«Часто ИИ в компаниях внедряют снизу вверх»
Цифровизация различных процессов в бизнесе — важная тема дискуссий ПМЭФ-2025. Управляющий партнер Regroup Оксана Морсина рассказывает о том, что мешает бизнесу внедрять ИИ, как СЕО стать драйвером инновационных изменений и какой тип лидерства для этого нужен.
Управляющий партнер Regroup Оксана Морсина
Фото: Предоставлено пресс-службой Regroup
Управляющий партнер Regroup Оксана Морсина
Фото: Предоставлено пресс-службой Regroup
— В этом году на ПМЭФ много дискуссий посвящены использованию ИИ в корпоративном секторе. Однако мы знаем, что в реальности внедрением таких технологий занимается относительно небольшое число компаний. Что тормозит развитие остальных?
— Мне кажется, причина в том, что зачастую ИИ в компаниях внедряют не сверху вниз, а в каком-то смысле снизу вверх. То есть в организациях возникают какие-то небольшие проекты, которые ведут энтузиасты своего дела. Может быть, это отчасти поколенческая история, ведь многие сотрудники в силу своего возраста легче воспринимают новые технологии, в то время как большинство СЕО — это люди среднего возраста и более консервативны по своим взглядам.
Личное дело
Оксана Морсина — управляющий партнер консалтинговой компании Regroup
Более 20 лет опыта в подборе, оценке и развитии руководителей высшего звена и управляющих команд. Свыше 400 реализованных проектов по формированию команд и найму ключевых руководителей для крупнейших игроков финансового рынка, государственных и частных компаний-лидеров, международных корпораций.
Руководит одной из самых авторитетных компаний в области Executive Search & Leadership Consulting: 29 лет на рынке, 250+ проектов в год, 9 практик с индустриальной и функциональной экспертизой, инновации в области внедрения ИИ в процессы управления талантами. 40% компаний из рейтинга «РБК 100» — клиенты Regroup.
Executive coach, ментор и наставник первых лиц, эксперт в области ИИ-решений для Leadership Advisory.
— Что такая ситуация означает для компаний?
— Это значит, что ИИ используется как практический инструмент, но стратегия компании пока может не учитывать факт его распространения. Потому что именно это — стратегическое видение — и предполагает роль СЕО. Именно он, конечно, тот самый человек, который должен понимать, как ИИ поменяет весь ландшафт, все бизнес-модели, особенно в той индустрии, для которой новые технологии выступают экзистенциальной угрозой. Если он обладает таким видением, его компания сейчас получит значительное преимущество.
Мне здесь приходит на ум сравнение с процессом диджитализации, когда он был в активной фазе несколько лет назад. Мы все сначала наблюдали его с осторожностью, а потом оказалось, что эту волну просто уже невозможно остановить и на смену традиционным моделям пришли сначала Digital-First-модели, а потом Digital-Only-модели. То же самое, скорее всего, будет происходить и с ИИ. То есть сейчас мы на самом первом этапе, но вот уже совсем недалеко, я думаю, до появления AI-Only-моделей.
А дальше, правда, возникает вопрос, какие фундаментальные модели как будут развиваться. Потому что пока часть из них создают впечатление, что смогут в каком-то обозримом будущем заменить человека полностью на определенных позициях. В то время как другие изначально позиционируют себя как инструменты поддержки человеческих решений, не претендующие на самостоятельное видение.
— А как ИИ может поменять работу самого СЕО?
— Это отдельный интересный вопрос. На самом деле те СЕО, которые задумываются о возможностях ИИ, уже используют его для поддержки своих решений. Как ИИ помогает принимать решения? Это сейчас некий инструмент, который дает возможность обрабатывать большой массив данных за очень сжатый срок и сокращать количество ошибок. То есть те претензии, которые у нас были к открытым моделям, сейчас решаются посредством появления закрытых контуров, когда нет пресловутых «галлюцинаций» и ты получаешь очень качественную дату, которая тебе необходима для того, чтобы принимать решения. И вот если у нас есть два СЕО — один, который использует ИИ для принятия решений, и второй, который не использует,— очевидно, кто побеждает, кто становится самым быстрым и кто становится самым умным. И так их личная эффективность становится эффективностью операционной.
— Можно ли говорить о том, что отсутствие энтузиазма при использовании ИИ — это особенность российских СЕО?
— Нет, мы много работаем с зарубежными клиентами, там ситуация такая же. Тоже не хватает людей на руководящих позициях, которые будут драйвить вот эту ИИ-повестку. Причем зачастую им необходимо одновременно решать две задачи — и видеть будущее, и челенджить менеджмент.
— То есть можно говорить о каких-то универсальных факторах, тормозящих процесс внедрения ИИ?
— Конечно. Люди боятся. Недавно обсуждали с одним клиентом, как они начали внедрять какие-то простые решения — и какое количество сопротивления они получили от людей на разном уровне организации, включая прямой саботаж. И парадоксальным образом получается, что внедрение ИИ требует эмпиричного лидерства от руководства. Необходимо общаться с людьми, убеждать их в пользе новых технологий, развенчивать их сомнения. Без этой работы внедрение новых технологий невозможно.