Фото: Личный архив
Фото: Личный архив
Среди множества преимуществ, связанных с искусственным интеллектом (далее – «ИИ»), наиболее важным является способность точного прогнозирования. Кроме того, ИИ помогает улучшить маркетинговые усилия, инициировать коммуникацию с пользователями, а также увеличивать их вовлеченность. Вот пять тенденций в области искусственного интеллекта, которые изменят следующий год, по мнению IT-бизнесмена и инвестора Рустама Гильфанова.
1. Использование метода синтеза данных
Искусственный интеллект зависит от методов глубокого обучения и машинного обучения для внедрения и улучшения различных систем. Предварительно обученные модели, разработанные с использованием методов глубокого обучения, сильно зависят от реальных данных. Однако своевременное получение данных и управление их включением в существующие системы может оказаться сложной задачей. Вот почему ИИ развивается в направлении новых и более качественных данных.
Вместо того, чтобы запрашивать данные в реальном времени, ИИ будет работать над методами синтеза данных. В этом случае уже имеющиеся данные будут использоваться для создания новых. Например, если вы поделитесь видео о том, как ведете машину, будет записано достаточно данных, чтобы понять, как человек водит машину и с какими проблемами он может столкнуться.
Моделируя эти данные и используя их в качестве основы, компании могут внедрять новые и эффективные методы в автомобиль. Это всего лишь один из способов использования метода синтеза данных.
2. Возможности персонализации в реальном времени
ИИ может взаимодействовать с клиентами в режиме реального времени и изучать покупательское поведение, чтобы соответствующим образом определять потенциально привлекательные продукты или услуги. Важно, чтобы эти личные взаимодействия происходили в режиме реального времени, чтобы рекомендации были полезны для клиентов и поддерживали их заинтересованность.
Когда пользователь заинтересован в конкретном продукте, ИИ будет взаимодействовать с ним, чтобы давать рекомендации и предложения. Количество вариантов персонализации для бизнеса продолжит расти быстрыми темпами.
3. Повышение точности данных в здравоохранении
Отрасль здравоохранения станет довольно динамичной в результате развития ИИ. С повышением точности данных и возможностями диагностики в реальном времени здравоохранение раскроет отличные возможности. Диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта могут действительно помочь обнаружить рак груди и другие критические заболевания на ранней стадии и даже разработать план лечения, адаптированный для каждого пациента.
Диагностические данные, полученные с помощью МРТ, КТ и других типов рентгеновских лучей, станут более точными, когда к ним будет применена технология искусственного интеллекта. Безусловно, уже существуют приложения машинного обучения, которые позволяют улучшить технологию медицинской визуализации и результаты диагностики, и таких технологий станет еще больше.
4. Повышение общего уровня кибербезопасности
Вскоре искусственный интеллект может быть интегрирован с кибербезопасностью, что обеспечит надежные решения для безопасности конечных пользователей. От отслеживания и предотвращения фишинга до импровизации алгоритмов и их совершенствования, технология искусственного интеллекта повысит возможности безопасности всех систем. В будущем ИИ сможет предсказать, является ли транзакция мошеннической или нет, что предотвратит все виды киберпреступлений и повысит бдительность системы. Это особенно актуально, учитывая тот факт, что большинство транзакций являются цифровыми, и для нас стало важно предотвращать утечку данных и улучшать совместную работу с данными.
5. Увеличение количества устройств на базе ИИ
В наступающем году ожидается распространение устройств на базе искусственного интеллекта. Фактически, вы заметите, что общие расходы на внедрение устройств на базе искусственного интеллекта будут меньше, и увеличится количество устройств, которые предлагают человеческий интерфейс и автоматизацию.
ИИ в ближайшем будущем может использовать большинство вещей — от бытовых инструментов до инструментов управления производительностью труда. В настоящее время компании инвестируют в часы, смартфоны и другие устройства и решения на базе искусственного интеллекта, которые могут помочь в работе в реальном времени и повысить точность данных, доступных для принятия ключевых решений.
Краткая биографическая справка
Рустам Гильфанов — сооснователь IT-компании, IT-бизнесмен, международный инвестор.
Рустам Гильфанов родился 6 января 1983 года в маленьком поселке Басим Пермской области в семье военного и учительницы.
В 2006 году Гильфанов Рустам вместе с партнерами открывает в Киеве международную аутсорсинговую IT-компанию. Сегодня эта компания — крупнейший разработчик программного обеспечения для игровой индустрии, маркетинга и финансов.
Несколько лет назад Гильфанов отошел от операционной деятельности в IT-компании, чтобы заниматься международным инвестированием в перспективные IT-проекты в сфере финансовых технологий, гейминга и потокового видео. Также Рустаму Гильфанову важно развивать благотворительные проекты на территории Украины, самые масштабные из которых — «ЛакіБукс» и «Бібліотеки Майбутнього».
Гильфанов Рустам женат, воспитывает дочь.