Петербуржец стал лауреатом международной премии Yandex ML Prize

Заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ Сергей Николенко из Санкт-Петербурга стал лауреатом международной премии Yandex ML Prize в номинации «Преподаватели ML». Победитель получил награду за высокий уровень преподавания, авторство важных ML — курсов и научную деятельность, рассказали в пресс-службе «Яндекс».

«Я преподаю машинное обучение уже очень давно, с 2005 или 2006 года. Главный принцип, которого я стараюсь придерживаться в преподавании, — учить не результатам, а идеям. Yandex ML Prize поддерживает исследователей на протяжении всей их профессиональной деятельности и мне кажется, что поддерживать молодых ученых гораздо важнее, чем выдавать премии ученым уже состоявшимся»,— отметил господин Николенко.

В этом году на премию было подано более 200 заявок из 11 стран в шести номинациях. Лауреатами стали 11 участников, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Их исследования позволят в будущем генерировать высокодетализированную компьютерную графику, сделать поисковые и рекомендательные системы более точными и улучшить качество и связность ответов умных помощников, которые смогут одинаково хорошо работать с текстом и изображениями. Кроме того, подобные решения могут найти применение в медицине для изучения развития клеток живых организмов или ранней диагностики редких заболеваний.

Премия «Яндекса» в области машинного обучения вручается с 2019 года. За это время ее лауреатами стали 39 молодых исследователей и научных руководителей. С 2023 года премия вручается также в номинациях «Первая публикация» и «Преподаватели ML». Победители представляют МФТИ, МИСИС, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех и Назарбаев Университет.


Читайте нас в Telegram и ВКонтакте

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...