Ударная пятилетка

У Научной премии «Сбера» первый, пока «юношеский», юбилей — пять лет. Небольшой вроде бы срок в сравнении с той же Нобелевкой, которой «стукнуло» 125 лет. Однако она уже стала крупнейшей в нашей стране по призовому фонду и одной из крупнейших в мире среди негосударственных премий.

В отличие от Нобелевской премии, которая обошла стороной математиков, премия «Сбера» активно поддерживает и представителей точных наук. При этом, по словам ученых, сегодня грани между науками все заметнее стираются, знания становятся междисциплинарными, и на премию в номинации по биологии и медицине вполне может претендовать химик, ведущий свои исследования с применением искусственного интеллекта.

В основных номинациях «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная» Научная премия «Сбера» отмечает работающих в нашей стране ученых за выдающиеся научные достижения последних 10 лет и созданный ими задел для будущих открытий. Это три ежегодные персональные премии в размере 30 млн руб. каждая — сумма, вполне сопоставимая с крупнейшими международными научными премиями и превосходящая многие из них.

Важным шагом в развитии премии стало появление молодежных номинаций «AI в науке» для исследователей до 35 лет — с 2024 года они отмечают яркие научные результаты по направлениям основных номинаций, полученные с применением искусственного интеллекта. С 2026 года молодые ученые впервые могут самостоятельно подавать заявки на соискание премии, тогда как в основных номинациях кандидатов по-прежнему выдвигают строго научные организации, университеты и авторитетные исследователи.

К этому году лауреатами премии стали 17 российских ученых, получивших в общей сложности почти 300 млн руб. призовых средств. При этом фонд пятого, юбилейного сезона составит 111 млн руб.

«Технологическое лидерство — это будущее России, и оно невозможно без научных прорывов. Отмечая лауреатов и их работы, мы совместно с научным сообществом определяем наиболее перспективные исследовательские направления, очерчивающие новые горизонты,— говорит Альберт Ефимов, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка.— Научная премия — это наша признательность ученым за их вклад, за их стремление к открытиям, полезным для всего человечества. Не менее важно то, что с помощью премии мы формируем ориентиры для научного сообщества, особенно для молодых исследователей. Они стремятся работать с лауреатами, участвовать в их экспериментах и совместных проектах, брать с них пример. Таким образом, вся научная среда в конкретных областях получает явные векторы развития».

Пожалуй, самым ярким примером того, как можно распорядиться премией (номинация «Физический мир»), стал академик Юрий Оганесян, на полученные деньги основавший собственный премиальный фонд для ученых. С тех пор каждый год в Музее изобразительных искусств им. А. С. Пушкина в торжественной обстановке жюри вручает награды победителям.

«Я один из первых лауреатов этой премии,— рассказывает Юрий Цолакович, ставший лауреатом в 2022 году за основополагающие работы по синтезу сверхтяжелых элементов.— Решил денежное вознаграждение (тогда это было 20 млн руб.) передать в свой Объединенный институт ядерных исследований в Дубне и вместе с родным ОИЯИ учредить новую Международную научную премию OGANESSON. Конечно, более скромную в денежном выражении, но широкую по номинациям: за значимое научное исследование, интересную статью, яркую лекцию, красивый эксперимент, а также за популяризацию науки (интересную книгу о науке для людей разного возраста, телепередачу, фильм и т. д.)».

Академик Оганесян называет свою премию «малое дитя большого “Сбера”, призванное нести его высокие стремления в массы». Уже трижды премия OGANESSON присуждалась маститым и молодым ученым России, Казахстана, а также ученым Мексики, Германии, Франции, которые, несмотря на санкции и сложную международную обстановку, продолжают сотрудничать в научной области с нашей страной.

Премия, по мнению ученого, не гарантирует научного успеха и не заменит его. Она скорее необходима широким слоям общества, чтобы показать важную роль науки в прогрессе. Хотя всегда следует помнить, особенно молодым, что выбор науки как основной специальности в жизни — это нелегкий хлеб, и не стоит рассчитывать на премии, если идешь туда. «Нет королевских путей в науку» — эти слова приписывают древнегреческому математику Евклиду, но они справедливы во все времена.

Дело, которому Юрий Цолакович посвятил всю свою научную жизнь, продолжает развиваться. В родной Дубне на базе Объединенного института ядерных исследований работает Фабрика сверхтяжелых элементов. Это первый в мире специализированный экспериментальный комплекс для синтеза новых сверхтяжелых элементов и изучения их свойств. Такая работа не только расширяет фундаментальные знания о мире, в котором мы живем, но и приносит огромную практическую пользу.

«Для меня получение этой премии было совершенно неожиданным и очень приятным,— говорит лауреат Научной премии “Сбера” в номинации “Цифровая вселенная” за 2023 год, главный научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, академик Евгений Тыртышников.— Это означает безусловное признание коллег, а жюри премии — это серьезные, компетентные люди. То, что они заметили и решили отметить то, чем я занимаюсь, для меня очень почетно. Я не тщеславный человек, поэтому никогда не думал, достоин ли я такой награды».

По словам академика Тыртышникова, Научная премия «Сбера» — это своего рода сигнал обществу о ценности занятий серьезной наукой, в частности математическими исследованиями. Наградой был отмечен его вклад в развитие матричных и тензорных методов, которые позволяют решать задачи, непосильные даже для самых мощных вычислительных машин.

«Ключевая идея — помочь современным суперкомпьютерам, заменяя астрономически большие массивы данных их специальными малопараметрическими представлениями с использованием матриц малого ранга,— объясняет Евгений Евгеньевич.— Можно сказать, что это исследование некоторой общей парадигмы вычислений, которая дополняет прекрасно развитый аппарат классической вычислительной линейной алгебры. Одно из достижений — это эффективные методы обучения новых моделей, позволяющие получить параметры по очень малому числу элементов».

При этом своим главным достижением ученый считает то, что ему удалось собрать и вырастить сильную группу молодых исследователей в ИВМ РАН. Именно здесь в 2009 году появилась удачная модель — тензорный поезд. «В какой-то момент математическая запись напомнила мне поезд, где есть паровоз, вагончики, сцепленные один с другим, и все это как бы движется,— вспоминает ученый.— Эта аллегория превратила математическую конструкцию в живую картинку, которая стала полезной для ряда прикладных технологий,— появились алгоритмы, доступные большому числу людей».

В итоге для этой модели были разработаны особые методы обучения — так называемые крестовые. С годами интерес к ним только растет. А в России за последние пять лет наблюдается заметный прогресс в развитии этой области, и в этом свою роль сыграла премия «Сбера», подчеркивает академик.

Молодежные номинации в денежном выражении скромнее основных, но от этого не менее престижны. Одним из первых победителей в номинации «AI в науке. Науки о жизни» стал Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Института общей генетики РАН. Награду он получил за разработку нейросетевых методов моделирования и конструирования регуляторных ДНК-последовательностей. Такие технологии создают задел для развития отечественных биомедицинских платформ в персонализированной медицине.

«Для меня это очень приятный опыт, который означает признание со стороны старших коллег,— говорит Дмитрий Пензар.— Радостно сознавать, что это кому-то интересно, что это не просто “наука для науки”, а что-то практически полезное людям».

Дмитрий занимается машинным обучением в регуляторной геномике. По его словам, геном человека, его ДНК, условно делится на две части. В одной записаны своего рода рецепты того, как «сделать» тот или иной белок. Во второй — когда и в каких случаях эти рецепты нужно применять: например, чтобы «включить» белки, необходимые для функционирования клеток крови. Ученый занимается именно регуляторной частью генома, которая не менее важна, чем кодирующая, но по своей структуре более рыхлая, с ней тяжелее работать, поэтому без машинного обучения там невозможно обойтись.

«Машинное обучение может этот размазанный сигнал агрегировать, вычленять,— объясняет Дмитрий Пензар.— А дальше это можно использовать для разных полезных целей — например, для медицинской диагностики. Так, многие мутации в регуляторных частях генома могут приводить к различным болезням: опухолям, нейродегенеративным или психическим заболеваниям. Изучение этих мутаций открывает перспективы не только для ранней диагностики таких патологий, но и для их скрининга, когда можно узнать о рисках задолго до появления симптомов».

Второе направление, которое уже пробуют применять за рубежом,— это генное редактирование. Речь идет об информационном повреждении тех или иных белков, имея которые человек может тяжело болеть или даже умереть. Неверную информацию в кодирующей части таких белков уже научились редактировать, но бывает, что масштаб неправильной записи слишком велик, и тогда отредактировать это просто невозможно.

В таком случае можно отключить «дефектный» белок — сделать так, чтобы он не работал, или переключить на другой, родственный, но «исправный». Сейчас ученые пытаются разработать технологии, которые дадут возможность в таких случаях переключать функции белков, а значит, помогут людям жить дольше и качественнее.

Научная премия «Сбера», по словам Дмитрия Пензара,— это не только приятно и почетно: она помогла ему пополнить запас необходимой для лабораторных работ техники, на которую раньше не хватало средств, а часть денег он раздал студентам, которые работают вместе с ним. «Ребята тоже заслужили свою премию,— считает Дмитрий.— Ведь они много работали, прикладывали усилия, а такие вещи необходимо поощрять. Важно понимать, что это не заслуга какого-то одного ученого, а результат работы большого коллектива».

Кроме того, по словам Дмитрия, эта награда обеспечила ему столь важное для ученого материальное спокойствие, возможность задуматься о том, в каком научном направлении развиваться дальше. «Очень здорово, когда можешь на что-то положиться, чтобы не быть завязанным на одну только зарплату,— признается ученый.— Можно посидеть и подумать, что происходит в твоей жизни, что по-настоящему интересно, где еще ты можешь быть полезен».

За пять лет Научная премия «Сбера» прошла путь от первого шага до одного из самых значимых событий в жизни российской науки. Сегодня она не только отмечает выдающиеся достижения, но и задает ориентиры целому поколению исследователей, показывая, какие направления станут ключевыми для технологического развития. Премия стала точкой притяжения для научного сообщества, а растущее из года в год число заявок подтверждает ее востребованность среди ученых по всей России. От фундаментальных исследований до прикладных решений — в этом и состоит перспектива открытий, определяющих конкурентоспособность страны.