Центр организации дорожного движения Москвы заплатит провайдеру публичного Wi-Fi в Москве «МаксимаТелеком» 1 млрд руб. за установку 2 тыс. камер на дорогах столицы. Они будут следить за объектами, обнаруживать лица и передавать видеопоток на серверы мэрии. Власти хотят развернуть в столице нейросеть, которая будет получать данные с камер, фиксировать аварии, пожары и другие инциденты и сообщать о них службам. Для этого, по данным “Ъ”, потребуется еще 4–5 млрд руб. Подобная система уже показала эффективность, например, в Китае, отмечают эксперты.
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ / купить фото
Фото: Анатолий Жданов, Коммерсантъ / купить фото
“Ъ” обнаружил на портале госзакупок, что оператор Wi-Fi в московском метро «МаксимаТелеком» 19 июля выиграл тендер Центра организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы стоимостью 1 млрд руб. на установку более 2 тыс. камер наружного видеонаблюдения на дорогах различных районов столицы. В тендере участвовали еще две компании, предложившие понижение в цене на 200 млн руб., но не прошедшие по другим критериям.
В технической документации лота указано, что подрядчик поставит более 2 тыс. камер в три этапа до декабря 2023 года. Они должны непрерывно передавать видеопоток на серверы заказчика в высоком разрешении 4К, а также будут снабжены функциями детекции лиц, автоматического слежения за объектами и выделения области интереса.
В «МаксимаТелеком» отказались от комментариев.
В пресс-службе ЦОДД “Ъ” заверили, что передаваемая с камер информация будет использоваться для анализа пассажиропотока, а лица прохожих распознаваться не будут. «Новые камеры нужны, чтобы качественно осуществлять мониторинг дорожной ситуации, оперативно выявлять ДТП, которые блокируют движение, и фиксировать любые нештатные ситуации»,— сообщили там. У ЦОДД также есть отдельная система из 3,6 тыс. камер по контролю движения автомобилей и автоматическому вынесению штрафов через ГИБДД.
Источник “Ъ” в мэрии пояснил, что камеры в рамках контракта с «МаксимаТелеком» позволят развернуть в столице новую систему безопасности:
«Это будет нейросеть, которая сможет автоматически фиксировать инциденты в поле зрения камер и оповещать соответствующие службы».
По его словам, сначала операторы системы будут обучать нейросеть: система зафиксирует инцидент, покажет оператору, и тот подтвердит наличие или отсутствие аварии. «В перспективе нейросеть будет работать самостоятельно»,— говорит собеседник “Ъ”. По его словам, в перспективе такими камерами будут покрыты все дороги в Москве, что может стоить бюджету порядка 4–5 млрд руб.
200 тысяч
камер видеонаблюдения всего установлено в Москве, по данным мэрии
Мэрия последовательно наращивает число умных камер — сейчас в столице их насчитывается порядка 200 тыс. В частности, в январе департамент информационных технологий Москвы потратил почти 3 млрд руб. на установку дополнительных 1,7 тыс. камер в Новой Москве (см. “Ъ” от 25 января).
Нейросеть, распознающая действия, в том числе инциденты, позволит получать из видео больше полезной информации в дополнение к алгоритмам, которые уже используются, такие как распознавание лиц, силуэтов, оружия и другие, считает основатель NtechLab Артем Кухаренко. «Сейчас в городах много камер, но проблема в том, что операторы физически не успевают просматривать огромной поток видео. А видео, например, полицейским отгружается только по запросу»,— отмечает эксперт. Нейросеть же фиксирует событие в реальном времени и сразу сообщает о нем оператору, отмечает он.
Алгоритмы NtechLab, по словам господина Кухаренко, уже могут предупреждать о человеке, который идет с оружием, или, скажем, о возможной драке: «Например, камера замечает скопление людей и сразу же предупреждает об этом оператора».
Директор по стратегическим коммуникациям Infosecurity a Softline Company Александр Дворянский считает технологию, которую планирует запустит ЦОДД, перспективной. Самой продвинутой страной в части внедрения таких решений является Китай, где ситуационные камеры используются повсеместно и доказали свою эффективность, отметил эксперт. Например, на центральном вокзале в Пекине камеры позволяют мониторить все пространство и до 60 тыс. человек одновременно.