ГИС во время чумы

Аналитическую систему аппаратно-программного комплекса (АПК) «Безопасный город», перезапуск которого может потребовать около 90 млрд руб., планируется к 2023 году снабдить функционалом прогнозирования эпидемий. Используя массив больших данных, система будет строить модели распространения вирусов гриппа, коронавирусов и т. д. Но показатели заболеваемости в каждом регионе быстро меняются, это может помешать алгоритмам своевременно отреагировать, предупреждают эксперты.

О том, что АПК «Безопасный город» к 2023 году начнет отслеживать возникновение эпидемий в населенных пунктах, “Ъ” рассказали в МЧС. Для этого будут использоваться прогнозно-аналитические модели, сейчас их разрабатывают в рамках научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы по формированию единых стандартов, технических и нормативных требований к АПК, уточнили в пресс-службе министерства. Тендер на эту работу год назад выиграл Национальный центр информатизации (входит в ГК «Ростех»; см. “Ъ” от 23 октября 2020 года). Руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации (входит в ГК «Ростех») Андрей Мишурный добавил, что по разработке системы идет работа с Российской академией наук, «результаты будут сдаваться поэтапно в конце 2021 года и в 2022 году».

Тема отслеживания развития эпидемий актуальна: по данным на 6 октября, за сутки в России от коронавируса умерло 929 человек, на 12,6% больше, чем накануне, это максимум с начала пандемии. Общее число умерших достигло 212,6 тыс., сообщил оперативный штаб по борьбе с COVID-19.

По его словам, при построении аналитических моделей система будет учитывать широкий массив данных: специфику категорий населения и типов местности, а также прогнозируемые параметры по скорости заражения, выздоровления, количество заболевших, госпитализированных и смертность. Но проблемой при запуске системы остается процесс сбора данных. «Все хранится в разных форматах, видах и ведомствах»,— отмечает собеседник “Ъ”.

Модели прогнозирования развития пандемии остро необходимы, уверен директор центра стратегического развития компании «Ланит-Интеграция» Павел Сварник. Но распространение вируса связано с плотностью населения в определенной локации, особенностями взаимодействия людей в местах массового скопления и общим иммунитетом, отметил он. «Эти параметры быстро меняются под воздействием множества факторов, и тяжело агрегировать их актуальные значения»,— говорит господин Сварник.

В Москве, например, работает мобильное приложение для контроля соблюдения режима самоизоляции. Также, добавляет он, могут потребоваться данные с датчиков на территории населенного пункта, которые информируют о температуре людей и анализируют их действия, например ношение масок.