До 90% резюме не доходят до рекрутеров из-за ИИ-фильтров
Соискателям могли бы потребовать пересмотра решения человеком
Правила использования искусственного интеллекта при подборе персонала предложили закрепить законодательно. Инициатива предусматривает аудит алгоритмов, объяснение причин автоматического отказа и возможность пересмотра резюме рекрутером.
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
По оценке зампредседателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплана Панеша, системы первичного отбора могут исключать до 90% откликов до того, как их увидит специалист по найму, пишет ТАСС. Алгоритмы ориентируются на ключевые слова и способны пропустить подходящего кандидата из-за формулировок в резюме.
Проблема становится острее с ростом числа откликов. По словам депутата, на одну офисную вакансию сейчас может приходиться около 300 резюме против 100 ранее. Работодатели используют автоматический скрининг, чтобы сократить нагрузку на рекрутеров, однако критерии такого отбора остаются непрозрачными для соискателей.
Предлагается обязать работодателей письменно указывать причины автоматического отказа и разрешить кандидатам требовать проверки решения человеком. ИИ-алгоритмы также могут начать регулярно проверять на наличие дискриминационных критериев, связанных с возрастом, полом и другими характеристиками.
Ответственность за применение систем, ограничивающих равный доступ к вакансиям, предлагается распространить и на кадровые онлайн-платформы.
Регулирование ИИ при найме должно сохранить преимущества автоматизации, но сделать отбор более прозрачным. Возможность узнать причину отказа и обратиться к рекрутеру снизит риск того, что квалифицированный специалист будет исключен из конкурса из-за особенностей алгоритма.