ставка. В таких условиях инвесторы становятся гораздо осторожнее и избирательнее, их аппетит к риску заметно снижается.

Однако даже на фоне общего спада главным драйвером инвестиций — как в мире, так и в России — остаются стартапы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). В нашей стране такие проекты получают в четыре-пять раз больше инвестиций, чем стартапы, использующие другие технологии. Такой интерес инвесторов к ИИ вполне объясним: по оценкам Gartner, внедрение генеративного ИИ сокращает операционные расходы компаний в среднем на 15–30%, что напрямую ведет к росту чистой прибыли.

— Как вы считаете, будет ли ажиотаж инвесторов вокруг ИИ снижаться в ближайшее время?

— Вкладывая деньги, инвесторы не думают категорией, в какую технологию им вложиться, они инвестируют в ожидание прибыли. И пока ИИ выполняет задачи бизнеса эффективнее других технологий, интерес к нему будет расти. К тому же ИИ — относительно новая технология, она будет развиваться, а значит, и потенциальный эффект от нее будет увеличиваться. С другой стороны, и стартапов с его использованием станет больше. Когда его применение станет своего рода «гигиеническим минимумом», инвесторы смогут подходить к выбору объектов для вложений более осознанно.

Для того чтобы технологии GenAI (генеративного ИИ) становились доступными и массовыми для стартапов, Сбер в 2024 году запустил первый в России бизнес-ориентированный ИИ-акселератор — Sber500хГигаЧат. Программа предполагает, что стартапы получают не только менторскую и инвестиционную поддержку, но и бесплатный доступ к LLM (Large Language Model, большим языковым моделям) для создания и тестирования продуктов. Подобные инициативы реализуются ограниченным числом мировых технологических компаний, таких как NVIDIA и Google.

Задача акселератора — помочь командам встроить в продукт своего стартапа искусственный интеллект так, чтобы он давал измеримый эффект, чтобы участники на собственном примере убедились: ИИ — их главный помощник. Участники акселератора по итогам четырех месяцев отмечают ускорение бизнес-процессов до 16 раз, автоматизацию задач на 95%, снижение затрат на 90%, есть и те, кто зафиксировал прирост выручки на треть за счет привлечения в улучшенный продукт новых клиентов. Акселератор пользуется большим спросом среди предпринимателей: в первую волну мы получили 1,20 тыс. заявок на участие, во второй год — на 20% больше, уже 1,45 тыс.

— Можете назвать несколько примеров стартапов—выпускников акселератора, которые ИИ помог усилить? В каких сферах есть такие решения?

Стартапы создают решения на базе ИИ в совершенно разных индустриях: медицине, ритейле, управлении персоналом, обучении и маркетинге.

Например, стартап Segmentable — это AI-платформа для маркетологов. Компаниям—клиентам Segmentable больше не нужно заказывать дорогостоящее исследование, чтобы выйти на новый рынок или нишу: решение с поддержкой ГигаЧата помогает за шесть часов получить анализ конкурентов, GTM-стратегию выхода продукта на рынок и конкретный план действий. Раньше такая работа занимала до шести месяцев у маркетинговых агентств и две-три недели ручного труда внутри команды Segmentable.

Другой пример из сферы HRTech — стартап HCA match, цифровая платформа предиктивного найма: сопоставляет поведенческий профиль кандидата, профиль роли и организационную среду компании вместо привычного отбора по резюме. Методология подтверждена точностью прогнозов >93% на горизонте 12–18 месяцев. ГигаЧат генерирует отчет о соответствии кандидата позиции по 77 когнитивным индикаторам — с оценкой мотивации, потенциала, рисков и планом адаптации для руководителя. Это снимает рутинную сборку отчета с экспертов, оставляя им фокус на интерпретации и решении по кандидату. Время подготовки отчетов сократилось с получаса до двух минут.

— Назовите несколько трендов, которые вы сейчас наблюдаете в теме ИИ-стартапов?

Если говорить о перспективных направлениях для развития стартапов, можно выделить два ключевых тренда. Первый и главный — это AI-агенты, то есть переход от простых диалоговых интерфейсов к автономным системам, способным самостоятельно выполнять сложные задачи. Сегодня стартапы все чаще создают продукты на основе таких агентов: они пишут код, автоматизируют бизнес-процессы, систематизируют данные как в B2B-, так и в B2C-сегментах, и спрос на подобные решения стремительно растет.

Еще один значимый тренд — переход от универсальных решений к глубокой специализации. Сегодня побеждают не создатели «ИИ для всего», а команды, которые досконально знают потребности одной узкой ниши, например медицины или логистики.

Когда технология перестает быть главным барьером, на первый план выходят фундаментальные параметры, необходимые для создания проекта: качество данных, анализ реальных кейсов и понимание проблем клиента, окупаемость. В этих условиях успех стартапа определяют именно личные качества основателей, а также опыт, насмотренность и готовность применять новые подходы.

А если говорить про тренды в инвестициях, то, несмотря на то что объемы вложений в ИИ-стартапы бьют все исторические рекорды, по данным Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), число сделок ранних стадий с ними в мире начало сокращаться. Это объясняется тем, что радикальное удешевление технологий позволяет основателям все реже привлекать внешнее финансирование для создания продукта. В перспективе такая динамика может серьезно изменить структуру мирового венчурного рынка.

ПАО Сбербанк

Реклама