Настоящее будущее в условиях дисрапта

На прошедшей в Нижнем Новгороде конференции ЦИПР-2026 ведущие игроки ИТ-рынка, финансового и промышленного секторов обсудили реальные темпы цифровизации экономики, вызовы инфраструктуры связи и риски повсеместного внедрения генеративного искусственного интеллекта. Позиции участников разделились: от констатации лидерства России в ряде отраслей до предупреждений о технологическом откате и уязвимости перед «условным противником» из-за слепого использования зарубежного Open Source.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Основой для дискуссии на сессии «Настоящее будущее», которую модерировал ведущий радио «Коммерсантъ FM» Рамаз Чиаурели, послужили итоги пленарного заседания с участием премьер-министра Михаила Мишустина. Согласно приведенным официальным данным, продажи отечественного софта выросли в 4,5 раза, нефтегазовая сфера полностью перешла на российское ПО, а транспорт и строительство — на 90%. На этом фоне мировые расходы на разработку и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в текущем году превысят $2 трлн, увеличившись по экспоненте в 32 раза за четыре года. Участники сессии попытались определить реальное место России в этом процессе и готовность бизнеса к глобальному дисрапту.

Инфраструктурный фундамент под промышленный ИИ

Генеральный директор «Билайна» Сергей Анохин призвал объективно смотреть на вещи, отметив, что в Китае сети пятого поколения уже давно стали массовым продуктом и обеспечили прорыв к «физическому ИИ» — выводу роботов со складов на улицы. По данным опроса крупных компаний, проведенного оператором, 25% респондентов уже интегрировали ИИ в коммерческие операции, 20% работают над стратегией внедрения, 37% используют нейросети ситуативно, а 17% пока присматриваются.

При этом господин Анохин обратил внимание на феномен Shadow AI (теневого ИИ), когда сотрудники самостоятельно используют сторонние технологии вне корпоративного периметра ради оптимизации работы. Среди главных препятствий для внедрения ИИ в российском бизнесе глава «Билайна» назвал неопределенность экономического эффекта («вернутся ли деньги»), сложности интеграции в процессы и отсутствие готовых отраслевых решений. Он подчеркнул, что максимальный потенциал технологии, особенно при управлении тяжелой техникой, раскрывается только при использовании выделенных частных сетей 5G, гарантирующих непрерывную связанность и скорость, поскольку в условиях непрерывного производства задержки сигнала недопустимы.

Практический опыт подтвердил директор департамента развития и сопровождения ИТ-инфраструктуры ПАО «Полюс» Сергей Семенов. Компания уже эксплуатирует три частные сети (Private LTE) и завершает строительство еще двух. По его словам, на Олимпиадинском ГОКе развернута одна из крупнейших частных сетей в партнерстве с «Билайном», которая технически готова к переходу на 5G сразу после изменения регуляторики.

«Для нас диспетчеризация является ключевой функцией внутри добычи. Мы зачастую используем автоматическую диспетчеризацию, когда система в роботизированном порядке управляет группой техники. Любой перерыв связи — и эта групповая работа разваливается. А наша задача — обеспечить такую связь, чтобы этого перерыва не было в условиях сложного, постоянно меняющегося ландшафта на площади 100–200 кв. км»,— рассказал господин Семенов.

Директор департамента цифровых решений «Русала» Артур Арустамов указал на географические особенности своей структуры. В отличие от конкурентов, у которых миллионы тонн продукции сосредоточены на одной площадке, предприятия «Русала» разбросаны по всей стране — от Петрозаводска до Иркутска. Это делает невозможным создание единого централизованного хаба для традиционного ИИ (машинного зрения и обучения), критичного для мгновенного управления плавильными печами. Из-за недопустимости задержек в 30–60 секунд компания вынуждена внедрять гибридный подход, оснащая локальными вычислительными мощностями («рядом с печкой») каждый отдельный завод.

Железо для «умного завода»

Коммерческий директор компании «Ядро» (Yadro) Александр Бакулин заявил, что с точки зрения аппаратного обеспечения для ЦОДов российский продуктовый стек готов практически полностью: на рынок выведены серверы на процессорах Intel и AMD, специализированные машины с большим количеством графических карт для ИИ, сетевые коммутаторы и системы хранения данных (СХД) класса Midrange (СХД High-End класса пока находятся в разработке). Господин Бакулин признал отставание России от мировых лидеров, но призвал фокусироваться на скорости сокращения разрыва. Он сообщил, что если год назад компания демонстрировала только стендовый пилот базовой станции на 15 устройств, то сейчас операторы (в частности, «Вымпелком») уже расставляют серийные базовые станции «Ядро» по городам.

Однако представители малого технологического бизнеса оценивают ситуацию более сдержанно. Управляющий директор и основатель компании «Пиклема» Михаил Макеев (разрабатывает системы компьютерного зрения и беспилотного движения для самосвалов) пожаловался на дороговизну кастомизированного бортового оборудования для Edge-вычислений. Емкость существующих сетей 4G ограничивает одновременную работу более 15 роботов в одной зоне, поэтому массовое внедрение беспилотников напрямую зависит от запуска промышленного 5G. Кроме того, по словам господина Макеева, у большинства предприятий отсутствует локальная инфраструктура для генеративного ИИ, а необходимость инвестировать более 200 млн руб. в серверы под запуск LM-моделей для диспетчеров уничтожает экономическую сходимость кейсов.

Финтех между эффективностью и галлюцинациями

ИТ-директор АО «Альфа-Банк» Алексей Фетисов отметил крайне высокий уровень цифровизации в российской промышленности, призвав коллег «избавиться от банковского снобизма». Перейдя в прошлом году от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ-агентов на широком пуле задач, банк столкнулся с тем, что данные технологии не всегда ведут к экономии. Внедрение сложного ИИ-агента в бот поддержки сотрудников улучшило сервис, но расходы на инференс (вычисления) превысили стоимость работы людей.

Другим вызовом для финтеха стала необходимость кардинальной перестройки ЦОДов: стойки с видеокартами кратно более энергоемкие и требуют принципиально иных систем охлаждения и объемов электроэнергии. Банк вынужден использовать гибридное облако в партнерстве с «Билайном», вынося туда агентскую нагрузку по разработке софта, поскольку регуляторные требования запрещают передавать персональные данные и банковскую тайну во внешний контур.

Господин Фетисов также подчеркнул риски неконтролируемого поведения моделей: «Проблема безопасности с агентом стала в несколько раз сложнее. Первый вопрос — ответственности: кто ответит, если беспилотная система выдаст решение самосвалу съехать с обрыва? Вторая тема — мы должны следить, чтобы агент не сказал клиенту чего-нибудь лишнего, что не приветствуется законодательством или качеством работы. Мы строим собственные модели, которые стоят в разрыве между большой ЛЛМкой и клиентом, проверяя тональность дискуссии».

Импортозамещение как шаг назад

Резко критическую позицию в отношении вектора развития рынка заняла президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская. Она подчеркнула, что в стране отсутствует собственная технологическая база для генеративного ИИ: в реальности есть одна отечественная модель и «еще половинка у Яндекса», который к тому же приостановил выпуск собственной новой версии. Это означает неизбежное использование иностранных платформ, несущее критические риски утечки данных о российских предприятиях «условному противнику», который может компрометировать выдачу данных для конкретных заводов в условиях войны.

Наталья Касперская также оспорила правительственную статистику роста ИТ-рынка. Ссылаясь на данные CNews, она заявила, что объем рынка вырос с 2,2 трлн руб. в 2021 году до 3,85 трлн руб. в 2025 году, что означает рост в 1,7 раза, а не в четыре с половиной.

«Давайте будем честны: импортозамещение — это шаг назад, а никак не шаг вперед. Мы берем системы, которые у нас были, и пытаемся воспроизвести их российские аналоги. То есть мир идет куда-то вперед, а мы топчемся и воспроизводим то, что мир делал предыдущие 10–30 лет. Из-за этого технологические стеки расходятся, и компаниям, работающим на экспорт, теперь приходится поддерживать одновременно и российский, и западный стек»,— констатировала госпожа Касперская.

Особую угрозу эксперт видит в тотальной зависимости российских разработчиков от зарубежных Open Source библиотек (в ПО самой InfoWatch их используется около 1,5 тыс.), из-за чего блокировки VPN-сервисов больно бьют по индустрии. По мнению Натальи Касперской, подсаживая страну на бесплатные источники ИИ, внешние игроки создают новую зависимость, которую позже снова придется болезненно замещать.

В ожидании охлаждения

В завершение дискуссии генеральный директор «Платформы больших данных» Андрей Тотмаков предложил спикерам оценить положение ИИ на кривой циклов хайпа Гартнера (Gartner). По мнению Натальи Касперской, если в США хайп уже развернулся вниз, то Россия находится на самой вершине ожиданий, когда от технологии требуют решения всех проблем сразу. Отрезвление наступит, когда определятся узкие, экономически просчитанные зоны применения ИИ.

Артур Арустамов из «Русала» возразил, что в промышленном производстве ИИ уже вышел на плато продуктивности, так как заводские специалисты начали понимать возможности машинного зрения еще в начале 2022 года — раньше, чем корпоративный офис осознал пользу языковых моделей.

Сергей Семенов согласился, что рынок вплотную подошел к периоду охлаждения, поскольку многие публично не говорят о разочаровании из-за завышенных финансовых затрат. «Все внедрения искусственного интеллекта — это по сути сейчас у нас базовая автоматизация. ИИ — замечательный инструмент, но он не замещает и не может заместить человека, он должен быть лишь помощником»,— резюмировал господин Семенов. В свою очередь, Михаил Макеев добавил, что в его компании ИИ автоматизирует четыре процесса от разработки до пресейла, но действует жесткое правило: «Отвечает за итоговый результат и ставит свою подпись только опытный человек».