Коротко

Новости

Подробно

Фото: Алексей Смагин / Коммерсантъ   |  купить фото

Пассажиры метро еще поездят обезличенными

Запуск полноценной системы распознавания лиц в столичной подземке может затянуться

Газета "Коммерсантъ" от , стр. 4

Полноценный запуск в столичном метро системы распознавания лиц с видеокамер может затянуться. Ранее московский мэр Сергей Собянин обещал, что эта система станет полностью функциональной к 1 сентября 2020 года. Но лишь в августе были подведены итоги конкурса на поставку 12,3 тыс. камер и серверов распознавания лиц для четверти вагонов городской подземки на сумму 1,4 млрд руб., а работы по тендеру должны быть завершены в полугодовой срок. Впрочем, в столичном метрополитене уверяют, что на станциях уже работают 5 тыс. камер с функцией распознавания лиц и все запланированные к 1 сентября мероприятия были реализованы.


Полноценный запуск системы распознавания лиц в метрополитене может затянуться: это следует из тендерной документации на поставку камер и серверов для подземки. В январе 2020 года Сергей Собянин обещал, что к 1 сентября в метро будет завершено внедрение полноценной системы распознавания лиц. На момент этого заявления в Москве уже работала система, распознающая лица с уличных и подъездных камер. «Мы с 1 января внедрили ее в массовом порядке, были заменены городские камеры на камеры с HD-качеством, запущены системы искусственного интеллекта по распознаванию лиц»,— пояснял мэр, анонсируя ее скорый запуск и в подземке.

В июле 2020 года столичный метрополитен объявил конкурс на поставку 12,3 тыс. видеокамер для 1,5 тыс. вагонов и около 400 серверов распознавания лиц на общую сумму 1,39 млрд руб. Этому предшествовали еще два тендера.

В ноябре 2019 года столичные власти заказали 258 серверов, 105 компьютеров (с 16 новейшими графическими ускорителями Nvidia Tesla T4 в каждом) и систему хранения данных общей емкостью 9 петабайт на сумму 1,2 млрд руб. В январе 2020 года был объявлен конкурс на 1,9 млрд руб. на поставку оборудования для системы распознавания лиц на транспорте, в частности, 454 серверов (с двумя 18-ядерными процессорами в каждом).

Итоги последнего конкурса на поставку техники для метрополитена были подведены в августе: победителем стала компания «МаксимаТелеком» (оператор Wi-Fi в подземке), а поставка должна быть завершена в 180-дневный срок с момента заключения контракта. Из документации можно сделать вывод, что в каждом вагоне будет не меньше восьми камер. В метрополитене насчитывается около 6 тыс. вагонов: то есть камерами оснастят лишь около четверти всего подвижного состава.

В пресс-службе городской подземки заверили, что система имеет «несколько этапов развития» и все запланированные к 1 сентября мероприятия были реализованы.

Сейчас на станциях подземки работает около 5 тыс. камер с функцией распознавания лиц, на идентификацию одного лица в потоке пассажиров «требуется несколько секунд», добавили в метрополитене. В городском департаменте информационных технологий (ДИТ) сказали, что к городской системе видеоаналитики подключены 105 тыс. «потоков с камер» (всего в столице насчитывается более 175 тыс. видеокамер), а розыском правонарушителей с их помощью занимаются правоохранительные органы. Примечательно, что в июне 2020 года власти анонсировали в подземке эксперимент по использованию технологии распознавания лиц для оплаты проезда. В пресс-службе метрополитена уточнили, что закрытое тестирование этой технологии закончится к 1 октября.

Отметим, ранее столичные власти приобрели одну из главных составляющих системы, технологию поиска лиц в видеопотоке, у разработчика NTechlab (12,5% компании контролирует «Ростех»). Начальная конкурсная цена на разработку составляла 200 млн руб., сообщали «Ведомости»; суммы контракта сторонами не раскрывались. Как заявлял гендиректор NTechlab Александр Минин изданию Forbes, речь на примере Москвы идет о развертывании крупнейшего в мире проекта распознавания лиц в режиме реального времени: с помощью его разработки можно найти лицо в толпе. В NTechlab поясняли, что технически процесс состоит из поиска лица в кадре (детектирования), распознавания и последующей сверки его с базами данных.

Используемые нейронные сети, уточнял господин Минин, позволяют снизить шансы на то, что система распознавания лиц проявит предвзятость по этническому признаку.

В NTechlab ранее разрабатывали технологию распознавания лиц FindFace Security, с помощью которой во время чемпионата мира по футболу в 2018 году в России удалось задержать 180 правонарушителей. Но в компании заверяли, что сделали для мэрии отдельное решение, «учитывая опыт запуска сложных высоконагрузочных проектов». В ДИТ, впрочем, ранее сообщали, что помимо разработок NTechlab используют также алгоритмы компаний VisionLabs и Tevian.

Примечательно, что горожане пытались оспаривать саму возможность распознавать их лица. Так, москвичка Алена Попова в иске к ДИТ и городской полиции требовала удалить ее данные из соответствующих баз. Госпожу Попову в 2018 году оштрафовали на 20 тыс. руб. за одиночный пикет у Госдумы. При этом истица сочла, что ее лицо распознали с камер наблюдения, поскольку в момент задержания полицейские уже знали пикетчицу по имени. Савеловский райсуд Москвы в иске москвичке отказал.

Александр Воронов


Комментарии
Профиль пользователя