В течение многих десятилетий стетоскоп был такой же неотъемлемой частью образа врача-терапевта, как и белый халат. Теперь исследователи стремятся расширить границы "звуковой" медицины. Группа ученых, работающий под началом Марии Стоукс в лондонском Королевском госпитале, считает, что виртуальные медицинские инструменты позволят получать полезную информацию не только от биения сердца, но и от скрежета, производимого прочими мускулами при сокращении.
До последнего времени врачи пользовались для диагностики деятельности мускулов методикой, известной под названием электромиография. Она позволяет улавливать нервные импульсы, которые мозг посылает мускулам. В этих сиганлах содержатся предписания, когда и насколько они должны сокращаться. Хотя эта методика позволяет замерить предписанную мозгом мощность мускульного сокращения, определить с ее помощью силу, с которой они действительно сократились, невозможно, в то время как разница между усилием и результатом как раз и свидетельствует о мускульном дефекте.
Стоукс назвала свою методику механомиографией. Она позволяет измерять при помощи прослушивания звуков, издаваемых мускулами пи сокращении, не интенцию, а непосредственно ее результат. Дело в том, что мускул устроен как арфа. Каждое мышечное волокно (фибр) работает подобно струне. При сокращении фибры наинают вибрировать и производимый при этом звук можно услышать, если прижать к коже микрофон. Записи звуков, издаваемых различными частями тела, показали, что разные мускулы издают разные звуки. Это происходит потому, что сила сигнала зависит как от размера фибров (что сопоставимо с длиной и толщиной струны), так и от толщины слоя жира и тканей между мускулом и прослушивающим устройством.
Стоукс и ее коллеги надеются, что звуковая методика позволит предсказывать, насколько сила мускульного сокращения отклоняется от стандарта и таким образом пациенты во время обследования будут избавлены от опасных резких движений и поднятия тяжестей. При помощи механомиографии можно подсчитать разницу между запросом, который посылает мозг и реальным действием, и таким образом определить степень повреждения мускула. Проблема, однако, заключается в том, что установить связь между звуком, издаваемым мускулом и производимым им усилием крайне трудно. Обычные инструменты не в состоянии поереработать звук в информацию.
Здесь на помощь приходят виртуальные инструменты. Алэн Утон и Стив Робертс, специалисты из лондонского Imperial College разработали специальную компьютерную программу, позволяющую интерпретировать звуки, издаваеме мускулами. Она получила название neural net (нервная сеть). Эта система, составленная из программных элементов, имитирующих поведение нервных клеток, позволяют исследовать сложные явления, распознавать их и интерпретировать даже при отсутствии полной информации. Neural net позволит переводить различные мускульные созвучия в цифры и измерять силу мускульных сокращений. Программа работает даже на переносном компьютере, который врач сможет запросто разместить у изголовья постели пациента или в гимнастическом зале, что будет спасением для покалеченных атлетов, мечтающих сохранить спортивную форму.
ФЕДОР Ъ-ПОГОДИН