Корпоративный интеллект

Из-за высокого спроса крупных компаний на генеративный искусственный интеллект (ИИ) в 2025 году его рынок вырастет в пять раз, до 58 млрд руб. Основной спрос формируют корпорации, которые делают ставку на внутренние решения из-за требований безопасности данных. Это формирует в России более «тяжелую» по капитальным затратам экосистему по сравнению с глобальной облачной моделью.

Российский рынок генеративного ИИ к концу года достигнет 58 млрд руб. при объеме 13 млрд руб. в 2024 году, подсчитали эксперты консалтинговой компании Onside и вендор Just AI. По итогам 2030 года российский рынок генеративного ИИ может вырасти до 778 млрд руб., что соответствует среднегодовым темпам роста на уровне 68,1% в 2025–2030 годах. Однако реализация такого оптимистичного сценария зависит от успешного масштабирования B2B-внедрений в 2026–2027 годах, пишут аналитики.

В 2025 году наметился переход от этапа пилотирования проектов к промышленному внедрению, отмечают аналитики, хотя пилоты по-прежнему лидируют по числу проектов: их доля рынка составляет 55%, в то время как на масштабирование пилотов приходится 30%, на промышленные внедрения ? 15%. Типовые бюджеты пилотных проектов составляют 5–15 млн руб. без учета затрат на IT-инфраструктуру.

По отраслям развитие генеративного ИИ идет неравномерно. По данным Onside, на банковский и страховой сектора приходится около 20% рынка (12 млрд руб.) на конец года, на информационные технологии — около 7 млрд руб., на ритейл — около 6 млрд руб., на телеком — 3 млрд руб. Наиболее частые запросы связаны с автоматизацией клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж, пишут аналитики.

«Если смотреть на динамику рынка ИИ в целом, многократный рост сегмента генеративных решений выглядит логично»,— подтверждает независимый эксперт в сфере ИИ Алексей Лерон. По его мнению, компании перестали закладывать в бюджеты лишь пилотные расходы и начали планировать регулярные затраты на платформы и интеграцию, видя прямой бизнес-эффект в виде экономии времени, снижения расходов на рутину и ускорения вывода продуктов. «Крупные клиенты Yandex AI Studio увеличили потребление генеративных нейросетей в облаке в пять раз с начала 2025 года»,— подтверждает руководитель платформы Yandex AI Studio Артур Самигуллин.

При этом траектория развития российского рынка имеет ярко выраженную специфику — он заточен под запросы крупного B2B-сегмента с его повышенными требованиями к безопасности данных, считает директор проектов Minerva Result в компании Minervasoft Денис Кучеров: «Большинство известных мне крупных внедрений — on-prem (установка и эксплуатация ПО и IT-инфраструктуры непосредственно в офисе или дата-центре самой компании.— “Ъ”)». Такая модель, по его словам, на первый взгляд выглядит более затратной и изолированной по сравнению с облачной моделью, которая популярна в мире. Однако, как указывает управляющий директор холдинга промышленного ПО «Экспанта» Илья Измайлов, для отраслей вроде промышленности, где ИИ работает с чувствительными данными и напрямую влияет на технологические процессы, локальное размещение не вопрос цены, а условие безопасности и контроля.

Сегодня высокий показатель проникновения часто означает лишь доступ сотрудников к инструментам или единичные пилоты, но не глубокую интеграцию в процессы, отмечают эксперты. «Цифра по росту рынка в 68% кажется завышенной. Проникновение в интегрированные бизнес-процессы в этих секторах — на уровне 5–10%»,— констатирует руководитель направления AI провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru Дмитрий Юдин.