Рекламаwww.kommersant.ru/ad

Российский BigTech ускоряет переход к data-рекламе

«СберМаркетинг» представил исследование 40 рекламных платформ и продуктов
«СберМаркетинг» представил исследование российского рынка MarTech — какие data-продукты и аналитические решения в рекламных вертикалях используются в российском BigTech. Эксперты проанализировали 40 рекламных data-продуктов крупнейших компаний — «Яндекса», VK, МТС, «Сбера», Ozon, Wildberries, X5Group, телеком-операторов и специализированных платформ.
Исследование фиксирует стремительное усиление роли данных и искусственного интеллекта в российской рекламе: рынок входит в фазу глубокой персонализации, автоматизации и кросс-платформенной интеграции данных. В условиях роста конкуренции и изменения регулирования именно качество и глубина 1st-party данных становится главным конкурентным преимуществом BigTech.
Российский MarTech вступает в фазу зрелости: на первый план выходят качественные данные, персонализация и машинное обучение. Рекламные платформы становятся центрами интеграции данных, аналитики и ИИ, в которых бизнес может запускать кампании в одном окне: от сегментации до постаналитики.
70% изученных сервисов предоставляют инструменты сегментирования аудитории и таргетинга. Платформы формируют аудитории по демографическим характеристикам, истории покупок, онлайн-поведению, интересам, геоданным и параметрам устройства. К примеру, «МегаФон Таргет» предлагает геосегментацию с точностью до 60 метров. «МТС Маркетолог» предоставляет дополнительные сегменты Telegram — по темам каналов и интересам аудитории. MediaSniper от «Ростелекома» использует Intention Targeting, в котором учитываются частота и вес переходов на тематические ресурсы, что позволяет уточнять намерение пользователя. SberAds помогает подбирать аудитории из 250+ сегментов, сформированных на основе обезличенных знаний о пользователях и данных об их поведении в интернете с применением технологий машинного обучения. «СберТаргет» также предоставляет персонализированную сегментацию — в сервисе можно запустить рекламу на аудиторию, которая склонна к покупке. Данные сегменты собираются на основе Big Data «Сбера».
Также в результате исследования «СберМаркетинг» выяснил, что чаще всего ИИ применяется для трех ключевых задач: таргетинга, генерации продающего визуального контента и автоматизации маркетинговых стратегий «под ключ». В таргетинге ML-алгоритмы используют «Яндекс Автотаргетинг», SberAds, Platforma и Segmento. Генеративные модели создают баннеры, изображения и тексты в Ozon, Wildberries, «VK Рекламе», «СберТаргете» и «Яндекс Директе».
ИИ-боты в «МТС Маркетологе», «Билайн.ПРОдвижении» и «МегаФон Таргете» помогают подобрать ЦА, придумывают текст и креативы и проверяют объявления на соответствие законодательству. В «CберТаргете» ИИ-специалист генерирует полноценные стратегии продвижения, в которые входят: аналитика профиля целевого клиента, сравнение бизнеса с рынком и конкурентами, каналы для запуска рекламы, релевантные для клиента цели, готовые креативы для рекламных объявлений и рекомендации по бюджету с прогнозом результатов.
Восемь data-продуктов предоставляют расширенную аналитику: Magnit Omni, MediaSniper, «Avito Реклама», решения Platforma, X5 Media, First Data, Getblogger и Segmento. Magnit Omni предлагает ABC-анализ, оценку промоакций и анализ лояльных покупателей. X5 Media предоставляет отчеты по категориям, конкурентам и ежемесячным продажам. Segmento анализирует охват по креативам, видеособытия, постклик- и поствью-конверсии. First Data («Ростелеком») строит сквозную аналитику: данные ОФД, CRM, банковских СМС и мобильных операторов позволяют сопоставлять показы рекламы с реальными покупками, включая офлайн.
На ближайшее будущее эксперты «СберМаркетинга» прогнозируют рост DIP-платформ (Data Intelligence Platforms) — независимых пространств для безопасного обмена данными между экосистемами. Рынок смещается к no-code инструментам, упрощающим внедрение технологий.
55% сервисов заявляют о возможности глубоких интеграций с CRM, ERP и внешними DMP-платформами. Это формирует единые экосистемы данных, в которых рекламодатели могут строить комплексные стратегии на основе синхронизации онлайна и офлайна.
Magnit Omni объединяет CRM с данными программы лояльности и мобильного приложения. WB API связывает маркетплейс с ERP-системами и сторонними маркетинговыми сервисами. VK Ads позволяет атрибутировать офлайн-события к показам рекламы. Getblogger подбирает блогеров на основе CRM-данных и данных телеком-оператора МТС.
«Российский рынок вступает в этап, когда данные становятся не просто вспомогательным инструментом, а архитектурным ядром бизнес-модели. Качество 1st-party данных, зрелость процессов и степень интегрированности ключевых систем определяют скорость вывода продуктов, точность решений и устойчивость компаний.
Искусственный интеллект все глубже интегрируется в операционный контур: от аналитики и прогнозирования до автоматизации процессов и поддержки решений. В ближайшие годы ключевым преимуществом станет не наличие ИИ-технологий, а способность встроить их в повседневные процессы и масштабировать внутри организации.
В индустрии рекламы и маркетинга это выражается особенно ярко: персонализация, динамический таргетинг и адаптивные модели медиапланирования уже формируются в реальном времени, полностью опираясь на данные и ML.
Рынок будет двигаться к зрелому управлению данными, когда процессы, технологии и ИИ работают как единая система. Компании, которые сумеют стратегически выстроить такой контур, получат долгосрочное преимущество: быстрее адаптируются к изменениям, успешнее масштабируют продукты и эффективнее используют инвестиции»,— Антон Жильцов, директор Центра управления эффективностью и реализации стратегии.
С-маркетинг