Эксперты из Google и Гарвардского университета опубликовали результаты совместного исследования, в ходе которого обучили нейросеть прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов.
В перспективе новый метод позволит предсказать афтершоки, которые могут произойти в период до года после сейсмического удара.
В процессе обучения нейросети ученые загрузили в базу данных информацию о 199 землетрясениях и 131 тыс. повторных сейсмических толчков (афтершоки). При обучении нейросети помимо стандартной информации о местоположении и мощности толчка использовались данные о максимальном изменении напряжения сдвига и критерий Крамера-Мезеса.
В результате удалось получить алгоритм, точность прогноза которого составляет 0,849 (по шкале от 0 до 1). При этом классический метод прогнозирования землетрясений на основе Кулоновского критерия справился с задачей лишь на 0,583.
Напомним, в августе текущего года в Индонезии произошло одно из крупнейших землетрясений последних лет, жертвами которого стали более 430 человек.
О перспективах искусственного интеллекта — в лекции “Ъ” и Фонда Егора Гайдара «Искусственный интеллект: что могут нейронные сети и как они изменят нашу жизнь?».