Реклама в «Ъ» www.kommersant.ru/ad
Реклама в «Ъ» www.kommersant.ru/ad
Коммерсантъ FM
Предыдущая страница
Следующая страница

Двойники по-черному

Кто, как и зачем создает цифровые модели нефтяных месторождений

Всего 30% нефти удается в среднем добыть из скважины без дополнительных мер. Существует несколько основных методов увеличения дебита скважин — вымещение нефти водой или другими жидкостями, технология гидроразрыва пласта. Но одним из самых эффективных и современных методов остается численное моделирование подробной структуры подземных пластов на основе сейсмической съемки. В России этой работой профессионально занимается только одна научная группа математиков и геофизиков из Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН.
Предыдущая фотография
Cотрудник Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН Владимир Чеверда

Cотрудник Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН Владимир Чеверда

Фото: Мария Роговая

Фото: Мария Роговая

Руководитель Центра прикладной математики им. С. Л. Соболева СО РАН Вадим Лисица

Руководитель Центра прикладной математики им. С. Л. Соболева СО РАН Вадим Лисица

Фото: Мария Роговая

Представление разломов при интерпретации

Представление разломов при интерпретации

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Финальная модель с приразломными зонами

Финальная модель с приразломными зонами

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Модели разломов и приразломных зон

Модели разломов и приразломных зон

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Модели разломов и приразломных зон

Модели разломов и приразломных зон

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Численные эксперименты с деформацией

Численные эксперименты с деформацией

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмическое моделирование: cтруктурная и сеточная модели, сейсмические поля

Сейсмическое моделирование: cтруктурная и сеточная модели, сейсмические поля

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмическое моделирование: система наблюдения, кратность, выносы/азимуты, сейсмограмма общей точки возбуждения

Сейсмическое моделирование: система наблюдения, кратность, выносы/азимуты, сейсмограмма общей точки возбуждения

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмические изображения

Сейсмические изображения

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Переход к более реалистичному представлению структуры

Переход к более реалистичному представлению структуры

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Результат представления разломов при интерпретации

Результат представления разломов при интерпретации

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Численные эксперименты со скоростью продольной волны

Численные эксперименты со скоростью продольной волны

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Суперкомпьютер «Ломоносов»

Суперкомпьютер «Ломоносов»

Фото: Nadir of Moscow / Wikipedia

Суперкомпьютер «Политехник—РСК Торнадо» в СПбПУ

Суперкомпьютер «Политехник—РСК Торнадо» в СПбПУ

Фото: Министерство науки и высшего образования России

Вид на Самотлорское нефтяное месторождение, 1994 год

Вид на Самотлорское нефтяное месторождение, 1994 год

Фото: Виталий Савельев / РИА Новости

Работа суперкомпьютера в институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Работа суперкомпьютера в институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Фото: Коммерсантъ / Влад Некрасов  /  купить фото

Месторождение в ХМАО

Месторождение в ХМАО

Фото: Коммерсантъ / Станислав Залесов  /  купить фото

Следующая фотография
1 / 21

Cотрудник Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН Владимир Чеверда

Фото: Мария Роговая

Фото: Мария Роговая

Руководитель Центра прикладной математики им. С. Л. Соболева СО РАН Вадим Лисица

Фото: Мария Роговая

Представление разломов при интерпретации

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Финальная модель с приразломными зонами

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Модели разломов и приразломных зон

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Модели разломов и приразломных зон

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Численные эксперименты с деформацией

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмическое моделирование: cтруктурная и сеточная модели, сейсмические поля

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмическое моделирование: система наблюдения, кратность, выносы/азимуты, сейсмограмма общей точки возбуждения

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Сейсмические изображения

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Переход к более реалистичному представлению структуры

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Результат представления разломов при интерпретации

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Численные эксперименты со скоростью продольной волны

Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Суперкомпьютер «Ломоносов»

Фото: Nadir of Moscow / Wikipedia

Суперкомпьютер «Политехник—РСК Торнадо» в СПбПУ

Фото: Министерство науки и высшего образования России

Вид на Самотлорское нефтяное месторождение, 1994 год

Фото: Виталий Савельев / РИА Новости

Работа суперкомпьютера в институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Фото: Коммерсантъ / Влад Некрасов  /  купить фото

Месторождение в ХМАО

Фото: Коммерсантъ / Станислав Залесов  /  купить фото

Мультимедиа

Предыдущий слайд
Следующий слайд

Новости компаний Все