«Человеческое внимание становится все дороже»

Генеративный искусственный интеллект позволяет производить все больше контента, но время, которое человек готов потратить на его потребление, остается ограниченным. В этих условиях видеоплатформы конкурируют не только друг с другом, но и с социальными сетями, играми и другими формами досуга. О том, почему рекомендации обеспечивают уже более половины времени просмотра на RUTUBE, как короткие видео помогают алгоритмам изучать интересы аудитории и смогут ли персональные ИИ-агенты изменить отношения между пользователями и цифровыми платформами, в интервью «Деньгам» рассказал генеральный директор видеосервиса RUTUBE Сергей Иванов.

— Давайте посмотрим на внимание как на экономический ресурс. В классической экономике есть базовые активы — нефть, газ, зерно, металл. Но существует еще один ресурс, без которого практически ни один бизнес не может существовать,— человеческое внимание. Чтобы человек купил товар или посмотрел фильм, необходимо сначала занять место в его сознании. Поэтому внимание — один из базовых ресурсов современной экономики.

Но у него есть три уникальных свойства. Во-первых, внимание нельзя нарастить: в сутках 24 часа, и двадцать пятого не появится. Во-вторых, его нельзя накопить или вернуть. Потраченный час жизни уже не перенести на завтра. И наконец, внимание меняет самого человека: информация, которую мы потребляем, влияет на наши представления о мире и принимаемые решения.

Еще в 1971 году экономист Герберт Саймон сформулировал мысль, которая сегодня звучит особенно актуально: избыток информации порождает дефицит внимания. Позднее, в 1978 году, Саймон получил Нобелевскую премию по экономике.

С появлением генеративного искусственного интеллекта предложение информации растет еще быстрее. Теперь создавать тексты, изображения и видео можно со значительно меньшими затратами времени и ресурсов. Но человеческое внимание по-прежнему ограниченно и становится все дороже. На свободное распоряжение им у нас остается условно четыре-шесть часов в день. И за это время сегодня конкурируют видеоплатформы, социальные сети, игры, театры, рестораны, а теперь еще и компании, развивающие генеративный ИИ.

— У видеосервиса есть две принципиально разные пользовательские задачи.

Первая — когда человек точно знает, что хочет посмотреть. Например, услышал рекомендацию знакомого, прочитал обзор фильма или увидел анонс нового выпуска любимого блогера и перешел по ссылке. Он приходит на платформу за конкретным контентом. Мы называем это прямым смотрением.

Вторая задача сложнее. Человек открывает видеосервис, когда располагает свободным временем, но пока не знает, что именно хочет посмотреть. Он ожидает, что платформа предложит ему что-то интересное. Эту функцию выполняют рекомендательные технологии.

Именно развитие рекомендаций принципиально изменило экономику видеоплатформ. Сегодня на RUTUBE более 50% времени просмотра и более половины просмотров генерируется рекомендательной системой.

В основе рекомендательных моделей RUTUBE лежат трансформеры — архитектура глубоких нейронных сетей, которая позволяет прогнозировать, какое видео заинтересует конкретного пользователя. При этом персонализация работает на разных устройствах: авторизованный зритель получает рекомендации с учетом своих интересов и в браузере, и на Smart TV.

А время просмотра напрямую связано с экономикой видеосервиса. Чем больше времени пользователь проводит на платформе, тем больше возможностей для монетизации через рекламные форматы, либо вовлеченный зритель может стать платным подписчиком, и это будет второй моделью монетизации. Одновременно продолжительность просмотра служит одним из показателей ценности сервиса для аудитории.

— При просмотре полнометражного фильма нам важно погрузиться в историю, сопереживать героям. А в ленте коротких видео большую роль играет ожидание того, что появится следующим.

Здесь задействованы особенности системы вознаграждения нашего мозга. В процессах обучения и мотивации важную роль играет дофамин, причем значение имеет не только само вознаграждение, но и то, насколько оно соответствует ожиданиям. Следующий ролик может оказаться очень интересным или совершенно проходным. Эта непредсказуемость становится дополнительным стимулом продолжать просмотр.

Есть и технологическая сторона. Короткие видео позволяют рекомендательным алгоритмам быстрее изучать интересы зрителя. При просмотре длинного ролика система получает сравнительно немного сигналов о его поведении. А в короткой ленте каждый свайп, досмотр или повторный просмотр дает новую информацию. Благодаря этому алгоритм быстрее уточняет профиль интересов пользователя и может точнее подбирать контент.

— Я бы предложил посмотреть на этот вопрос шире. То, чему мы уделяем внимание, действительно влияет на то, кем мы становимся. Наши представления о мире, интересы, убеждения складываются в том числе из информации, которую мы ежедневно потребляем. И когда мы открываем рекомендательную ленту, то в определенном смысле передаем алгоритму часть ответственности за формирование собственной картины мира.

Я люблю сравнивать медиапотребление с питанием. Фастфуд — удобное решение, когда нужно быстро перекусить. Но если строить весь рацион исключительно на фастфуде, последствия могут оказаться не самыми приятными. С контентом похожая история. Короткие развлекательные видео прекрасно решают определенную задачу. Но человеку нужны и материалы, которые заставляют думать, помогают узнавать новое и формировать собственную позицию.

По сути, есть два режима медиапотребления. В одном случае мы больше принимаем то, что предлагает рекомендательная лента. В другом — сознательно выбираем, чему уделять внимание и какие интересы развивать. И мне кажется, сегодня особенно важно научиться быть автором собственного сознания, а не только источником внимания для цифровых сервисов.

У меня, например, есть простая и экологичная привычка. Прежде чем открыть рекомендательную ленту, я стараюсь спросить себя: что я хочу посмотреть и зачем? А после просмотра — что я в результате получил? Не всегда удается следовать этому правилу, но оно помогает осознаннее относиться к медиапотреблению.

— Сейчас мы наблюдаем новый этап развития искусственного интеллекта — появление ИИ-агентов. Это интеллектуальные системы, которые способны выполнять определенные задачи от имени и по поручению пользователя.

На мой взгляд, одна из наиболее перспективных ниш — персональные агенты для поиска и подбора контента. У каждого человека постепенно будет формироваться собственная цифровая экосистема внимания. Уже сегодня ее важнейшими элементами стали смартфон и другие устройства, через которые мы взаимодействуем с информацией.

В дальнейшем в этой экосистеме все большую роль будут играть персональные ИИ-агенты. Они смогут помогать человеку находить интересующий его контент, выбирать источники информации и управлять собственным медиапотреблением.

Это меняет привычную модель взаимодействия с видеоконтентом. Сейчас рекомендательная система преимущественно определяет, что предложить человеку, исходя из его интересов и предыдущего поведения. В перспективе пользователь сможет активнее участвовать в формировании собственной информационной среды, а ИИ-агенты — помогать ему реализовывать этот выбор.

— Это один из ключевых вызовов для всей индустрии.

Мы уже видим, как по-новому выстраивается взаимодействие человека с информацией. Раньше пользователь вводил запрос в поисковую систему, получал список ссылок и самостоятельно выбирал, куда перейти. Теперь все чаще он получает готовый ответ, сформированный искусственным интеллектом.

Для контентных платформ это означает изменение привычных механизмов привлечения аудитории.

Раньше важнейшую роль играла поисковая оптимизация — SEO. Сегодня активно развивается направление GEO, или Generative Engine Optimization,— оптимизация информации для ее представления в ответах генеративных систем.

Для RUTUBE это стратегически важная задача. Мы хотим, чтобы искусственный интеллект мог максимально точно понимать содержание видео, размещенных на платформе: о чем они, кому могут быть полезны, на какие вопросы пользователя отвечают. Для этого необходимо развивать технологии распознавания, классификации и описания видеоконтента.

— Наша задача — не просто предоставить пользователю доступ к максимально большому количеству видео, а помочь ему ориентироваться в этом многообразии и находить контент, который отвечает его интересам.

Одно из ключевых направлений развития RUTUBE — более глубокая персонализация, или гиперперсонализация. Мы хотим предоставить пользователям инструменты, с помощью которых они смогут не только получать рекомендации, но и осознанно влиять на их формирование.

Причем речь идет не только об индивидуальном потреблении. RUTUBE — это в том числе пространство для семейного просмотра. По итогам третьего квартала 2026 года 75% времени просмотра семейного контента на RUTUBE пришлось на Smart TV. Это показывает, насколько важную роль в семейном медиапотреблении играет большой экран.

При этом одним видеосервисом могут пользоваться члены семьи разного возраста и с разными интересами. Поэтому важно дать родителям возможность управлять контентным окружением детей. Уже сегодня на RUTUBE можно создать отдельный детский профиль, в котором история просмотров, поиск и рекомендации не пересекаются с родительскими.

В перспективе такие сценарии можно будет гибче настраивать с помощью персональных ИИ-помощников. Родители смогут определять правила взаимодействия ребенка с контентом, а технологии — учитывать его возраст, интересы и образовательные потребности. Это позволит выстраивать персональные траектории потребления видеоконтента с высокой индивидуальной ценностью для пользователя.