«"Золотого кандидата" найти трудно или дорого»

На мероприятии «Мой Бизнес Форум — 2026» директор Северо-Западного региона HeadHunter Юлия Сахарова рассказала, почему рост числа резюме на одну вакансию еще не означает окончательного перехода к рынку работодателя, каких специалистов по-прежнему не хватает и как искусственный интеллект меняет требования к кандидатам и сам процесс найма.

— hh.индекс за 2025 год вырос с 4,8 до 8,6 резюме на вакансию. Можно ли говорить, что сейчас рынок снова поменялся и теперь это опять рынок работодателя?

— Такие показатели, как hh.индекс, лучше смотреть в динамике — тогда видно, как меняется ситуация на рынке в зависимости от сезона и других факторов. Что мы видим по 2026 году? В марте и апреле hh.индекс ощутимо подрос. В апреле в целом по России он достиг значения 11,3.

— То есть в Петербурге все-таки меньше?

— В Петербурге немного меньше — около 10.

— В чем вообще суть hh.индекса? Что он показывает?

— Это регулярный замер по данным hh.ru, рассчитывается как отношение активных резюме к активным вакансиям. Индекс выходит в ежемесячных отчетах. Его мониторят в том числе государственные и финансовые структуры, это своего рода бенчмарк по рынку. Если индекс выше 8, рынок переходит в более конкурентную для соискателей зону — 8–9 резюме на одну вакансию. Нормативная конкуренция на рынке труда находится в диапазоне от 4 до 7,9 резюме на вакансию. Тогда есть выбор у работодателя и в то же время у соискателя есть возможность достаточно быстро найти вакансию.

Весной рост hh.индекса показывал снижение спроса работодателей и рост активности кандидатов. Росла экономическая неопределенность, многие компании снижали наем и «затягивали пояса» в первом и втором кварталах 2026 года. А соискатели, наоборот, были активны, поэтому индекс достиг высоких значений. Однако уже в апреле-мае мы увидели начало снижения, оно продолжилось летом. Часть линейного и производственного персонала летом берет паузу в поиске работы. Кто-то на даче, кто-то просто откладывает поиск. К осени, предполагаю, активность соискателей снова вырастет.

Сейчас индекс ниже, чем был весной. В августе по России он составил 8,7, по Санкт-Петербургу — 10. По Москве и Петербургу ситуация схожая: индекс немного выше среднероссийского.

Мало смотреть общий индекс, важно обращать внимание на динамику в разных специализациях, профессиях и отраслях. И здесь мы видим нарастающие изменения в течение двух лет. Так, например, сезонно растет и сохраняется спрос на линейный персонал, производственных специалистов, специалистов в области ремонта, эксплуатации, строительства. Особенно низкие hh.индексы (то есть дефицит кадров) у врачей, среднего медицинского персонала, в ряде специализаций в ритейле и HoReCa. И если по дефицитным специальностям индекс может быть 1–2,5 (рынок кандидата), то в профицитных (рынок работодателя) может быть выше 15 и даже 20.

— А в каких именно отраслях индекс такой высокий? Где сейчас переизбыток кандидатов, а кого, наоборот, остро не хватает?

— Если говорить укрупненно, то на позиции «синих воротничков» и линейного персонала дефицит острый. Также остро не хватает провизоров, фармацевтов, врачей. Перед учебным годом растет спрос на учителей. В дефиците остается квалифицированный промышленный и рабочий персонал. Но и здесь важна детализация. Например, электромонтажники, слесари-ремонтники, электрики-ремонтники сейчас нужны по всей стране. Петербург здесь ничем особенно не отличается: эти специалисты в дефиците повсеместно. Причем среди таких профессий велика доля вахтовых вакансий — специалистов готовы привлекать из других регионов.

— А кого тогда переизбыток?

— «Белых воротничков», административных позиций: секретарей, офис-менеджеров, администраторов разных видов. Есть переизбыток кандидатов в маркетинге, рекламе и PR, потому что многие входят в профессию, начинают искать работу и заказы.

Если в целом по маркетологам hh.индекс высокий и активных соискателей больше, чем вакансий, то профессиональный, то опытный маркетолог с практическими кейсами в диджитал-маркетинге и навыками использования искусственного интеллекта востребован. У таких специалистов хорошие зарплаты, их на рынке не хватает. А маркетологов с небольшим опытом, слабым пониманием диджитала и небольшим опытом использования искусственного интеллекта, наоборот, в избытке. Им найти работу сложнее.

— Еще весной специалисты рекрутинговых сервисов говорили, что роль ИИ в процессе найма растет. И возникает такая ситуация: по каким-то формальным признакам профессионала могут отсеять еще на этапе отбора. Насколько это остается актуальной проблемой?

— Подход, который сейчас вырабатывается у крупных компаний, развивающих системы искусственного интеллекта или ИИ-помощников, такой: помощники и агенты берут на себя часть технологически простых, алгоритмизируемых задач. Но финальное решение все равно принимает человек. Это общий подход — и российский, и американский, и мировой. Надеюсь, так мы и будем дальше работать с искусственным интеллектом. Он берет на себя рутину, администрирование, сбор информации, предлагает варианты, а решение принимает человек. По этому пути идет и HeadHunter. Мы запустили собственного ИИ-помощника, он уже доступен работодателям.

Другая проблема, о которой вы упомянули,— когда люди предполагают, что именно ИИ им отказал. Это болезненный для рынка вопрос. Кандидата могут отсеять по разным причинам, например, из-за неподходящих данных в резюме или из-за фильтров, которые настраивает сам работодатель. Поэтому мы всегда рекомендуем при создании резюме обращать внимание на то, что резюме надо заполнять подробно и дополнять актуальными данными.

На hh.ru «умный» поиск на базе машинного обучения анализирует содержание вакансий и резюме и помогает работодателю быстрее увидеть релевантных кандидатов: учитывается более 700 параметров: опыт, должность, навыки, зарплатные ожидания и другие данные, причем сопоставление идет не только по ключевым словам, но и по смыслу, а подходящие резюме и отклики могут подниматься выше в выдаче. Поэтому чем точнее описан опыт соискателя, навыки и желаемая должность, тем лучше алгоритмы понимают, каким вакансиям он соответствует. Стоит отметить, что речь идет именно о ранжировании — алгоритм помогает работодателю ориентироваться в потоке кандидатов, а не принимает решение об отказе вместо него.

— Как сегодня малый бизнес интегрирует ИИ в работу? Насколько при найме персонала там уже актуально знание ИИ?

— Малый бизнес в силу своего размера, коротких связей между подразделениями и людьми, небольшой численности, зачастую гораздо более гибкий и инновационный, чем крупные корпорации, где риски могут быть выше, а путь принятия решения дольше. Поэтому в малом и среднем бизнесе уже активно используют искусственный интеллект. Причем не только для того, чтобы быстрее выводить продукты и услуги и зарабатывать деньги, но и, возможно, чтобы экономить на большом штате и различных бизнес-затратах.

Мы видим, что в малом бизнесе активность и в подборе, и в найме растет. По данным HeadHunter по всей России, в январе компании малого и среднего бизнеса опубликовали около 250 тыс. вакансий, а в августе — уже более 300 тыс. За этот период было опубликовано почти 2 млн вакансий от малого бизнеса. То есть идет наем, идет подбор, и к осеннему сезону, думаю, активность будет еще увеличиваться.

Что касается навыков работы с ИИ, то здесь я бы говорила в целом и о крупном, и о среднем, и о малом бизнесе, потому что картина схожая. Компании все больше ориентируются на поиск по навыкам. «Золотого кандидата», который на 200% соответствует всем требованиям, найти трудно или дорого. Поэтому компании определяют, какие навыки для них критически важны, берут человека по ним, а дальше уже адаптируют и доучивают под свои бизнес-процессы.

И мы видим, что спрос на навыки работы с ИИ растет. Работодатели все чаще прямо указывают в вакансиях, что такой навык кандидату необходим. Чаще встречается спрос на навыки работы с искусственным интеллектом, в ИТ, проектном менеджменте, аналитике, автоматизации работы операторов и техподдержки, в маркетинге, рекламе, PR. То есть сферы, где люди быстрее всего начали использовать ИИ в программировании, аналитике, в креативных задачах для генерации изображений и текстов, рекламных кампаний, модерации. Программисты очень активно и уже довольно давно осваивают искусственный интеллект — для них это передовая технология. Также ИИ-навыки востребованы в продажах и в работе с клиентами, в том числе у операторов колл-центров.

СПб ГБУ «Центр развития и поддержки предпринимательства»

Реклама