На главную региона

Интеллект выбирает Кубань

Как ИИ-технологии меняют бизнес-ландшафт в Краснодарском крае

К 2030 году продукты на основе искусственного интеллекта (ИИ) должны применяться во всех ключевых отраслях отечественной экономики. Такую задачу поставил президент России Владимир Путин. На бизнес-бранче «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения», организованном «Ъ — Кубань-Черноморье», эксперты рассказали о кейсах успешного внедрения современных технологий в организациях Краснодарского края, а также о перспективах запуска AI-компаний.

«Ъ-Кубань» провел бизнес-бранч в краснодарском ресторане «Гусь»

«Ъ-Кубань» провел бизнес-бранч в краснодарском ресторане «Гусь»

Фото: Артем Гыченков

«Ъ-Кубань» провел бизнес-бранч в краснодарском ресторане «Гусь»

Фото: Артем Гыченков

«К 2030 году до 90% рутинных операций будет выполнять ИИ»

По словам директора МТС в Краснодарском крае Сергея Ласкавого, технологии для автоматизации и роботизации процессов значительно меняют подходы к работе. «Снижается потребность в многочисленном штате сотрудников, повышается точность предоставляемой клиентам информации и эффективность производственных процессов. Мы полагаем, что к 2030 году до 90% рутинных операций будет выполнять ИИ»,— отметил эксперт.

Директор МТС в Краснодарском крае и Республике Адыгея Сергей Ласкавый

Директор МТС в Краснодарском крае и Республике Адыгея Сергей Ласкавый

Фото: Артем Гыченков

Директор МТС в Краснодарском крае и Республике Адыгея Сергей Ласкавый

Фото: Артем Гыченков

Самая быстрорастущая и понятная для большинства сфера применения ИИ на сегодня — это клиентские коммуникации. В Краснодарском крае уже достаточно много кейсов подобного рода. По сути, это первая ступень автоматизации работы любой компании, где есть большое количество входящих запросов от клиентов. Современные чат-боты и голосовые ассистенты способны вести диалог, отвечать на типичные вопросы и обрабатывать обращения 24/7. При этом ИИ-боты далеко ушли от своих предшественников и могут распознавать смысл сказанного или написанного даже с опечатками, сленгом и неточными формулировками. Например, разработан бот, который является интеллектуальным ассистентом для бизнеса. Он автоматически обрабатывает голосовые и текстовые обращения, отправляет SMS и интегрируется с CRM-системами. Он способен выполнять рутинные коммуникационные задачи в масштабах, сопоставимых с работой кол-центра на 1000 операторов.

В МТС над развитием искусственного интеллекта работают порядка 800 сотрудников компании. По наблюдениям Сергея Ласкавого, к самым востребованным продуктам с использованием ИИ также следует отнести платформы для видеоконференций.

Бизнес-бранч «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» состоялся 18 января 2026 года

Бизнес-бранч «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» состоялся 18 января 2026 года

Фото: Артем Гыченков

Бизнес-бранч «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» состоялся 18 января 2026 года

Фото: Артем Гыченков

«Это не просто аналог ушедших с рынка западных решений. Применение в коммуникационной платформе ИИ позволяет полностью заменить работу делопроизводителя на любых совещаниях и конференциях. Очень активно таким решением пользуются кубанские учебные заведения, компании с филиальными сетями»,— подчеркнул спикер.

«Это позволяет почти на треть снизить затраты на привлечение клиентов»

Основатель компании Moloko Евгений Миличенко рассказал, как ИИ применяют для разработки рекламной стратегии. «Маркетолог будущего — это человек, который эффективен за счет используемых технологий: 20% времени он думает, а 80% — управляет роботами. ИИ интегрирован во многие рекламные сервисы, и человек, владеющий этими инструментами, получает неоспоримые преимущества перед коллегами»,— констатировал эксперт.

Основатель компании Moloko Евгений Миличенко

Основатель компании Moloko Евгений Миличенко

Фото: Артем Гыченков

Основатель компании Moloko Евгений Миличенко

Фото: Артем Гыченков

По его словам, 80% рекламных кампаний запускаются быстрее за счет того, что с помощью современных технологий можно оперативно проанализировать большую базу данных и получить неограниченное число вариантов решения задачи. Это позволяет значительно сэкономить время на ручных задачах и почти на треть снизить затраты на привлечение клиентов.

Например, использование предиктивных моделей позволяет прогнозировать поведение потенциальных клиентов. «AI видит сигналы поведения раньше, чем их осознает человек. Он находит тех, кто еще не ищет, но скоро будет готов купить, отсеивает тех, кто точно не купит, и в результате мы показываем рекламу не всем подряд, а тем, у кого формируется намерение»,— пояснил Евгений Миличенко.

Другой подход — гиперперсонализация. Инструмент позволяет подстраивать продукт, контент или коммуникацию под конкретного человека. «Если раньше мы запускали рекламную компанию под один запрос, например "купить кроссовки", то теперь ИИ предлагает нам более сегментированный формат: "купить кроссовки со скидкой", "купить походные кроссовки" и тому подобное»,— привел пример спикер.

Еще один эффективный формат — пуш-уведомления. ИИ генерирует предложение для конкретного пользователя на основе данных фильтров. При этом учитывается локация, стоимость, по которой человек что-то смотрел, и другие факторы.

В бизнес-бранче «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» приняли участие около 50 человек

В бизнес-бранче «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» приняли участие около 50 человек

Фото: Артем Гыченков

В бизнес-бранче «ИИ в бизнесе: горизонты развития и практики применения» приняли участие около 50 человек

Фото: Артем Гыченков

Евгений Миличенко отметил, что люди все чаще используют ИИ в самых разных целях. Например, по данным исследования 2026 года, 10% покупателей России при приобретении недвижимости консультируются с ИИ, а к 2028 году доля таких потребителей вырастет до 20%. В частности, они выясняют, где и у какой компании лучше купить, у какого застройщика покупать не стоит и т. п. «На данный момент выдаваемая аналитика не соответствует реальности. Это свидетельствует о том, что бизнес еще не понимает, как правильно влиять на информацию, которую выдает о них ИИ, при том что пользователи этим ресурсом уже активно пользуются»,— отметил спикер.

«Это позволяет пользоваться различными нейросетями в режиме одного окна»

Вместе с ростом спроса на ИИ-технологии растут и возможности для открытия бизнеса в этой сфере. В 2026 году оборот российского рынка AI превысит 1 трлн руб. В общем объеме 40% приходится на генеративный ИИ, 25% — на продукты для автоматизации производственных процессов и 15% — на решения для обеспечения кибербезопасности. 64% крупнейших компаний РФ планируют увеличить инвестиции в ИИ на 20%, отметила руководитель агентства и школы AI-маркетинга, фаундер и трекер AI-стартапов Юлия Шорина.

Руководитель агентства и школы AI-маркетинга, фаундер и трекер AI-стартапов, а также модератор бизнес-бранча Юлия Шорина

Руководитель агентства и школы AI-маркетинга, фаундер и трекер AI-стартапов, а также модератор бизнес-бранча Юлия Шорина

Фото: Артем Гыченков

Руководитель агентства и школы AI-маркетинга, фаундер и трекер AI-стартапов, а также модератор бизнес-бранча Юлия Шорина

Фото: Артем Гыченков

«Нейросети — один из самых востребованных бизнесов в нашей стране на рынке AI»,— подчеркнула эксперт. Она представила обзор стартапов, построенных на ИИ-технологиях. Так, для запуска Gen AI (предоставление услуг, связанных с генерацией контента) достаточно вложить до 50 тыс. руб. — это затраты на подписки и обучение. При этом доход может составить от 30 до 500 тыс. руб. в месяц.

Доход на предоставлении услуг, связанных с SaaS (подписка: агрегаторы, конструкторы, сервисы), может достигать 200 тыс. ежемесячно. Инвестиции в открытие такого бизнеса — 50–200 тыс. руб. (разработка MVP («минимально жизнеспособный продукт» — это тестовая версия товара, услуги или сервиса с минимальным набором функций, которые позволяют решить ключевые проблемы пользователей и получить от них обратную связь), хостинг). До 500 тыс. в месяц можно зарабатывать на курсах по AI и до 2 млн руб. — на создании собственных нишевых нейросетей.

Юлия Шорина отметила, что степень участия человека при решении задач с помощью ИИ сокращается. Так, один из главных трендов на рынке AI — мультимодальные модели, совмещающие возможности различных технологий (работы с текстами, видео, аудио, аватарами). «Это позволяет пользоваться различными нейросетями в режиме одного окна»,— пояснила эксперт. Другой тренд — автономные агенты в ИИ. Это программные системы, которые принимают решения и выполняют действия без постоянного участия человека — достаточно правильно поставить цель.

Руководитель отдела продаж компании Moloko Иван Таранец

Руководитель отдела продаж компании Moloko Иван Таранец

Фото: Артем Гыченков

Руководитель отдела продаж компании Moloko Иван Таранец

Фото: Артем Гыченков

«ИИ является стратегическим инструментом влияния на спрос и рост выручки»

Директор по маркетингу в компании «Экспресс Кубань» Любовь Жилина отметила, что бизнес в России работает в условиях постоянно меняющихся экономических условий. Если в 2022 году для российских компаний открылись новые возможности и они начали стремительно расти, то в 2024 году рынок начал тормозиться. Замедление развития экономики влияет на поведение потребителя — в условиях роста налогов, удорожания кредитов фокус смещается на разумное (экономное) потребление и продукты первой необходимости.

Директор по маркетингу в компании «Экспресс Кубань» Любовь Жилина

Директор по маркетингу в компании «Экспресс Кубань» Любовь Жилина

Фото: Артем Гыченков

Директор по маркетингу в компании «Экспресс Кубань» Любовь Жилина

Фото: Артем Гыченков

«Снижение рождаемости, старение, убывание населения и рост числа одиноких домохозяйств определяют изменения в структуре спроса и формах упаковки. Активный рост сегмента e-commerce требует пересмотра стратегий продаж и маркетинга. Увеличение доли собственных торговых марок сетей ведет к усилению контроля полки ритейлом. Наконец, массовая цифровизация, повсеместное внедрение ИИ-технологий влечет необходимость трансформации маркетинга и продаж. Все это требует от маркетологов способности оперативно реагировать на новые факторы развития рынка. Раньше мы разрабатывали маркетинговую стратегию на 3–5–7 лет и уходило на это несколько месяцев, а сейчас горизонт планирования сократился до полугода»,— подчеркнула Любовь Жилина.

По ее словам, стратегическим инструментом влияния на спрос и рост выручки в условиях ускорения бизнес-процессов является искусственный интеллект. Например, с помощью ИИ-технологий можно более продуктивно проводить трендвотчинг (систематическое отслеживание и анализ трендов в определенной индустрии), анализ конкурентов, разрабатывать торговые марки и бренды. Компании, не использующие новые технологии, скоро станут неконкурентоспособны, уверена Любовь Жилина.