ИИ-агенты для бизнеса от «Билайна» и red_mad_robot завоевали награду Data Award 2026
«Билайн» совместно с red_mad_robot стал победителем премии в области данных Data Award 2026 в номинации «За создание тиражируемых подходов» с проектом «DCD Design — архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов». Номинация отмечает решения, которые можно повторять и масштабировать,— именно это сегодня критично для корпоративных ИИ-агентов, чтобы они запускались не как разовые «пилоты», а как устойчивый продукт с предсказуемым качеством. Эта номинация стала одной из самых конкурентных на премии: за победу боролись сразу 11 номинантов из крупнейших технологических компаний на рынке. Проект реализован в стратегическом партнерстве с red_mad_robot: экспертиза «Билайна» в данных, машинном обучении и масштабировании решений дополнена продуктово-инженерным опытом партнера в создании платформ и агентных сценариев.
Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI
Фото: пресс-служба «Билайна»
Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI
Фото: пресс-служба «Билайна»
В крупных компаниях знания распределены по множеству источников — документы, базы знаний, рабочие системы, файлы и базы данных. Такая фрагментация делает ответы ИИ-агентов уязвимыми: одна ошибка в выборе источника может привести к неверной информации для клиента или сотрудника, а дальше — к переработкам, претензиям и репутационным рискам. DCD Design (Domain-Collection-Document) — тиражируемый подход и продуктовая архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов — задает «карту знаний» и управляемый маршрут запроса: система сначала определяет нужный раздел, затем уточняет тему и только после этого подбирает источники. Это снижает количество перепроверок и эскалаций и помогает быстрее закрывать типовые задачи в клиентском сервисе и внутри компании.
Технология встроена в решения «Билайна» и используется для развития линейки корпоративных ИИ-агентов — от помощников операторов контакт-центра и продавцов до ассистентов аналитиков, маркетологов и офисных ролей. Агенты работают прямо в процессах: помогают быстрее находить нужную информацию, готовить ответы и материалы для коммуникаций, формировать предложения, фиксировать итоги встреч и задачи — снижая ручную рутину и ускоряя выполнение типовых операций.
По данным проектной команды, при переходе к DCD-архитектуре точность ответов в типовых сценариях выросла с 78% до 94%. Масштаб использования подтверждает тиражируемость подхода: 20+ организаций, 300+ активных пользователей и около 30 тыс. запросов в месяц.
«Для нас эта победа — про переход от единичных экспериментов к системному развитию продуктовой линейки ИИ-агентов. DCD Design превращает корпоративные знания в управляемый актив и позволяет масштабировать решения на новые домены и процессы»,— отметил Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта «Билайн» Big Data & AI, команды, разрабатывающей решения на основе больших данных и искусственного интеллекта.
«В DCD Design мы сосредоточились не на изменении самой модели, а на том, как она работает с корпоративными знаниями: как они организованы и как запрос приходит к нужным источникам. Это делает решения переносимыми между сценариями и клиентами и позволяет развивать ИИ-агентов как продукт»,— добавил Алексей Жданов, директор продукта Smart Platform (умная платформа), red_mad_robot.
Подробнее на сайте beeline.ru
ПАО «ВымпелКом»
г. Москва, ОГРН 1027700166636
Реклама