В IT формируется искусственная облачность
Компании наращивают виртуальные мощности для работы с ИИ
МТС вложит 1 млрд руб. в облачные сервисы для работы бизнеса с искусственным интеллектом (ИИ). Средства пойдут на закупку оборудования и развитие программного обеспечения. Конкуренты оператора также развивают ИИ-облака и ожидают двукратного роста спроса на них в этом году. В то же время тарифы на эти услуги в этом году могут вырасти на 20-25% из-за удорожания графических ускорителей, необходимых для работы с ИИ: пока такие решения есть только у американских Nvidia и AMD.
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ
МТС Web Services инвестирует более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов для бизнеса, которые нужны для работы с ИИ, рассказали “Ъ” в компании. В основе ИИ-облака будет находиться инфраструктура с графическими ускорителями (GPU), включающая в себя ПО для обучения моделей искусственного интеллекта и ИИ-сервисы оператора. Инвестиции МТС пойдут закупку оборудования, программное обеспечение и расширение команды, говорят в операторе. При этом в МТС отмечают, что «запасы GPU были сформированы еще до 2022 года».
Графические ускорители GPU необходимы для работы с моделями ИИ за счет большей, чем у центральных процессоров (CPU), мощности. По данным аналитической компании Jon Peddie Research, на рынке GPU в первом квартале лидирует американская Nvidia с долей 88%. Ранее “Ъ” писал, что российский рынок облачной инфраструктуры к концу года может вырасти до 162 млрд руб., а к 2028 году — до 464 млрд руб. при среднегодовом росте 30,7% (см. “Ъ” от 8 августа).
Инвестиции МТС в размере более 1 млрд руб. до конца 2025 года выглядят довольно скромными — например, Google инвестирует около $10 млрд ежегодно в развитие ИИ и облачных технологий, отмечает директор по развитию «Электрорешений» Татьяна Мосендз. При этом другие участники рынка также развивают облачные решения для ИИ. В «МегаФоне» “Ъ” рассказали, что у них есть шесть продуктов для работы с ИИ, включая платформу для разработки систем машинного обучения. VK Cloud в 2023 году запустила платформу для полного цикла разработки моделей машинного обучения и сервисов на базе ИИ.
Директор по стратегии провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru Илья Королев заявил, что у компании есть «облачная платформа полного цикла для создания и работы с моделями искусственного интеллекта». В «Ростелеком ЦОД» также предлагают клиентам облачные решения для разработки и обучения ИИ с GPU.
Максут Шадаев, глава Минцифры, на конференции GigaConf 2024 в июне 2024 года (цитата по «РИА Новости»):
«Если разработка у нас более-менее, кадры есть, то в "тяжелых" сегментах — робототехника, промышленная автоматизация, сложный искусственный интеллект, тяжелое железо — здесь у нас огромный дефицит».
Опрошенные “Ъ” участники рынка отмечают растущий спрос на инфраструктуру для разработки ИИ, но отказываются раскрывать конкретные цифры. В Cloud.ru в этом году ожидают рост спроса «примерно в два раза». В VK говорят, что выручка от их облачных сервисов в первом полугодии выросла на 62,2% год к году. В «Ростелекоме» — что рост спроса прослеживается как в сегментах среднего и крупного бизнеса, так и госзаказчиков.
Замдиректора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Руслан Пермяков отмечает, что за этот год цены на GPU увеличились примерно на 40%. Он объясняет, что на данный момент в России нет аналогов GPU Nvidia, которые бы «полностью соответствовали американскому решению по техническим характеристикам и производительности». С большой вероятностью сейчас решения российских облачных провайдеров будут строиться на базе Nvidia или AMD, уверена Татьяна Мосендз. «С начала года цены на оборудование с GPU выросли примерно на 30-40%»,— говорит она. Безусловно, рост цен на ключевой компонент приведет к подорожанию конечных облачных услуг, отмечает госпожа Мосендз. По ее оценке, рост их стоимости может составить 20–25% до конца года.