Основы цифровой дисциплины себе и каждому

С начала 2025 года в России реализуется новый национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». “Ъ” разобрался в приоритетах, первых результатах и перспективах нацпроекта: де-факто основной его задачей является определение единых, простых и понятных правил игры при переносе отношений в треугольнике «граждане, бизнес, власть» в общую цифровую среду. «Обеспечивающей» задачей при этом становится развертывание инфраструктуры, на которой эти правила будут применяться, то есть формирование системы взаимосвязанных платформ, вычислительных мощностей и каналов передачи данных, обеспечивающих максимальный эффект, удобство и безопасность при минимальных затратах средств и времени для всех участников цифровых отношений — и первые результаты уже получены.

Нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» — относительно новый, он появился во втором поколении проектных инструментов правительства Михаила Мишустина и включает в себя идеи цифровизации, проявившиеся и устоявшиеся в первую «четырехлетку» и прошедшие пилотные испытания в рамках инициатив меньшего масштаба. С одной стороны, это позволило пересмотреть часть прежних подходов к цифровизации, с другой — масштабировать опыт нацпроектов первой генерации: от организации проектных офисов по актуальным направлениям до переноса на сторону правительства платформенных инициатив, до этого использовавшихся только наиболее технологичными направлениями бизнеса. Хотя первые «наброски» будущего НП его куратор глава аппарата правительства и «цифровой» вице-премьер Дмитрий Григоренко задекларировал еще в сентябре 2024 года на Восточном экономическом форуме, «скелет» проекта сформировался к зиме (см. “Ъ” от 5 декабря 2024 года), и это дает “Ъ” формальный повод оценить содержание и прогресс инициатив, развернутых за этот год.

Большие идеи

Общая особенность системы наццелей и нацпроектов последней генерации, над которой правительство работало в тесной связке с «экономическим» замглавы администрации президента Максимом Орешкиным,— в выносе за проектный горизонт неизмеримых «гуманитарных» целей госуправления и концентрации в системе НП детального планирования и инструментального обеспечения конкретных этапов движения к измеримым показателям работы над актуальными задачами.

«Экономика данных» призвана не только реализовать этот подход, но и транслировать его во все остальные нацпроекты за счет той самой цифровой трансформации.

В несколько меньшем масштабе, отметим, Дмитрий Григоренко уже реализовал эту идею в рамках недавно завершенной реформы контроля и надзора — смена правил игры в этой сфере затем была распространена на лицензионно-разрешительную деятельность и в целом на госрегулирование отношений бизнеса и государства в цифровых каналах — контур цифрового контроля расширялся в КНД в платформенной логике (когда из ГИС ТОР КНД вырос целый куст взаимосвязанных информсистем: от пакетной выдачи всех необходимых разрешений для ведения конкретного бизнеса до систем досудебного обжалования решений госорганов с общей аналитикой эффективности).

В «Экономике данных» развитие этой логики видно — и в платформенном подходе к госзаказу цифровых систем (платформа «Гостех 2.0») ради экономии ресурсов при их сквозной совместимости, и в прицеле на возможность бесшовного взаимодействия государственных и коммерческих платформ (закон о маркетплейсах), и в подходе к особо значимым проектам в ИТ (который заключается в выделении общих интересов госкомпаний, госкорпораций и частного бизнеса в разработке ИТ-продуктов и в минимизации затрат при максимальном тиражировании наиболее удачных решений), и в разворачивании системы госуслуг лицом к потребностям граждан в виде конкретных жизненных ситуаций — при этом возможности госорганов перестают быть определяющими для содержания оказываемой услуги: они, как исполнительные механизмы, конструируются и формируются под задачу, а не наоборот.

Инструментальный ансамбль

Инструментарий проекта делится на набор универсальных и довольно специфических ситуативных методов. Так, например, в подходе к решению проблемы утраты РФ доступа к широкому ассортименту рынка западного корпоративного программного обеспечения правительство реализует как «универсальные» методы конкурентной борьбы за господдержку, так и специфические инструменты сбора информации о том, какие наработки в ИТ-импортозамещении есть у компаний во «внутренних» портфелях — для этого, в частности, создан реестр ПО корпораций для собственных нужд, и он дает Белому дому не только знания о самом ПО, но и инсайты о том, как должны быть, например, устроены требования к критической инфраструктуре: для их определения нужно знать, что вообще может быть предложено рынком для развертывания.

Проекты особой важности

На данный момент в спектре уже отобранных и реализуемых особо значимых проектов в корпоративном ИТ-портфеле две сотни инициатив общей стоимостью 184,7 млрд руб. Индустриальные центры компетенций (ИЦК, де-факто это отраслевые think tank, нацеленные на отбор проектов, наиболее интересных рынкам) определяют требования к ПО, лучший проект получает грант до 50% от государства и возможность доработать и реализовать идею на базе председательствующей в отраслевом ИЦК компании. При этом разработчик после завершения проекта сохраняет у себя исходный код, чтобы в дальнейшем тиражировать решение на всю отрасль. Так ПО получает не только крупнейшая компания своей отрасли, но и другие. ИТ-разработчикам это дает гарантированные заказы и финансирование, отрасли — надежный и безопасный код, не подпадающий под действие санкционных ограничений и не зависящий от внешнеполитических пертурбаций.

По результатам первой волны отбора (2022 год): 32 проекта реализуются на средства грантов правительства на 19,9 млрд руб., 113 — за счет средств компаний, еще 6 — с привлечением льготных кредитов. Во вторую волну отбора вошло 49 проектов на 14,8 млрд руб., выдано 17 грантов на 3,2 млрд руб., 10 проектов реализуются «на свои». Всего на сегодня завершено 97 проектов ИЦК (включая 17 грантовых). Результаты отбора подтвердили эффективность механизма: большинство решений уже внедряются в промышленности, на транспорте, в энергетике, авиации и телекоммуникациях, обеспечивая снижение их зависимости от зарубежных технологий.

Один из примеров — импортозамещающее ПО для машиностроения и судостроения, созданное для решения задач по глубокой модернизации Онежского судостроительного завода. Мозгом проекта цифровой верфи стало внедрение в промышленную эксплуатацию российского программного решения «Global-Marine: система управления судостроением и судоремонтом», которое позволит увеличить производительность труда не менее чем вдвое, количество строящихся ежегодно судов — с трех до десяти, создав при этом не менее 500 высокотехнологичных рабочих мест. Система содержит в себе ИИ-модуль, который помогает создавать точные цифровые 3D-модели объектов, проводить расчеты и рекомендовать наиболее подходящие технические параметры (решение всегда остается за специалистом). Интегрированная в программное обеспечение технология ИИ также используется для выявления потенциальных рисков и возможных дефектов оборудования задолго до возникновения аварийных ситуаций.

Не время для борьбы

Одно из принципиальных решений государства в сфере промышленного ПО — это форсированный отказ от конкуренции компаний «вслепую»: уроки первых лет ИТ-импортозамещения были учтены, и государство довольно прозрачно объясняет корпоративному сектору, что разработка однотипных по целям, но зачастую несовместимых корпоративных ИТ-решений и выжидание, какие из них устоят на рынке, в его интересы не входит. Де-факто, снимая в обмен на доступ к господдержке ОЗП часть покрова коммерческой тайны с частных разработок, регуляторы обеспечивают системный взгляд на ИТ-строительство, форсируя разработку и распространение ПО, имеющего наибольший потенциал развертывания, и адаптацию собственных мощностей под то, что отвечает интересам целых отраслей, а не отдельных компаний.

Учитывая, что объем «внутреннего» рынка ограничен, тратить его ресурсы на полномасштабную конкуренцию продуктов означало бы, что многие из них не были бы реализованы — на минимизацию этих потерь новая система и нацелена.

С учетом предыдущих отборов работа совершенствуется: к третьей волне отбора правительство сделало особый упор на тиражируемость продуктов и сократило избыточную бюрократию для их участников (см. “Ъ” от 27 сентября и от 14 октября).

Волна за волной

В сентябре 2025 года стартовала третья волна отбора ОЗП, бюджет господдержки составляет 8,3 млрд руб., которые распределяются через Российский фонд развития информационных технологий. Размер единичного гранта составляет от 100 млн до 2 млрд руб., претендовать на него могут как отдельные компании, так и консорциумы, объединяющиеся для совместной разработки и внедрения решений.

Итоги третьей волны отбора будут подведены в декабре 2025 года. По поручению правительства механизм отбора ОЗП был переработан для большей прозрачности и эффективности использования бюджетных средств с фокусом на тиражируемости, масштабируемости и коммерческом потенциале: поддержку получают только проекты, которые способны обеспечить прогнозируемую выручку от продаж и возврат налогов в объеме не менее 110% от суммы гранта в течение трех лет после завершения.

В приоритетах отбора — платформенные решения, в том числе системы для управления жизненным циклом продукта (PLM, PDM, CAD, CAE, CAM, CAPP, MDM, ECAD), использование технологий искусственного интеллекта (это новый критерий, дающий дополнительные баллы), системы на основе открытой архитектуры, отечественные САПР и программы для ОПК и объектов критической информационной инфраструктуры.

Безопасность для всех

Существенным изменением программ цифровизации после 2022 года стало резкое ужесточение требований к информационной безопасности — как конкретных приложений для граждан и бизнеса, так и «тяжелого» серверного ПО и информационных систем. Концептуально нацпроект формирует общие правила «инфобеза» для всех — как и в случае с ОЗП, предполагающие совместное использование общей безопасной инфраструктуры от дата-центров и облачных систем до программ, обеспечивающих работу каналов передачи данных и динамическое распределение нагрузки вместо выстраивания «оборонительных периметров» вокруг каждого отдельного ИТ-проекта — концепция, до которой пока не доросли строители заборов в коттеджных поселках даже на Рублево-Успенском шоссе.

В частности, правительство разработало и включило в нацпроект целый комплекс мер по созданию единой системы противодействия кибермошенничеству, жертвами которого становилось все большее число граждан — он включает технологические инструменты, законодательные инициативы и просветительские механизмы для повышения доверия россиян к цифровым сервисам и защиты персональных данных. «Первый пакет» системных решений, направленных на предотвращение хищений и несанкционированного доступа к персональным данным, включил в себя запрет на передачу сим-карт третьим лицам, кроме близких родственников, для противодействия анонимизации сим-карт как средства идентификации пользователей; самозапрет на оформление договоров связи (оформляется через «Госуслуги» и МФЦ — даже в случае утраты документов злоумышленники не смогут оформить новую сим-карту без согласия владельца); самозапрет на кредиты и займы (нужен, чтобы предотвратить передачу мошенникам заемных средств, уже к 1 сентября 2025 года возможностью воспользовались около 15 млн человек). Дополнительным «предохранителем» при этом выступает механизм «второй руки»: человек может назначить доверенное лицо, к которому банк обращается для подтверждения подозрительной операции, что особенно актуально для пожилых людей. В том же периметре безопасности — введение уголовной ответственности для дропперов — тех, кто предоставляет свои банковские карты или электронные кошельки для перевода незаконных средств, помогая мошенникам обналичить украденные деньги (до трех лет лишения свободы для тех, кто сознательно предоставлял свои реквизиты за вознаграждение, до шести — для организаторов таких схем, при этом те, кто передал данные бесплатно, по незнанию или под давлением, к ответственности привлекаться не будут).

Фишинг дальше не идет

В борьбе с киберугрозами также нашлось место для платформенного подхода: правительство разрабатывает комплекс инструментов для выявления и блокировки фишинговых сайтов и поддельных страниц, имитирующих государственные и банковские ресурсы. Система автоматически отслеживает появление вредоносных доменов, уведомляет регуляторов и операторов связи и инициирует блокировку подделок. При этом встроенность в единый технологический контур защиты цифровой среды позволит создавать сквозные межведомственные сценарии реагирования: от обнаружения угрозы до ее устранения. Как отмечают в Минцифры, «до 1 марта 2026 года будут обеспечены создание и ввод системы в эксплуатацию на платформе "ГосТех"».

«Вижу клиента, не вижу препятствий»

Среди многих других проектов в «Экономику данных» заложена и реформа предоставления госуслуг. Один из ее базовых элементов — объединение услуг по принципу «жизненные ситуации».

Этот принцип формирует новый порядок взаимодействия граждан с государством. Сама по себе цифровизация госуслуг — приоритет нацпроекта, но цель внедрения «жизненных ситуаций» («жээсок» — на внутреннем сленге правительства) — развернуть модель предоставления госуслуг лицом к людям, сделав решение вопросов простым, комфортным и быстрым и заставив госорганы не просто действовать по регламентам, а адаптировать их под реальные потребности живых людей.

Такой подход позволяет заменить десятки ведомственных процедур одним понятным цифровым процессом, выстроенным по логике жизненного события, будь то поступление в вуз, рождение ребенка, выход на пенсию, открытие бизнеса и т. п. Одна «жизненная ситуация» объединяет в среднем 17 госуслуг и сервисов, связанных общей темой. Пользователь проходит все этапы — от информирования до подачи заявления и получения результата — без поиска нужных ведомств и без повторного предоставления одних и тех же документов разным участникам системы. Персональные данные, которые уже есть в системе, заполняются автоматически.

На федеральном уровне «жизненные ситуации» внедряются с 2023 года и за это время выбились в флагманы цифровой трансформации: к ним обратились более 70 млн раз. Уже развернуто 42 федеральных сервиса, охватывающих основные социальные и жизненные сценарии, на 29% (с 28 до 20) сокращено среднее число требуемых документов, на 35% (со 102 до 66 дней) — среднее время получения услуг, почти втрое (с 14 до 5) снизилось число необходимых визитов в ведомства. С 2024 года начали активно развиваться и региональные сервисы, построенные по тому же принципу с использованием федеральных методических рекомендаций, и теперь субъекты РФ также «собирают урожай»: на 40% сокращено количество документов, на 42% — время получения услуг, на 67% — число визитов в ведомства. При этом палитра «жизненных ситуаций» ширится: до конца 2025 года будет внедрено 70 федеральных и 425 региональных сервисов этого формата. Не так давно на «Госуслугах» стали доступны, например, сервисы «Бесплатная юридическая помощь» (возможность записаться на бесплатную консультацию юриста социально незащищенным категориям граждан, узнать адрес ближайшего государственного юридического бюро и выбрать удобное время визита — это помогает гражданам избежать «юридических» мошенников) — и «Налоговый вычет» (помогает оформить востребованные виды налоговых вычетов, не покидая портала госуслуг).

В рамках одного сценария объединяются сервисы федеральных и региональных органов власти, что обеспечивает единый интерфейс и минимизирует дублирование данных. В систему внедрен механизм обратной связи: услуги не просто тестируются на старте в лабораториях — каждый пользователь может оценить удобство сценария и оставить отзыв, что позволяет корректировать и совершенствовать работу.

Ключевая задача следующего этапа — сделать оказание услуг «невидимым», когда вопросы решаются автоматически, еще до обращения, проактивно — по имеющимся данным о потребностях граждан: человек получает уведомление или готовую услугу без дополнительного запроса, сбора документов и визитов в ведомства. Например, при рождении ребенка ИНН и СНИЛС присваиваются автоматически, сведения отображаются в личном кабинете на портале госуслуг.

Доучить ученого

Глядя на то, как разрастаются цифровые системы государственного управления, невозможно не задаваться вопросом о том, кто будет все это поддерживать, развивать и чинить. Поэтому развитие кадрового потенциала цифровой экономики также стало одним из направлений нацпроекта «Экономика данных» — с двумя фокусами на главных технологиях цифровизации. Проекты «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ» реализуются Минцифры при участии Аналитического центра при правительстве — они и направлены на подготовку специалистов высшего уровня квалификации для технологического развития страны.

При этом проблема рынка ИТ-кадров — в том, что он перенасыщен джунами (от «junior» — «младший»), а попросту — начинающими программистами, на которых ориентировано лишь 11% вакансий отраслевого рынка труда, бизнесу и государству же нужны высококвалифицированные специалисты уровней middle и senior («средние» и «старшие»). Проекты «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ» и нацелены на их подготовку. Образовательные программы разрабатываются совместно с ведущими работодателями, что обеспечивает их соответствие требованиям цифровой экономики и ускоряет адаптацию выпускников к практической деятельности на ключевых позициях в технологических компаниях и госуправлении.

Так, в проект «Топ-ИТ» вошли 26 университетов из 13 регионов РФ, и рамка расширяется: к 2026 году планируется отобрать еще не менее 28 вузов. На обучение уже принято порядка 3,5 тыс. человек. Финансируется проект государством и рынком вместе: на ИТ-компании приходится не менее 30% объема гранта, кроме того, бизнес направляет в качестве преподавателей таких программ своих сотрудников-практиков, участвует в формировании учебной программы, проводит аттестацию и оценку студентов, организует стажировки в компаниях и включает в обучение реальные бизнес-кейсы.

В 2025 году на базе МФТИ была разработана первая в РФ компетентностно-ролевая модель для ИТ-сферы. Она определяет ключевые компетенции и профессиональные роли специалистов, соответствующие современным требованиям. Модель создана на основе опроса 50 ИТ-компаний и предложений вузов—участников проекта. В модели — три группы ролей: основные включают в себя бакалавриат по программам обучения на инженеров-программистов, бизнес- и системных аналитиков, QA-инженеров, инженеров DevOps, MLOps- и дата-инженеров, специалистов по кибербезопасности, BI-аналитиков, системных и сетевых администраторов и инженеров в телекоммуникациях. «Опережающие» роли — это архитектор решений, продакт-менеджер, руководитель группы разработки, инженер DevSecOps. «Дополнительные» ролевые модели — менеджер проекта или программы. Такая разбивка призвана точно привязать обучение к наиболее востребованным ролям на будущих местах работы ИТ-специалистов в технологических компаниях отрасли. На ее основе вузы-участники модернизировали более 50 образовательных программ.

«Топ-ИИ», в свою очередь, проект, целью которого декларируется «превентивное» обеспечение кадрами растущего рынка применения технологий искусственного интеллекта. К 2030 году его выпускниками должны стать более 10,2 тыс. высококвалифицированных специалистов в сфере ИИ (набор оценивается не менее чем в 14,7 тыс. человек). По итогам конкурса вузов на гранты в форме субсидий, проведенного во втором квартале 2025 года, для участия в проекте отобраны 22 университета в 13 субъектах РФ. «Внутри» у «Топ-ИИ» — два уровня обучения: Top Data Science — программа подготовки исследователей и архитекторов ИИ, способных разрабатывать новые методы обучения и проектировать архитектуру моделей мирового уровня, и Data Science — это подготовка специалистов, ориентированных на прикладные задачи: настройку и дообучение существующих моделей ИИ. В этом проекте модель обучения (ее разрабатывал Университет ИТМО) сводит компетентностно-ролевые модели Минобрнауки и ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта», объединяя актуальные и опережающие компетенции, что делает ее устойчивой к технологическим изменениям.

Ключевое условие участия вузов в обоих проектах — наличие опыта реализации профильных программ и сотрудничества с индустриальными партнерами. При этом для государства как сильной стороны участие в них бизнеса дает возможность, помимо прочего, повысить эффективность инвестиций в образование за счет экспертизы компаний, которым затем предстоит принимать специалистов на работу.

Эксперименты и себе, и людям

Готовность тщательно изучать последствия принимаемых решений и при необходимости корректировать их до того, как ситуация выйдет из-под контроля,— одна из главных особенностей правительства Михаила Мишустина, а среда, дающая возможность работать с «цифровыми двойниками» и моделями отраслей и технологий до переноса гипотез в «реальный сектор», сделала нацпроект «Экономика данных» идеальной площадкой для поиска, обкатки и донастройки новых методов госуправления. Это, однако, требует подготовки рабочей среды, поэтому одной из главных на старте проекта в 2025 году стала задача интеграции разрозненных этапов «оцифровки» отраслей и ведомств на единой цифровой платформе правительства — здесь сводятся данные о реализации национальных проектов, госпрограмм и ведомственных показателей и формируются «под задачу» сквозные цифровые дашборды, позволяющие Белому дому и регионам в режиме реального времени видеть ход исполнения поручений и эффективность принимаемых мер.

Развитие цифровой архитектуры госаппарата обеспечивается через создание сквозных межведомственных сервисов, обеспечивающих обмен данными между министерствами, регионами и ведомственными платформами (а в перспективе, отметим, и «внешними» для исполнительной власти системами — модель тестируется на маркетплейсах). Основные достижения 2025 года в этом направлении — унификация форматов данных и интерфейсов между ведомствами, повышение совместимости федеральных и региональных ГИС, внедрение инструментов API-взаимодействия, что позволило ускорить интеграцию новых госуслуг на одноименном портале, и модернизация механизма межведомственного документооборота — его специально вычистили от избыточных согласований и бюрократии, заменив «последовательное» рассмотрение проектов документов «параллельным» для ускорения принятия решений.

Модели, которые питаются данными Белого дома, и технологии анализа больших данных и искусственного интеллекта уже позволяют прогнозировать выполнение целевых показателей национальных проектов — причем не в рамках линейной аппроксимации, а с учетом обратных связей со всем проектным периметром, на который они влияют. Это дает возможность выявлять отклонения и узкие места на ранней стадии и корректировать управленческие решения на основе объективных цифровых данных. Де-факто российская власть стремительно уходит в онлайн и выстраивает новую культуру работы в нем на живых данных и постоянном мониторинге собственной работы. Одна из самых интересных находок в этой культуре — принцип безрисковости, позволяющий добиваться права на эксперимент даже в чувствительных отраслях. Методика была неоднократно апробирована в аппарате правительства, ставшем главной «лабораторией» Дмитрия Григоренко для экспериментов «на самом себе» — так, для того, чтобы получить право на попытку приживления ИИ в написании черновиков законопроектов, постановлений и ведомственных документов, аппарат сначала развернул жесткий цифровой учет сроков исполнения чиновниками нормотворческих инициатив, затем добился сведения «просрочки» до нуля и только после этого обратился за разрешением на внедрение ИИ в ГИС «Нормотворчество» (две большие языковые модели, обученные на массиве оцифрованных документов и защищенные от риска «набраться глупостей в интернете»). Такой подход — «научиться делать руками, потом передать роботам» — позволяет без проблем вернуться к доказанно эффективной «работе руками», если роботы не справятся.

В результате ИИ постепенно становится неотъемлемой частью инфраструктуры принятия управленческих решений. Технологии машинного анализа уже применяются для прогнозирования спроса на госуслуги, выявления типичных ошибок пользователей и автоматической оптимизации интерфейсов, анализа обращений граждан, поступающих через «Госуслуги», для улучшения качества обратной связи, мониторинга реализации нацпроектов и региональной экономической динамики.

Олег Сапожков

АНО «Национальные приоритеты»