«Турбо Облако» добавило в каталог Foundation Model Hub четыре ИИ-модели

Российский облачный провайдер «Турбо Облако» (входит в ГК РТК-ЦОД) добавил в каталог Foundation Model Hub модели DeepSeek-V4-Flash-0731, GLM 5.2, Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.5-122B-A10B. По данным компании, за первую неделю наибольший интерес пользователей вызвали DeepSeek-V4-Flash-0731 и GLM 5.2.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

DeepSeek-V4-Flash-0731 поддерживает контекстное окно объемом до 1 млн токенов. Это позволяет использовать модель для анализа крупных массивов документации, программного кода и корпоративных баз знаний. Она также рассчитана на генерацию кода и выполнение многоэтапных задач с участием ИИ-агентов. Как утверждает провайдер, модель вышла на первое место в рейтинге OpenRouter по объему потребляемых токенов.

GLM 5.2 насчитывает 753 млрд параметров и предназначена для инженерных и аналитических задач, включая многоэтапные расчеты и создание автономных агентных систем. В «Турбо Облаке» называют ее крупнейшей по числу параметров моделью в каталоге.

Qwen3.6-35B-A3B с 35 млрд параметров и контекстом до 262 тыс. токенов поддерживает работу с текстом и изображениями. Провайдер предлагает использовать ее для генерации контента, поиска по внутренним базам и автоматизации рутинных операций. Qwen3.5-122B-A10B, насчитывающая 122 млрд параметров, рассчитана на обработку больших объемов документов, аналитику и создание корпоративных ИИ-ассистентов.

Доступ ко всем моделям предоставляется через OpenAI-совместимый API. Как заявляют в компании, пользователи могут переключаться между ними без изменения основной кодовой базы и без развертывания собственной GPU-инфраструктуры. Сервис поддерживает дневные, недельные и месячные лимиты потребления. Оплата взимается по модели pay-as-you-go — за фактически обработанные токены.