Операционный ИИ в частных клиниках окупается за три-шесть месяцев

Российские частные клиники быстрее всего получают экономический эффект от автоматизации контакт-центров, расписания и административных процессов. Такие решения могут окупиться за три-шесть месяцев, говорится в исследовании ИТ-компании Purrweb и Национальной базы медицинских знаний о цифровой зрелости частной медицины.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Авторы изучили открытые данные более чем о 20 крупных клинических и лабораторных сетях, а также провели интервью с их руководителями. В исследование не вошли государственные медучреждения, небольшие региональные клиники и отдельные узкопрофильные центры.

Наиболее быстрый возврат инвестиций дают голосовые роботы, речевая аналитика, системы управления расписанием и автоматизация бэк-офиса. Например, робот для обработки гарантийных писем по ДМС, по оценке представителей одной из сетей, окупается примерно за пять месяцев и обходится вдвое дешевле дополнительного сотрудника.

У клинических ИИ-систем эффект пока заметно слабее. Решения для диагностики, анализа медицинских изображений и автоматической расшифровки приема требуют длительного тестирования. Переход от пилота к полноценному внедрению может занимать от полугода до полутора лет.

Клиники осторожно относятся к таким технологиям из-за высокой цены ошибки. Кроме того, часть решений требует регистрации в качестве медицинского изделия, а врачи не всегда используют новые инструменты в повседневной работе. По оценке авторов, из десяти пилотных проектов с генеративным ИИ до масштабирования доходят около трех.

Еще одним перспективным направлением стал автоматический контроль медицинских карт. Такие системы позволяют проверять всю документацию, а не обязательную выборку в 5%. При этом существующие продукты чаще анализируют отдельный протокол приема, хотя клиникам требуется оценка всего случая лечения.

Авторы исследования считают реалистичным эффект от внедрения ИИ на уровне 10–15%. Более высокие показатели в отдельных проектах обычно приводят сами клиники или разработчики, поэтому их следует рассматривать как ориентир, а не как подтвержденную оценку окупаемости.

Базовый цифровой контур у крупнейших частных клиник уже фактически сформирован, признают исследователи. Среди 200 ведущих игроков онлайн-запись предлагают 95%, собственное мобильное приложение есть у 65%. Поэтому медицинские информационные системы, личные кабинеты и цифровая запись перестают быть конкурентным преимуществом и становятся обязательной инфраструктурой, делают вывод аналитики.

При этом участники рынка осторожнее подходят к новым вложениям. Активные инвестиции в цифровые проекты в 2026 году планируют 46% медорганизаций, а около 70% автоматизируют преимущественно процессы, необходимые для выполнения требований регуляторов. Авторы связывают это с переходом от массовых экспериментов к решениям с заранее понятным экономическим эффектом.